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基于人工智能的內容生成（AIGC）理論與實踐
課程編號：47094 課程人氣：588
課程價格：￥20000 課程時長：1天
2023.8.8
理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言。
【培訓收益】
了解掌握AIGC
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AIGC綜述 1、 AIGC的概念 2、 AIGC的應用場景 3、 AIGC的知識地圖 各種擴散模型的理論 1、DDPM原理概述 2、DDIM原理概述 3、stable diffusion原理概述 各種擴散模型實戰效果 1、DDPM 2、DDIM 3、CLIP 4、DALLE-2 5、stable diffusion midjourney實踐 1、訪問midjourney的準備工作 2、注冊midjourney 3、加入社區 4、開始輸入文字，自由創作 5、常見問題
GPT的演進 1、Transformer 2、GPT 3、GPT2到GPT3 4、InstructGPT
chatGPT的原理實踐 1、指示學習（Instruct Learning） 2、相關數據集 3、有監督微調（SFT） 4、從人類反饋中RL的思路 5、獎勵建模（RM） 6、PPO 7、chatGPT的應用領域 8、chatGPT引發的討論
chatGPT的國內替代品 1、問東風AI 2、其他替代品
其他一些AIGC類產品 1、lensa 2、Friday AI 3、百度的AIGC計劃 |
葉梓，上海交通大學計算機專業博士畢業，高級工程師。主研方向：數據挖掘、機器學習、人工智能。歷任國內知名上市IT企業的AI技術總監、資深技術專家，市級行業大數據平臺技術負責人。
長期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開展行業數據的智能化應用研發工作，牽頭多個省級、市級行業智能化信息系統的建設，主持設計并搭建多個省級、市級行業大數據平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。
帶領團隊在相關行業領域研發多款人工智能創新產品，成功落地多項大數據、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術優秀應用成果獎”。帶領團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績。參與國家級、省級大數據技術標準的制定，曾獲省部級以上的科技創新一等獎。
1. 論文發表/項目經歷
在國內外期刊、會議中發表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇
項目經歷：
l 上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人
ü 研發智能服務系統，包括：元宇宙與虛擬數字人、基于人工智能的內容生成（AIGC）、基于NLP技術的對話系統、基于深度學習的圖像識別系統、基于智能推理的行業推薦系統。
相關工作：
作為項目總負責，負責項目管理、產品研發、系統分析、技術指導、算法指導等。
l 上海市城市智能信息化工程 總工程師
ü 采用大數據技術，建設市級信息平臺，完成試點單位接入并采集居民相關信息，實現市級平臺檔案等服務，并實現所有單位的全面接入。
ü 為解決超量數據的存儲與計算的問題，搭建了存儲全市數據的云計算平臺，并在其上進行了基于大數據的分析和挖掘工作。
相關工作：
作為總工程師，負責技術管理、系統分析、云平臺數據存儲設計、數據分析與挖掘指導、開發指導。
l 上海市城市信息化領域智能聯網工程 技術經理
ü 建設內容包括：接入單位的聯網；智能卡的實現；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統；評估體系的展示設計；短信平臺的實現；違規操作的提醒；協同智能服務平臺的實現等。
相關工作：
作為技術經理負責總體架構設計、接口設計、大數據平臺設計、AI技術指導等。
3. 主攻方向
具有扎實的數據挖掘、機器學習、深度學習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術前沿動態。
精通機器學習、深度學習的理論、模型、算法、調優等；精通算法設計；
熟悉深度學習在自然語言處理、計算機視覺兩大核心領域的實用技巧；
15年以上的程序開發經驗，熟悉常用程序開發架構，獨立完成多個產品級軟件的設計與開發。
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開課時間：已開課
開課地點： 廣東-廣州
第一章 道篇：人效管理的概述 1、為什么現在越來越多的企業關注人效 （1）環境的因素（2）競爭力因素 （3）企業家因素2、如何正確的理解人效管理 案例：結合行業和企業特性講人效的重要性（1）正確的理解人效管理不能理解成裁員工具不能理解成控本手段不能理解成人..
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開課地點： 上海-上海
2024年01月24-25上海 2024年03月25-26上海 2024年06月26-27上海 2024年08月29-30上海 2024年10月16-17上海 2024年12月25-26上海 作為管理者，您是否有以下困惑 1、個人：自己如何更創新？以及讓員工更創新？ ..
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開課地點： 北京-北京
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Day1上午：Transformer1、你需要的僅僅是“注意力”2、Transformer中的block3、自注意力機制4、多頭注意力5、位置編碼（拋棄RNN）6、Batch Norm與Layer Norm7、解碼器的構造初代GPT..
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