【培訓對象】
總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質(zhì)量負責人，研發(fā)部門負責人，人力負責人，核心生產(chǎn)運營人員

【培訓收益】
了解”工業(yè)4.0“的基本概念和人工智能的核心內(nèi)容； 理解人工智能技術(shù)進展和發(fā)展趨勢； 了解人工智能與制造業(yè)的聯(lián)系和特點 了解人工智能和智能制造的關(guān)系 了解當前人工智能發(fā)展背景下，目前的現(xiàn)狀特點和破解之路； 了解人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)及社會的影響； 掌握制造業(yè)企業(yè)在人工智能的典型應(yīng)用場景; 掌握人工智能體系下，生產(chǎn)設(shè)備自動化和工藝、質(zhì)量控制的重難點和解決方案

一、人工智能的到來
1、人工智能的到來
技術(shù)的革新和產(chǎn)品的興起
人工智能改變著行業(yè)發(fā)展
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2、各國發(fā)展簡要
德國：汽車行業(yè)
美國：高科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中國：傳統(tǒng)行業(yè)到新科技企業(yè)的發(fā)展
綜合：國家戰(zhàn)略

二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
人工智能的起源
人工智能的三次浪潮
關(guān)于人工智能的預(yù)測
場景分析，解析背景知識
2、人工智能的技術(shù)進展
運算智能
感知智能
認知智能
案例分析：重點解析人工智能汽車
3、人工智能的核心技術(shù)
機器的深度學習
機器視覺和人機交互
自然學習與人工神經(jīng)
上午特征等
案例分析：工業(yè)機器人的運用案例

三、制造業(yè)的發(fā)展歷史和特點
1、什么叫工業(yè)4.0
發(fā)展歷史：了解制造業(yè)發(fā)展史
主要內(nèi)容：三個核心
發(fā)展趨勢：三個趨勢引領(lǐng)未來
2、階段特點
工業(yè)技術(shù)特征
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
智能制造

四、人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用
1、人工智能的主要架構(gòu)和發(fā)展狀況
當前主要技術(shù)結(jié)構(gòu)
全球燈塔企業(yè)案例分享
德國 汽車制造業(yè)
美國 軍工高科技制造業(yè)
2、人工智能的特征
數(shù)字化工廠
案例分享：典型數(shù)字化工廠結(jié)構(gòu)和分析
制造工藝智能化
案例分享：MES的應(yīng)用場景分享
高感知體系的建立
案例分享：制造業(yè)設(shè)備的全流程監(jiān)控和智能管理
柔性化生產(chǎn)的建立
案例分享：輔助裝配系統(tǒng)的引入
如何高效開好一個早會
全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析，引入世界最先進的制造技術(shù)，充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢

五、人工智能應(yīng)用實例解析
1、人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用
自動駕駛的概念
自動駕駛的實現(xiàn)
自動駕駛的挑戰(zhàn)
2、人工智能在物流行業(yè)的智能管理
影響
物流行業(yè)應(yīng)用案例
未來發(fā)展趨勢
3、人工智能在3D打印技術(shù)
聯(lián)系
具體應(yīng)用
發(fā)展趨勢
大量案例分析，場景化還原真實應(yīng)用場景

六、人工智能下的智能制造的實施
1、人工智能和智能制造的關(guān)系
人工智能的基礎(chǔ)地位
智能制造的應(yīng)用地位
2、實施關(guān)鍵點解讀
管理模式升
大數(shù)據(jù)平臺，以數(shù)據(jù)為依據(jù)
全名參與
個人和企業(yè)同步成長
3、數(shù)據(jù)是新型的物料
數(shù)字信息化解讀
數(shù)據(jù)缺乏的影響
案例分享：中車集團內(nèi)部案例分享解密
數(shù)字基礎(chǔ)構(gòu)建
4、典型制造業(yè)工廠分析
數(shù)字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細探究
授課方法：小組討論，深入理解數(shù)字化對制造全過程的提升

七、人工智能和深度融合
1、先者為王：讓企業(yè)在經(jīng)營競爭中如虎添翼
“智慧”科學
全價值鏈的智能化革命
擁抱人工智能技術(shù)
2、燈塔引路：頂尖先行者在做什么
成本和用戶
高級分析和機器視覺
效率為王

3、破譯密碼：“AI+X”五大賦能要素
以企業(yè)價值為導向，規(guī)劃人工智能戰(zhàn)略
效率為王工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
人才建設(shè)
文化建設(shè)
生態(tài)建設(shè)

八、人工智能在制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向
1、當前現(xiàn)狀和特點
中國當下主要特點
新形式下，各國相應(yīng)政策和策略
國家方向和趨勢
案例分享：歐洲，美國制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃
2、制造業(yè)實現(xiàn)的5層級分析
國際到國家
行業(yè)到企業(yè)
個人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長之路
生命周期分布結(jié)構(gòu)
企業(yè)升級之路：適者生存
引入風險管理，構(gòu)建護城河
把握趨勢，提高行業(yè)認知
案例：正反面案例，解讀為什么提出：把握趨勢
4、培訓寄語
金句收尾
學員共鳴

小結(jié) 

北京航空航天大學軟件工程和項目管理碩士
世界500強德國采埃孚北京項目管理負責人
世界500強德國博世可再生能源事業(yè)部中國區(qū)項目管理負責人、中國區(qū)信息管理高級工程師
北京經(jīng)濟運行研究會特邀專家
博世精益化生產(chǎn)體系（BPS）認證
德國萊茵（TÜV ) ISO9001:2015認證審核員
美國項目管理委員會（PMI)資深會員和PMP
黎明保險經(jīng)紀高級合伙人，企業(yè)家庭風險管理專家

【個人簡介】
田老師是項目管理和生產(chǎn)管理領(lǐng)域?qū)＜遥瑩碛?年信息技術(shù)行業(yè)，14年跨國外企制造行業(yè)和4年管理咨詢工作經(jīng)歷，其中近2年的德國海外工作經(jīng)驗。
田老師精通各種復(fù)雜場景下從產(chǎn)品需求、設(shè)計開發(fā)、產(chǎn)能建立、驗證到交付的全流程、具有團隊建設(shè)能力、系統(tǒng)整合能力、場景分析能力和應(yīng)用工具解決問題能力。
田老師在德國博世從事企業(yè)信息化工作階段工作期間，完成北方區(qū)工廠系統(tǒng)整合，實現(xiàn)了信息安全體系的建立和AP上線的目標；
2009年，田老師進入博世可再生能源事業(yè)部，從事風能制造基地建立和各類產(chǎn)品從引入、研發(fā)到交付的項目管理工作。
2010年轉(zhuǎn)戰(zhàn)德國、西班牙和中國等十幾個城市，帶領(lǐng)近百人團隊實現(xiàn)了總投資2億元的北京生產(chǎn)線。
從2010年到2014年，開發(fā)了近5種產(chǎn)品和建立本地化供應(yīng)鏈，滿足了中國區(qū)，北美和南美市場的需求，2014年營業(yè)額實現(xiàn)5000萬到4個億的突破。期間負責產(chǎn)品成本控制的項目，全面整合產(chǎn)品LCM全流程，通過全過程優(yōu)化，實現(xiàn)成本20-30%的降低目標。
加入采埃孚北京后，全面負責項目管理和信息技術(shù)，作為PMO參與中國區(qū)產(chǎn)品開發(fā)和項目管理，實現(xiàn)中國高鐵生產(chǎn)維修基地的建立，印度風機產(chǎn)品的本地化等重大產(chǎn)品業(yè)務(wù)單元的建立。2017-2018年，在業(yè)務(wù)單元整合的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流程和企業(yè)信息系統(tǒng)的整合，并在當年完成SAP上線工作。從2015年起，隨著德國工業(yè)4.0的開展和中國制造2025戰(zhàn)略的發(fā)布，田老師參與全球團隊，領(lǐng)導實施工業(yè)4.0在中國區(qū)域的落地，實施一系列改進，引入MDA,MES,IIOT等相關(guān)部署和技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)線的升級，提高了工作效率30%以上，并有效的降低了質(zhì)量風險，尤其是高鐵齒輪箱制造業(yè)務(wù)，避免了近80%的質(zhì)量風險。并在2019年德國總理訪華中，作為中德制造技術(shù)交流的示范項目，接見了德國總理默克爾及其內(nèi)閣和德國企業(yè)總裁團的參觀，并獲得了一致好評。
田老師長期服務(wù)于世界500強德國高端制造企業(yè)，扎根于中國制造的宏偉藍圖。通過14年的引入、消化、實踐和吸收一套德國制造的全過程體系和精髓，并結(jié)合中國本土供應(yīng)鏈和制造的實際特點，踐行中西貫通的管理理念。面對疫情和新的國際形勢的挑戰(zhàn)，田老師也引入風險管理理念，并結(jié)合ISO和PMI的相關(guān)標準，在實踐中做到對企業(yè)和員工的保駕護航，成為企業(yè)發(fā)展的護城河利器！
田老師提倡實踐是檢驗一切方法的唯一標準，強調(diào)在實踐中實現(xiàn)可持續(xù)化的過程改進。面對中國產(chǎn)業(yè)集群建立和制造業(yè)的全面崛起，全身心投入于中國制造全面升級和“2025中國制造”的國家戰(zhàn)略，實現(xiàn)強企夢、強國夢而矢志奮斗！

【主講課程】
產(chǎn)品管理和項目管理

《通用項目管理培訓》
《項目全流程全周期風險管理》
《新產(chǎn)品開發(fā)和交付流程》
《研發(fā)成本管控與解決方案》
《中國制造2025項目管理最佳實踐》

《市場驅(qū)動的新產(chǎn)品開發(fā)流程和研發(fā)項目管理》
數(shù)字化

《數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與實踐》
《數(shù)字化卓越運營》

《數(shù)字戰(zhàn)略-制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與實戰(zhàn)》
《智能制造全球燈塔解密：數(shù)字化工廠》
智能制造

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運營管理》
《工業(yè)4.0下的生產(chǎn)設(shè)備自動化》
《工業(yè)4.0下的生產(chǎn)運營管理》
《工業(yè)4.0下的智能工廠規(guī)劃與實踐》
《機械制造行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)》
《世界級制造系統(tǒng)（WCM-TPM）實戰(zhàn)班》

《人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用》

【學員評價】
田老師的課程非常系統(tǒng)，通過大量的案例分析，結(jié)合工廠實際問題進行了全方位分析和點對點的提供了對應(yīng)的方案，并通過分組聯(lián)系，進行對應(yīng)項目或者難點的演練， 不愧為實戰(zhàn)的高手。同時田老師從集團戰(zhàn)略到項目管理全領(lǐng)域知識體系的應(yīng)用，以及如何系統(tǒng)的進行戰(zhàn)略落地和組織能力建設(shè)，全面而落地，學員受益匪淺。
——中國一拖集團采埃孚公司，總經(jīng)理 余洪濤
課程理論和實踐都非常豐富，條理清晰，尤其對生產(chǎn)型企業(yè)信息化建設(shè)具備很強的實戰(zhàn)性！
——北京太極信息系統(tǒng)技術(shù)有限公司項目管理部 高級經(jīng)理 黃曉燕
田老師的課程非常實戰(zhàn)，理論的系統(tǒng)性也很強，讓我們充分領(lǐng)閱了德國制造百年沉淀的項目管理體系，尤其是對開發(fā)流程和質(zhì)量控制的充分融合，給企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展指明了道路。
——北京經(jīng)濟運行研究會，副主席 田云
田老師的課程深入淺出，結(jié)合德國制造行業(yè)的項目管理特點，通過大量案例不斷給人啟發(fā)，收益很大。 ——博世力士樂中國區(qū)物流總監(jiān) 何京衛(wèi)
田老師的課程準備充分、條理清晰、重點突出、風趣幽默、邏輯性很強。從工業(yè)4.0到中國制造2025，對中國制造的國家政策制定的背景、階段安排、十大重點領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局有了更加深刻的理解，也增強了民族自豪感和自信心。同時田老師講課風格風趣幽默，講課過程中適時穿插經(jīng)典案例，使全體同學在輕松、互動的環(huán)境中完成了學習，記憶更加深刻，總之，這是一次完美的學習體驗，給田老師點贊！。
——中國鐵路總公司北京監(jiān)造處 副主任 張家富
田老師的課程展現(xiàn)了其個人充分的魅力，深入淺出的將復(fù)雜的項目管理體系引入到實際的工作中，對我們中小型企業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)品升級，指明了方向，讓我們可以采用德國最先進的體系和方法，引導我們的持續(xù)化發(fā)展。 ——新研氫能源科技有限公司 董事長 洪美生 

• BIM在全過程成本管控中的應(yīng)用

   

  一、BIM的概念與應(yīng)用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應(yīng)用1、遠景的BIM（1）遠景BIM概述2、BIM的應(yīng)用（1）BIM與設(shè)計（2）BIM設(shè)計校驗與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設(shè)計（1）BIM正向設(shè)計概述（2）..

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• 科學管理 持續(xù)改進 等級醫(yī)院評審質(zhì)量管理工具的應(yīng)用與落地

   

  課程背景： 隨著我國醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運營模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經(jīng)明確未來中國大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)的發(fā)展方向與目標。面對時代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求力爭五年的時間做到全國公立醫(yī)院發(fā)展的三轉(zhuǎn)變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個人消費信貸結(jié)合 在產(chǎn)品設(shè)計、營銷方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應(yīng)對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò)銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個人消費營銷、產(chǎn)品設(shè)計和風控方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數(shù)據(jù)驅(qū)動模式、場景驅(qū)動模式3、銀行：銀行高貢獻客戶——互金平臺：學生、農(nóng)民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應(yīng)用 課程重點：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

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• 大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用

   

  一、大數(shù)據(jù)及其特點 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來趨勢2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現(xiàn)5. 洞察客戶誠信6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能..

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