【培訓對象】
 企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等  戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）  各個條線的業務負責人和技術專家  產品開發與創新人員、服務方案制定者  市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等  創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
 提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內容，為實戰提供“模板化”的公式及思維  不論從事IT工作、財務工作，還是企業的高管，都可以像商業分析師一樣思考，挖掘商業數據背后的價值  深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞  逐個解疑，層層剖析，讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻，具有挑戰性  貼近業務，以商業價值和商業數據為導向，快速迭代更新，推動企業實現“IT業務化，業務IT化”  深入分析構建數字營銷策略和建立高效的數字化組織，助力企業實現數字化營銷的全面轉型，以及數字化戰略和組織的升級  系統性地提煉出的關于數字營銷的創新理論和實戰攻略，為理解前沿數字營銷實戰知識與經驗提供扎實的指導

 第一部分、商業數據深度分析：數理模型與市場洞察方法
一、商業分析概述
1、商業數據分析的概念
 什么是商業數據分析
 商業數據分析需要具備的能力
2、商業數據分析的特點
3、商業數據分析的價值
4、商業數據分析的業務流程
 商業數據分析的三個階段六個步驟
 階段一：構建問題
 階段二：分析問題、解決問題
 階段三：傳達結構并行動
5、商業數據分析的核心技能模型
 數據分析能力
 邏輯思維能力
 贏得結果能力
6、商業數據分析場景

二、面向商業分析的數理模型
1、數理模型的核心分析方法
 假設法
 對比分析
 分組分析
 趨勢分析
 結構分析
 矩陣分析
 多維分析
 公式分析
 路徑分析
 交叉分析
2、數理模型的數據分析思維模式
 分類思維模式
 對比思維模式
 時間序列思維模式
 邏輯樹思維模式
 指數化思維模式
 下鉆思維模式
 經營思維模式
3、數理模型中的五大數據分析模型
 AARRR模型
 RFM模型
 CLV用戶生命周期模型
 事件分析模型
 用戶旅程模型
4、數理模型的業務分析框架
 商業發展不同階段的分析框架
5、數理模型的業務指標體系
 搭建目的
 搭建步驟

三、數理模型的可視化呈現及分析
1、數據信息分析—如何有條理地整理數據信息
 信息分析的目的和對象
 信息分析流程
2、數據信息分析—常用數據分析應用
3、定性信息分析—如何呈現更直觀易讀
實例：
進口品牌SUV銷量數據分析

四、數理模型的應用方法論——透過數據看本質
1、方法論：如何深度進行數據挖掘，得出有價值的觀點
 管理項目中，客戶提出的問題
 透過現象看本質-方法論和應用技巧
 透過現象看本質-以公司為例
2、方法論應用舉例
 第一步：確定數據分解的框架
 第二步：基于該框架對目標公司進行分析
 第三步：與歷史數據、與可比競爭者進行對比
 第四步：對重點領域進行細化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報表，并給出建議
3、商業分析中常見問題
實例：
如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標

五、蛋糕到底有多大？通過市場規模分析觀測行業發展情況
1、市場規模計算：現有規模&未來規模預測
 市場規模測算方法
 測算當前市場和未來市場的異同
2、市場規模預測框架搭建
 Step1. 列出行業分析框架
 Step2. 按照分析框架，列出歷史數據
 Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測
 Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結
案例：
中國天然氣行業
健身房行業

六、蛋糕可以分多少？看懂細分市場和產業鏈，準確判斷行業態勢
1、摸清產業鏈構成及各環節的基本態勢
 產業鏈梳理步驟
 如何從零開始研究產業鏈構成
2、細分環節，分析重點
 各環節的切分及相互影響
 如何確定產業鏈的重點環節？
 確定重點環節之后，從哪些角度進行分析？
案例：
快遞行業
3、摸清細分行業的構成和基本情況
 快速摸清細分行業的構成
 確定重點環節之后的分析角度
 政策分析：不同機構的適用政策與規定
 細分行業發展的驅動因素
案例：
物流行業細分
4、競爭者分析
 行業競爭格局如何分析
 競爭者分析的方法
案例：
快遞行業競爭態勢概覽
以健身房行業投資項目為例

七、如何看懂新興企業的商業模式和前景
1、從經典商業模式出發，看懂復雜多變的創新模式
 如何定義商業模式
 從公司層面解讀商業模式
 資源驅動的商業模式
 產品驅動的商業模式
 客戶驅動的商業模式
2、系統分析創新商業模式的核心要點
 核心要點1-用戶價值
 核心要點2-收入來源
 核心要點3-市場規模
 核心要點4-競爭格局

第二部分、企業數字化經營：統計決策與大數據價值挖掘
一、數字化經營的難點分析
1、難點分析：為什么企業數字化經營無法帶來價值？
2、價值視角：需求各異，眾口難調
3、數據視角：紛繁復雜，負重前行
4、數據團隊的關鍵價值：數據和價值之間的橋梁

二、面向統計決策的戰略分析模型
1、BCG矩陣
2、PESTLE分析
3、SWOT分析
4、價值鏈模型
5、生命周期模型
6、行業集中度模型

三、統計決策的價值視角
1、如何創造數據價值？
2、數據價值的場景連接
 決策層
 IT層
 業務層
 場景
3、場景出發點：決策者如何改善經營？
4、價值視角的典型場景
 幫決策者提升信息收集的效率體驗
 幫決策者加強業務過程的精細化管理
 用價值衡量驅動執行的不斷改進
案例：
某醫療機構的自動化報表體系
中建鋼構
5、決策層的價值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角

四、統計決策的數據視角
1、如何改善數據的質量？
2、當前企業數據質量存在的問題
案例：
某證券公司的數據質量案例
3、數據視角的成功經驗：加強底層數據處理
4、數據視角的成功經驗：加強中間模型的建立，提升數據深度
 數據模型建立
 業務模型建立

五、縮短數據和價值的距離
1、數據團隊帶領企業打贏數字化經營之戰
 定戰術：IT部門的定位
 建能力：培養鏈路上最重要的人（數據運營官的平臺）
 給武器：FineBI+FineReport（行業方案和企業管理平臺）
 多實戰：思想碰撞+實際經驗互換（面向“人術器”的完整服務體系）
案例：
某大型藥企的數據人才蛻變
2、“人術器”完整的服務體系
 器（工具）
 器（方案）
 人（服務）
 術（交流平臺）

六、如何像咨詢顧問一樣解決企業內部的問題
1、如何對一個新的產品定價
 舉例：如何對一個新的產品定價？
 方法論：在討論定價時，通常我們討論的是兩方面
 基準定價策略
 定價調整策略
2、基準定價策略的操作方法
 基于成本的定價方法
 基于競爭/需求的定價方法
3、基準定價策略的適用行業
 基于成本的定價方法的適用行業
 基于競爭/需求的定價方法的適用行業
4、基準定價策略的使用
 基于成本的定價方法的使用
 基于競爭/需求的定價方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
 舉例：如何解決盈利率下降的問題？
 方法論：沿著四部曲，解決盈利率下降的問題
 第一步：定量尋找原因
 第二步：明確分析重點
 第三步：定性刨根問底
 第四步：提出改善建議
6、企業內部問題的總結
 新產品定價及定價調整策略
 解決盈利性問題
7、能源化工企業的數據化經營（BI）解決方案

七、綜合案例：
1、電力業數據化經營（BI）解決方案
2、建筑業數據化經營（BI）解決方案
3、零售業數據化經營（BI）解決方案
4、物流業數據化經營（BI）解決方案
5、醫療行業數據化經營（BI）解決方案
6、醫藥行業數據化經營（BI）解決方案
7、銀行數據化經營（BI）解決方案

 

 

  黃辰教授——數字化轉型及智能化創新技術領軍人
華中科技大學通信與信息系統，工學博士
湖北省智慧城市及工業互聯網專家委員會主席
國家工業與信息化部數字產業建設咨詢特聘專家
湖北大學教授、博士生導師，香港理工大學訪問學者
曾任湖北省數字產業發展集團：總工程師
曾任中糧集團北方糖業：智能制造平臺首席技術官
曾任創維集團（00751.HK）智能系統技術研究院：院長
曾任粵海控股產業創新研究院：產業投資及政府關系專家
“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點工程首席專家
江蘇省“雙創人才”基金獲得者擅長領域：數字化轉型、智能制造與工業互聯網系列、數字治理與大數據資產系列 、數字化經營與戰略規劃系列、商業分析與統計決策系列、數字營銷與新商業模式系列、智慧物流、智慧港口

實戰經驗：
黃辰教授專注于人工智能、大數據、物聯網等創新技術研究和產業服務推廣，是智慧城市、數字化轉型、產業咨詢及科技輔導領域國內知名智庫專家。
（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業互聯網、物聯網、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關重點科技攻關項目30余項，累計科研經費1200多萬；
（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創維集團、中煙集團、聯投集團、中糧集團、廣州港集團的數字化轉型大型項目12項；負責“數字廣東”產業鏈、創新鏈重點科技攻關項目；負責“數字湖北”智慧鄂州、數智孝感、紅蓮湖智慧園區、華容國家級數字鄉村重點項目；
（3）發表物聯網及人工智能智能領域相關論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發明人授權專利28項、專利成果轉讓13項、軟件著作權43項；國家標準2項、國際標準2項；
（4）2010年以來，為國內10余家大型行業龍頭企業的綜合數字化智能服務平臺重點建設項目提供解決方案并落地實施，為企業引入導入重大科技項目，總體經濟效益超過60億。
（5）面向政府主管部門、企事業單位和行業機構開展數字化、信息化、智能化相關產業分析、技術講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評
2、曾任創維集團智能系統技術研究院院長、首席科學家，期間：
（1）主持集團智能化業務版塊以來，2019財年智能系統技術業務版塊的營業收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；
（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發中心1個，省部級重點工程技術研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現集團研發中心數量和級別的重大突破；
（3）集團產品智能化水平達到95%以上，實現新產品100%接入集團云平臺，實現100%互聯互通，產品智能化技術具備完全自主知識產權，集團年均新增智能化技術相關專利300項以上（含海外專利），智能設備技術成果數量和客戶接入率大幅度提升；
（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統，服務超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內3800萬家電用戶的云云互聯平臺。
3、曾任湖北省數字產業發展集團總工程師、產業研究院院長，期間：
（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、湖北大學、中南財經政法大學、中國地質大學達成戰略合作協議，產學研規模全省國企第一；
（2）代表集團為政府用戶、產業建設方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內容涵蓋：企業數字化轉型、智慧城市（頂層規劃）、新商業零售、智慧社區、智慧醫療、產業大數據（云服務），極大提升了集團在數字化產業領域的影響力；
（3）負責指導國家數字鄉村試點項目“鄂州華容區數字鄉村”總體設計方案，打造湖北省數字鄉村建設的示范工程；負責指導湖北省科技產業園重點項目“紅蓮湖大數據云計算產業園”總體設計方案，打造省內一流的科技生態產業園標桿；
（4）負責指導實施武漢城市圈數字產業重點項目“光谷科創大走廊產業數字化協同平臺”，建設產業大數據服務平臺，實現武鄂政務服務互通、數據互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團北方糖業：智能制造平臺首席技術官，期間：
（1）建立了國內領先的智能制造生產平臺，降低產品不良率超過50%。通過計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產資源，提升60%的生產計劃準確率，提高生產效率40%以上，僅一條示范生產線每年就為集團節省成本超過5000萬；
（2）湖北省技術交易所認定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業場景視覺精確定位等技術達到國際領先水平。
5、湖北省智慧城市及工業互聯網專家委員會主席，負責起草一系列行業前沿重點分析報告和產業建設方案指南：
（1）“國家產業互聯網白皮書（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯網+產業發展研究報告”；
（3）“中國制造2025 湖北制造類產業規劃”
（4）“下一代工業互聯網通信協議標準白皮書”
（5）“下一代數字技術產業發展趨勢大數據研
6、“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點工程首席專家
（1）指導平臺企業開展智慧城市的全生命周期管理戰略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業務，提升政府體驗，創造商業價值；
（2）指導國資委旗下的平臺公司開展智能化、數字化的戰略規劃，指導完成數字中臺整體解決方案，技術方案規劃、互聯互通協議標準技術等的各項工作。

主講課程：
數字化轉型系列
《數智革新：當代企業的數字化轉型升級之路》
《互聯網時代企業數字化轉型的最優路徑》
《由點到面，深度解析數字化轉型的內在邏輯》
《數字化轉型的指導準則、有效抓手和落地方案》
《數字化轉型的道與術：平臺思維支撐企業可持續發展》
《數字化轉型與企業的戰略可持續發展》
數字治理與大數據資產系列
《數據治理：工業企業數字化轉型之道》
《數據治理：業務驅動的數據資產體系建設》
數據中臺與云平臺系列
《數字化轉型的核心方法論：數據中臺與實施方案》
《中臺實踐：數字化轉型方法論與解決方案》
數字營銷與新商業模式系列
《數字營銷與商業模式革新：為客戶創造全新價值的方法》
《數字營銷革命：從戰略思維到實施策略》
商業分析與統計決策系列
《數字解碼：BI賦能企業數字化經營》
《企業數字化經營：從數字表象到經營真相》
數字化經營與戰略規劃系列
《精通商業智能數據分析》
《深度商業數據分析：大數據挖掘和統計決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設計、建設思路與落地實踐》
《新型智慧城市的設計、建造與運營之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數字化轉型》
人工智能及產業投資系列
《人工智能的產業融合之路：產業創新賦能與商業落地邏輯》
《人工智能賦能—驅動產業變革的深層次商業邏輯》
智能制造與工業互聯網系列
《智能制造路線圖：從大數據到工業互聯網》
《智能制造的驅動力：從源頭到本質，從方法到實踐》

授課風格：
【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論
【道與術并存】：既有理論高度，又有實踐經驗；既有頂層設計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業轉型有路徑可循、有方法可用
【行業背景深厚】從行業一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導將先進的理念付諸實踐，推動核心業務的全方位進化
【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發人深思、
【技術及管理經驗豐富】具有明確的目標、創新的方式和清晰的執行路徑，避免空談，實操性強
【嚴謹生動、大局觀強】大局與細節兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內部與外部并重

服務客戶（部分）：
數字化轉型類：創維集團、創維數字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫結合醫院、中南醫院
智能制造與工業互聯網類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業、新松機器人
智慧城市與新基建類：湖北聯投集團、湖北省交通廳、湖北省經信廳、南昌市建設投資集團、鄂州市發改委、花湖機場
人工智能及產業投資類：三峽集團、中國銀聯、隨州市科技局
數字化經營與戰略規劃類：東湖高新集團、海通證券
數字治理與大數據資產系列：中金數據集團、武漢東湖大數據交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發展中心

授課視頻鏈接：
企業數字化轉型之道
https://v.qq.com/x/page/u3356r7p2ec.html