第一章金融科技1.0-手機銀行
1.移動互聯網推動手機銀行發展
2.互聯網金融引領金融轉型變革
3.金融科技推進的跨界競爭前所未有
第二章金融科技2.0-大數據
1.新一代互聯網-IoT
2.大數據風控
3.大數據征信
4.大數據畫像場景銀行精準營銷
第三章金融科技3.0-區塊鏈
1.區塊鏈技術與比特幣
2.區塊鏈 1.0，可編程貨幣
3.區塊鏈 2.0，可編程金融
4.區塊鏈 3.0，可編程社會
5.中國法定加密數字貨幣發行及對目前銀行體系影響
第四章AI技術應用重新定義金融科技
1.自然語言處理
2.增強現實
3.用戶分析
4.語控和人機交互技術系統
5.可穿戴設備
第五章人工智能科技的金融應用場景
1.“機器學習、神經網絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐
2.金融支付驗證
3.“語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
4. 智能個人投資顧問
5.“視覺與生物特征識別”助力金融安保
6. “服務機器人”提供自助金融服務 

 馬兆林 北京

—5G+物聯網技術應用高級專家  2014年全國CIO風云人物

現任：

移動互聯網頂層贏利智慧研究院     院長

中關村大數據產業研究會           理事

北大縱橫咨詢集團           事業合伙人

中國教育戰略發展學會             委員

中國策劃聯盟                     委員

中國企業培訓師聯合會         執行理事

曾任：

安邦金融集團網絡信息中心負責人

國家軟實力課題組、北京大學工業4.0研修班、北京大學全國CIO高級研修班特約講師

社會影響力：

早年在信息化、互聯網及咨詢領域工作十余年，深諳互聯網流程和經營模式等，實戰經驗豐富，目前兼任中關村大數據產業研究會理事。馬老師對于傳統商業、制造業轉型互聯網電商等方面有深入的分析研究，在長期行業的工作與大型國企企業咨詢項目中，積累了扎實的工作基礎與豐富的實踐經驗。

主講課程：

《5G+物聯網》

《互聯網+時代思維》

《中國制造2025》

《工業大數據》

• 金融科技背景下商業銀行個人消費營銷、產品設計和風控方面的應用解決方案

   

  一、商業銀行與互金公司消費信貸商業模式比較分析與經驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數據驅動模式、場景驅動模式3、銀行：銀行高貢獻客戶——互金平臺：學生、農民、工人、白領、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

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• 金融科技與商業銀行個人消費信貸結合 在產品設計、營銷方面的應用解決方案

   

  一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖擊（四）互聯網金融成為大勢所趨（五）傳統商業銀行的應對策略二、互聯網金融的創新模式介紹（一）總體介紹（二）網絡銀行（三）第三方支付（四）網絡資產交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

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• 金融科技—商業銀行科技轉型與金融生態重建

   

  第一講：為什么我們對“金融科技”如此興奮？一、金融科技的內涵1. 現階段“金融科技”的定義2. 關鍵的金融科技產品和服務3. 金融科技的規模有多大？4. 金融科技給我們帶來了什么？二、當前金融科技的發展趨勢1. 依靠數據和科技變革傳統金融業2. 借助技術優化產品、服務、形態 ..

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• 2020金融科技背景下的銀行客戶精準營銷

   

  第一講：為什么我們對金融科技如此興奮，又充滿恐慌一、金融科技為什么讓人如此興奮1. 2020“金融科技”重新定義2. 金融行業科技發展現狀二、金融科技影響傳統銀行三個主要方向1. 支付（電子支付與傳統支付）2. 負債（線上理財與傳統理財）3. 資產（新型普惠與傳統信貸）三、“恐慌&rdq..

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• 2020金融科技——商業銀行數字化轉型科技變革

   

  第一講：為什么我們對金融科技如此興奮，又充滿恐慌一、金融科技為什么讓人如此興奮1. 2020“金融科技”重新定義2. 金融行業科技發展現狀二、金融科技影響傳統銀行三個主要方向1. 支付（電子支付與傳統支付）2. 負債（線上理財與傳統理財）3. 資產（新型普惠與傳統信貸）三、“恐慌&rdq..

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