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【培訓收益】
1. 在互聯網和移動終端普及的背景之下的數據營銷方式變化 2. 客戶信息的收集與歸集 3. 客戶標簽系統的建立和使用 4. 為精準營銷服務數據分析和挖掘技術
一、大數據時代的銀行營銷概述
1.大數據的概念
2.大數據的技術進展
3.中國的營銷方式的變遷
4.互聯網營銷的發展和變化
5.移動端迅猛發展帶來的巨變
6.場景化營銷的提出和未來發展展望
二、銀行精準營銷的機遇
1.大數據營銷
a)大數據營銷的概念
b)從數據中挖掘商業價值
2.場景化營銷
a)場景營銷的概念
b)場景營銷的應用案例
c)場景的構成要素
d)營銷平臺的選擇（餓了嗎 、美團、百度、微信等）
3.精準營銷的軟硬件投入
軟性投入（移動互聯網工具；廣告定向投放技術；海量曝光、流量導入等）
硬件投入（氛圍營造、WIFI設備、流量入口建設等）
三、銀行客戶信息收集
1.客戶的360度畫像
2.客戶社交關系分析
a)客戶影響力
b)客戶社交圈
3.客戶行為分析
4.客戶操作習慣
5.客戶安裝應用
四、金融客戶標簽系統
1.客戶標簽的類型
2.場景營銷與標簽系統的結合
3.客戶標簽系統的架構
4.數據生成標簽的邏輯引擎
5.維護與更新，保持客戶狀態的更新
五、金融大數據挖掘和分析
1.數據挖掘技術概述
a)數據挖掘的技術發展
b)數據挖掘工具的選擇
2.數據的預處理和數據清洗
a)數據質量的關注點
b)數據自動化清洗的方法
3.使用數據挖掘技術助力精準客戶定位
a)關聯分析/購物籃分析
b)分類/聚類
c)臨近值分析
d)決策樹
4.數據挖掘的常用場景舉例
a)客戶細分
b)促銷活動響應分析
c)客戶流失分析
5.數據挖掘案例
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略
第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..
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【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..
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課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..
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課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..
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一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..
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一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..
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