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DOE試驗設計培訓

課程編號:58463   課程人氣:782

課程價格:¥4380  課程時長:2天

行業類別:各行業通用    專業類別:生產管理 

授課講師:王老師

課程安排:

       2024.3.22 深圳 2024.9.20 深圳 2024.12.20 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
工作3年以上、職位工程師以上、有管理工作經驗,最好有理科背景

【培訓收益】


一.試驗設計基礎
1.什么是試驗設計?
2.試驗設計的基礎術語
2.1 響應變量、因子、水平、處理、模型、試驗誤差
2.2 主效應和交互效應、設計均衡、正交和正交表
3.試驗設計的類型
4.試驗設計的應用
5.試驗設計的原則
6.試驗設計邏輯
6.1 試驗設計策劃
練習1:因子篩選
練習2:因子水平設置
練習3:試驗設計計劃
6.2 試驗設計步驟
二.正交試驗-極差法
1.田口式正交表多因子實驗設計
2.田口式正交表2K因子實驗法
三.單因子試驗設計與分析
1.單因子試驗的兩個目的
2.正交試驗法
3.單因子試驗設計
MINITAB練習應用
4.假設檢驗補充知識
假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設檢驗MINITAB練習應用
5.單因子試驗設計多項式回歸
回歸分析MINITAB練習應用
6.相關與回歸補充知識
相關與回歸的概念、相關類別、相關系數、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練習應用
四.全因子設計與分析
1.全因子試驗的概念
2.代碼化及其計算
3. 2k全因子設計計劃及實例
多因子設計矩陣、因子平衡原則、中心點設計原則
練習:2k我全因子試驗設計計劃MINITAB應用
4. 2k全因子設計分析及實例
4.1 擬合選定模型
-分析評估回歸的顯著性:
總效果、失擬、彎曲
-分析評估回歸的總效果:
R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預測的R2
-分析評估各項效應的顯著性:
Pareto效應圖
4.2 進行殘差診斷
-正態效應圖
-四合一圖
-殘差與自變量圖
4.3 模型改進判斷
-標準化殘差、刪后殘差
4.4 模型分析
-主效應圖
-交互效應圖
-立方圖
-等值線圖
-響應曲面圖
-響應優化器
4.5目標確認實驗驗證
-CI置信區間
-PI預測區間
5.練習:2k全因子設計
MINITAB練習應用
 

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