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深度商業數據分析:大數據挖掘和統計決策

深度商業數據分析:大數據挖掘和統計決策

課程編號:43892

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:160

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:黃辰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯,展示最佳實踐內容,為實戰提供“模板化”的公式及思維 不論從事IT工作、財務工作,還是企業的高管,都可以像商業分析師一樣思考,挖掘商業數據背后的價值 深入淺出,從理論到實踐,既給初學者提供學習的路徑,也給進階者帶來思維的碰撞 逐個解疑,層層剖析,讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻,具有挑戰性 貼近業務,以商業價值和商業數據為導向,快速迭代更新,推動企業實現“IT業務化,業務IT化”

 一、蛋糕到底有多大?通過市場規模分析觀測行業發展情況
1、市場規模計算:現有規模&未來規模預測
 市場規模測算方法
 自上而下的方法簡介
 自下而上的方法簡介
 自上而下的方法示例及公式
 自上而下的方法案例
 自下而上的方法示例及公式
 自下而上的方法案例
 測算當前市場和未來市場的異同
2、四步搭建市場規模預測框架
 四步搭建市場規模預測框架
 Step1. 列出行業分析框架
 Step2. 按照分析框架,列出歷史數據
 Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測
 Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結
案例:
中國天然氣行業
健身房行業

二、蛋糕可以分多少?看懂細分市場和產業鏈,準確判斷行業態勢
1、摸清產業鏈構成及各環節的基本態勢
 產業鏈梳理步驟
 如何從零開始研究產業鏈構成
2、細分環節,分析重點
 各環節的切分及相互影響
 如何確定產業鏈的重點環節?
 確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?
 確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?
案例:
快遞行業
3、摸清細分行業的構成和基本情況
 快速摸清細分行業的構成
 確定重點環節之后的分析角度
 政策分析:不同機構的適用政策與規定
 細分行業發展的驅動因素
案例:
物流行業細分
4、競爭者分析
 行業競爭格局如何分析
 競爭者分析的方法
案例:
快遞行業競爭態勢概覽
以健身房行業投資項目為例

三、內容運營與社會面精準營銷
1、以用戶為核心的內容運營
2、內容運營理論重構
 后互聯網時代,營銷的困境
 增長從哪里來?
 內容成為增長的重要動力
3、內容在場景里的應用與運營方法
 向細分客戶傳達精準內容信息
 核心內容與用戶關系
 優化內容投放策略
 優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣
4、內容運營“5A”評估效果
5、數據反饋指導策略優化
6、內容聯合創作策略
7、UP主共創:官網之外的價值洼地
8、內容投放作業流程完全指南
 前期:明確目標、制定策略、挑選合適UP主
 中期:溝通、執行
 后期:效果核查,輿情觀察分析
9、內容傳播渠道
 內容矩陣
 數字媒介矩陣
 融合匹配
 KOL選擇
10、基于內容營銷閉環的布局
 基礎內容投放
 頭部內容資源
 人群關系觸達

四、如何看懂新興企業的商業模式和前景
1、從經典商業模式出發,看懂復雜多變的創新模式
 如何定義商業模式
 從公司層面解讀商業模式
 資源驅動的商業模式
 產品驅動的商業模式
 客戶驅動的商業模式
2、系統分析創新商業模式的核心要點
 核心要點1-用戶價值
 核心要點2-收入來源
 核心要點3-市場規模
 核心要點4-競爭格局

五、獲得真正有利于推進產品的消費者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者
 消費者調研兼具分析思維與設計思維
 實例:一個完整的用戶畫像應該是什么樣子?
2、如何制作一個用戶畫像?
 第一步,結合核心業務確定用戶關鍵行為
 第二步,結合核心業務確定用戶關鍵行為
 第三步,分析數據
 第四步,跟進調研,豐富用戶畫像人物形象
 第五步,與團隊分享并在工作中使用起來
3、消費者洞察必備方法
 消費者訪談有什么注意事項
 通過第三方報告獲取消費者洞察
 社交媒體輿情監聽
4、消費者建議復雜多樣,如何判斷哪些內容利于產品推進
 巧用設計思維工作坊
 設計思維工作坊運作的流程
 第一步:項目背景介紹與團隊建設
 第二步:.用戶故事分享:將消費者建議以故事形式分享
 第三步:確定關鍵問題
 第四步:腦暴解決辦法
 第五步:確定解決思路:概念主題投票
 第六步:細化解決方案
 第七步:專家反饋與消費者測試
 第八步:安排和部署下一步
5、實例展示:以健身房行業投資項目為例

六、消費者洞察助力品牌升級
1、案例介紹 & 基本方法論
 研究流程
2 調研前期:確定調研方向
 剖析背景
 定義問題&明確目標
 思路梳理
 整理思路
3 調查中期:數據、資料分析 & 結論生成
 資料分析
 數據分析
 機會點分析
 相關性分析
 拉新方法論
 消費者調研方法:定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征
4 調研后期
 落地執行
 復盤
 消費者建議:根據公司轉型目的,整合合理的消費者建議,給出轉型策略

七、數據信息的可視化呈現及分析
1、數據信息分析—如何有條理地整理數據信息
 信息分析的目的和對象
 咨詢公司信息分析流程
2、數據信息分析—常用數據分析應用
3、定性信息分析—如何呈現更直觀易讀
4、實例展示:進口品牌SUV銷量數據分析

八、像咨詢顧問一樣透過數據看本質
1、方法論:如何深度進行數據挖掘,得出有價值的觀點
 在管理項目中,客戶會提出的問題有什么
 透過現象看本質-方法論和應用技巧
 透過現象看本質-以公司為例
2、方法論應用舉例
 第一步:確定數據分解的框架
 第二步:基于該框架對目標公司進行分析
 第三步:與歷史數據、與可比競爭者進行對比
 第四步:對重點領域進行細化分析
 第五步:定性分析,分析背后的原因
 第六步:匯總報表,并給出建議
3、商業分析中常見問題
4、得到背后更好的洞察
 商業直覺和本能
 員工內部訪談
 外部專家訪談
 同業競爭對手訪談
5、實例展示:如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標

 

 

 

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