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互聯(lián)網(wǎng)的思維與運(yùn)營(yíng)

課程編號(hào):34635

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:390

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

授課講師:周一帆

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


第一單元 初始互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)
1.案例:運(yùn)營(yíng)內(nèi)功有啥用
小米的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)
京東的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
無(wú)印良品的流程運(yùn)營(yíng)
杜蕾斯的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)
2.運(yùn)營(yíng)的目標(biāo)是什么
效益最大
業(yè)務(wù)目標(biāo)細(xì)分
不同產(chǎn)品的業(yè)務(wù)目標(biāo)
如何達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)
3.構(gòu)建運(yùn)營(yíng)的sense
常見(jiàn)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題
第二單元 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)六脈神劍
1.案例:滴滴、陌陌、美團(tuán)的第一批種子用戶(hù)獲取
2.種子用戶(hù)的需要具備的條件
3.種子用戶(hù)的獲取方式
4.分析目標(biāo)種子用戶(hù)的需求點(diǎn)
5.內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的六脈神劍
熱點(diǎn)狙擊
事件營(yíng)銷(xiāo)
新媒體矩陣
口碑傳播
爆品打造
數(shù)據(jù)追蹤
6.O2O活動(dòng)策劃
原麥山丘的線(xiàn)上線(xiàn)下活動(dòng)策劃
喪茶的活動(dòng)策劃
喪文化的產(chǎn)生邏輯
錘子手機(jī)的活動(dòng)策劃和借鑒
知乎的社區(qū)運(yùn)營(yíng)
第三單元 產(chǎn)品流量的來(lái)源-產(chǎn)品的渠道運(yùn)營(yíng)
1.渠道運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)
渠道在場(chǎng)
渠道入場(chǎng)
ROI分析
基礎(chǔ)的渠道運(yùn)營(yíng)工作
用戶(hù)產(chǎn)品前、中、后的的渠道運(yùn)營(yíng)
2.PC渠道運(yùn)營(yíng)
PC渠道運(yùn)營(yíng)的類(lèi)型
PC渠道運(yùn)營(yíng)關(guān)注的數(shù)據(jù)
PC渠道運(yùn)營(yíng)標(biāo)識(shí)
3.APP渠道的運(yùn)營(yíng)
APP渠道的類(lèi)型
APP渠道關(guān)注的數(shù)據(jù)
APP渠道的ROI分析
4.渠道評(píng)估體系建設(shè)
理解流量漏斗
設(shè)立渠道評(píng)估體系
建立渠道評(píng)估模型
5.案例:如函在新浪微博的運(yùn)營(yíng)
第四單元 從京東網(wǎng)站看如何提升產(chǎn)品注冊(cè)轉(zhuǎn)化率
1.注冊(cè)轉(zhuǎn)化率:同時(shí)會(huì)產(chǎn)生用戶(hù)登錄
新手領(lǐng)券
專(zhuān)享價(jià)格
設(shè)置權(quán)限
2.登錄轉(zhuǎn)化率:針對(duì)老用戶(hù)促成交易
設(shè)置權(quán)限
優(yōu)惠促銷(xiāo)
購(gòu)物車(chē)及收藏夾優(yōu)化
消息推送
短信和郵件換回
用戶(hù)激勵(lì)
3.登錄界面的優(yōu)化
登錄環(huán)節(jié)后置
一鍵登錄
手機(jī)客戶(hù)端掃碼登錄
手機(jī)短信登錄
第五單元 產(chǎn)品的留存分析和激活
1.什么是活躍用戶(hù)與留存用戶(hù)
留存用戶(hù)指標(biāo)
如何分析留存用戶(hù)
留存用戶(hù)分析模型
為何要進(jìn)行留存分析
2.留存分析的時(shí)間點(diǎn)和階段
提升留存曲線(xiàn)的意義
留存的三個(gè)階段
留存的重要時(shí)間點(diǎn)
3.留存分析方法論
按照獲取客戶(hù)時(shí)間進(jìn)行分析
按照用戶(hù)行為進(jìn)行分析
不同群組對(duì)產(chǎn)品使用狀況進(jìn)行分析
4.案例:某O2O企業(yè)的發(fā)紅包案例分析
5.案例:Uber利用用戶(hù)激勵(lì)制度提升用戶(hù)活躍的實(shí)踐
6.用戶(hù)召回的四種手段
EDM
微信公眾號(hào)
短信
Push
各種召回方式的優(yōu)缺點(diǎn)分析
用戶(hù)召回的效果評(píng)估體系
7.案例分析:從滴滴的的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)看如何提升產(chǎn)品使用率
問(wèn)題分析
用戶(hù)反饋
策略:調(diào)整拼車(chē)業(yè)務(wù)計(jì)價(jià)和抽成方式,鼓勵(lì)司機(jī)和乘客使用拼車(chē)
策略:同理心的使用
策略:娛樂(lè)屬性提升用戶(hù)拼車(chē)欲望
策略:利用數(shù)據(jù)調(diào)整拼車(chē)時(shí)間
第六單元 用戶(hù)行為分析
1.每個(gè)用戶(hù)行為分析的價(jià)值
用戶(hù)行為分析的指標(biāo)
用戶(hù)行為分析注意點(diǎn)
用戶(hù)行為分析方法-RFM模型
2.基于用戶(hù)行為指標(biāo)的用戶(hù)分布
谷歌分析中用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頻率分布圖
客單價(jià)用戶(hù)分布圖
訪(fǎng)問(wèn)間隔天數(shù)用戶(hù)分布圖
消費(fèi)次數(shù)用戶(hù)分布排列圖
平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和頁(yè)面數(shù)用戶(hù)分布圖
3.基于用戶(hù)細(xì)分的用戶(hù)行為分析
流失用戶(hù)的留存用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析
用戶(hù)流失預(yù)警系統(tǒng)
新老用戶(hù)細(xì)分比較
用戶(hù)的二次購(gòu)買(mǎi)的細(xì)分分析
GA的基于內(nèi)容細(xì)分的新老用戶(hù)比較 

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