【培訓對象】
銀行、農商行、信用社、p2p互聯網金融公司風控人員

【培訓收益】
增強風控人員通過財務數據分析客戶經營風險的能力

1.獲取財務信息的目的

財務信息在企業信貸中的地位和意義

小微企業和大中型企業不同的財務特點

貸款風險的來源-信息不對稱

如何做到信息對稱—深入了解并核實

(明確財務信息和微貸業務的鏈接和關系，明確通過打造數字化信貸核查技術降低信貸風險的意義，同時，培養更多人的風險意識的意識基礎和理論基礎)

2.需要獲取哪些財務信息

影響客戶還款能力的因素解析

無抵押小微貸款財務分析的要點

（如何確認企業客戶的貨幣資金、應收賬款、預存、固定資產等，如何確定客戶不同季節下的營業額情況、負債情況以及凈利潤情況，信貸中他們的識別依據是怎樣，判斷方法有哪些，分析的目的是什么，對信貸的結果有怎么樣的影響。通過該部分課程，對微貸企業的財務信息即有整體上的串聯意識，又有獨立分析的基礎，真實的深入企業內部挖掘更多更直接的可分析的財務數據）

 

3.信貸調查方法

a.如何做好貸前的陌生客戶的篩選工作

b.貸前工作需要做哪些準備

c.實地調查中的調查順序以及如何獲取借款人的信息

d．如何獲取客戶的財務信息數據

(如何獲取客戶的信息并判斷真實性，渠道有哪些，如何利用大數據風控進行貸前的客戶篩選，如何從第三方獲取客戶的信息，不同行業的財務信息特點是怎樣。調查前信貸客戶經理應該做哪些準備工作，如何能又快又準確的完成信貸流程，給客戶更好的體驗。通過系統化的培訓，提高客戶經理單兵作戰能力，解決數據盲區，綜合培養信貸客戶經理的財務采集能力)

 

4小微企業貸款信息的交叉檢驗

a.小微企業關鍵財務信息數據的檢驗方式

b.客戶整體數據的檢驗方式

c.財務數據的最終分析重點

d．如何驗證客戶的非財務信息以及貸款目的

e.如何撰寫調查報告

(如何進行數據上的分析和驗證，交叉檢驗能給我們在客戶判斷上帶來什么，如何剔除財務信息收集中的無效數據，對客戶財務信息以及非財務信息進行綜合性的判斷)

 

5.如何降低企業信貸過程中的操作風險

a．識別操作風險的類型以及風險程度

b．信貸流程中不同職位的操作風險有哪些

c．如何降低信貸中的人為因素

（操作風險是信貸流程中的盲區，如何在信貸中排除掉這些盲區，就必須對流程中每個人的工作職責進行明確的劃分和考核，同時，也對流程進行不斷的優化和完善，在這個過程中我們該如何引入當下的人工智能以及大數據風控降低操作風險）

 

多年的小微企業信貸從業經驗，具有豐富的信貸實戰及信貸團隊管理經驗，曾任職宜信小微山西大區風控總監以及國信太原區域業務總監，經手客戶超過2000個，行業涉及多項行業，審批金額超過3億，壞賬不超過2%，在實踐工作中，總結積累了大量的案例和方法，通過理論實踐相結合的方法將業務拓展和風險控制進行傳導，培養更多的小微企業的實戰專家！ 

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