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DeepSeek賦能銀行一線員工場景實戰應用

課程編號:62041

課程價格:¥15000/天

課程時長:1 天

課程人氣:12

行業類別:銀行金融     

專業類別:職業素養 

授課講師:廖宏

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行一線柜員、客戶經理、運營人員等

【培訓收益】
1. 深入理解AI在銀行業務中的應用價值和發展趨勢; 2. 掌握DeepSeek的核心功能和使用技巧; 3. 能夠運用DeepSeek處理日常文檔寫作、數據分析等工作任務; 4. 掌握與DeepSeek高效對話的方法和框架; 5. 能夠將DeepSeek應用到實際工作場景中,提升工作效率; 6. 培養持續學習和運用AI工具的能力。

第一講:AI賦能銀行業務發展
章節說明:本章節幫助學員了解AI技術在銀行業務中的應用價值,建立對AI工具的正確認知。
一、AI技術發展與銀行業務創新
1. AI技術發展歷程及現狀
2. AI在銀行業務中的應用場景
1)客戶服務
a智能客服:通過AI客服機器人實現7×24小時客戶咨詢服務。
b語音識別與語義分析:快速響應客戶需求,精準解決問題。
2)風險管理
a信貸風控:利用AI模型進行信用評分,降低壞賬率。
b反欺詐檢測:通過數據分析識別異常交易行為,防范欺詐風險。
3)智能營銷
a客戶畫像:基于AI分析客戶行為和偏好,提供個性化推薦。
b營銷策略優化:通過數據挖掘優化營銷活動的效果。
4)運營效率提升
a流程自動化:利用RPA(機器人流程自動化)處理重復性任務。
b文檔處理:通過OCR技術實現票據、合同等文檔的自動化錄入。
3. 國產AI大模型的發展與優勢
1)發展現狀
2)優勢
a本地化適配:針對中文語境和本地化需求優化,適合國內用戶和場景。
b數據安全:符合國內數據合規要求,保障用戶隱私。
c政策支持:國產AI技術受到政策扶持,推動產業生態發展。
d成本可控:相比海外工具,國產AI工具在服務成本上更具優勢。
二、AI工具的能力邊界
1. AI工具的核心能力分析
1)信息處理能力
2)自動化能力
3)預測與分析能力
4)個性化推薦能力
5)創造性能力
6)跨場景適應能力
2. AI工具的使用注意事項
1)明確需求
2)了解工具的局限性
3)數據隱私與安全
4)學習工具的使用方法
5)避免過度依賴
3. AI工具的倫理與合規要求
1)遵守法律法規
2)尊重知識產權
3)避免偏見與歧視
4)透明性與可解釋性
5)責任界定
6)倫理審查
分組討論:識別日常工作中可以使用AI優化的場景
總結分享:各組代表分享討論成果

第二講:DeepSeek核心功能與特點
章節說明:本章節重點介紹DeepSeek的核心功能和特點,幫助學員掌握基礎操作方法。
一、DeepSeek平臺介紹
1. DeepSeek的核心優勢
2. 功能特點與應用場景
3. 操作界面介紹
二、基礎功能實戰
1. 文本生成與優化
2. 內容理解與分析
3. 多輪對話技巧
實操演練:熟悉DeepSeek界面操作,完成基礎任務練習

第三講:DeepSeek提示詞框架
章節說明:本章節教授高效的提示詞編寫方法,提升與AI對話的效率。
一、提示詞框架原理
1. 提示詞的重要性
2. 常用提示詞框架介紹
1)目標導向框架:明確告訴AI需要完成的任務。
2)角色扮演框架:讓AI以特定角色完成任務。
3)步驟化框架:將任務分解為多個步驟,逐步完成。
4)細節補充框架:通過補充細節讓AI輸出更具體的內容。
3. 提示詞優化技巧
1)明確目標:告訴AI你需要什么,避免模糊指令。
2)提供上下文:為AI提供必要的信息背景。
3)迭代優化:根據AI的初步生成結果,進一步調整提示詞。
二、銀行場景提示詞模板
1. 文檔寫作提示詞
1)日常公文
a“生成一份銀行季度工作總結,內容包括主要業績、存在問題、改進措施。”
b“撰寫一封邀請函,邀請客戶參加銀行舉辦的理財沙龍活動。”
2)郵件寫作
a“生成一封郵件,通知客戶銀行系統升級,內容包括升級時間、影響范圍、解決方案。”
b“撰寫一封感謝信,感謝客戶長期支持,并介紹最新的優惠活動。”
3)方案設計
a“撰寫一份關于銀行數字化轉型的實施方案,內容包括目標、實施步驟、預期效果。”
b“生成一份銀行新產品推廣計劃,內容包括目標客戶、推廣渠道、預算分配。”
2. 數據分析提示詞
1)趨勢分析
a“根據以下數據,生成一份銀行客戶增長趨勢分析報告。”
b“分析過去一年銀行貸款發放數據,生成一份趨勢圖并總結主要變化原因。”
2)數據對比
a“對比以下兩組數據,生成一份客戶滿意度變化的分析報告。”
b“根據以下收入和支出數據,生成一份銀行盈利能力分析圖表。”
3)數據可視化
a“生成一張餅圖,展示以下數據中不同客戶類型的占比。”
b“用柱狀圖展示過去12個月的銀行存款增長情況。”
3. 客戶服務提示詞
1)標準化回復
a“生成一條客戶服務回復,內容包括客戶詢問貸款利率的詳細說明。”
b“撰寫一條回復,向客戶解釋銀行系統維護期間無法辦理業務的原因,并提出解決方案。”
2)個性化溝通
a“生成一條個性化短信,通知客戶生日優惠活動,內容包括祝福語和活動詳情。”
b“撰寫一封郵件,向VIP客戶推薦最新的理財產品,語氣親切但正式。”
3)投訴處理
a“生成一份投訴處理方案,內容包括問題描述、解決措施、后續跟進計劃。”
b“撰寫一封郵件,向客戶解釋投訴處理結果,并表達歉意。”
實操演練:編寫并優化提示詞;場景應用演練

第四講:DeepSeek場景實戰應用
章節說明:本章節通過實際案例,展示DeepSeek在銀行業務中的具體應用。
一、文檔處理場景
1. 業務報告撰寫
1)場景需求:快速生成結構清晰、內容全面的業務報告。
2)AI應用:使用DeepSeek提供的寫作功能,輸入核心業務數據,快速生成初稿。
實踐操作:根據業務實際場景,使用Ai編寫一個簡單版本的業務報告
2. 營銷方案設計
1)場景需求:快速生成創意獨特、符合品牌定位的營銷方案。
2)AI應用:使用kimi或者豆包AI創意生成,快速獲得多種營銷思路。
3)借助即夢的AI生成圖像功能,為方案設計配套視覺素材。
實踐操作:輸入目標客戶群體和營銷目標。讓AI生成多個營銷創意,例如:“為年輕消費者設計一款社交媒體活動方案。”根據生成內容調整細節并導出最終方案。
3. 客戶溝通文案
1)場景需求:生成專業、高效的客戶郵件、通知或方案文案。
2)AI應用:使用豆包提供的寫郵件能力,快速生成客戶溝通郵件。借助DeepSeek進行語言潤色功能,優化語氣和表達。
實踐操作:輸入溝通目標,例如:“向客戶介紹新產品功能。”讓AI生成初稿文案,包含重點信息。
二、數據分析場景
1. Excel數據處理
a場景需求:快速清洗、整理和分析大批量數據。
b AI應用:使用DeepSeek上傳數據表,要求Ai清理重復數據、補全缺失值。
c借助豆包的數據分析功能,生成數據摘要和趨勢解讀。
實踐操作:導入數據表格,設置清洗規則。輸入指令,例如:“分析銷售數據,按地區生成銷售排名。”導出清洗后的數據或分析結果。
2. 數據報表生成
a場景需求:快速生成專業的圖表和報表。
b AI應用:使用 WPS表格AI靈犀自動生成柱狀圖、餅圖等可視化圖表。借助 即夢 的AI設計功能,為報表添加視覺元素。
實踐操作:輸入數據范圍及報表需求,例如:“生成2025年第一季度銷售趨勢圖。”調整圖表樣式。
3. 數據洞察提取
a場景需求:從復雜數據中快速提煉關鍵洞察。
b AI應用:使用wps靈犀的數據分析功能,生成數據總結。借助 ima知識庫,對歷史數據進行對比分析。
實踐操作:上傳數據集,輸入分析目標。讓AI生成洞察,例如:“提取銷售額同比增長率最高的產品類別。”
三、客戶服務場景
1. 產品介紹優化
1)目標:快速生成專業、簡潔、吸引力強的產品介紹內容,幫助客戶快速理解產品特點和優勢。
2)信息提煉:輸入產品的核心功能、目標用戶、使用場景等關鍵信息,AI自動提煉出核心賣點。
3)多樣化生成:生成多種風格(如技術導向、用戶體驗導向)的文案,供團隊選擇。
4)優化建議:通過AI分析客戶反饋數據,優化產品介紹中的用詞和表達方式。
實踐操作:利用DeepSeek生成了針對不同客戶群體的產品介紹文案(如面向年輕人的活潑風格、面向企業的正式風格)
2. 問題解答模板
1)目標:讓客服人員快速應對客戶常見問題,提升服務效率和客戶滿意度。
2)應用工具
a ima知識庫:構建企業專屬問答知識庫,支持快速檢索和更新。
b豆包智能體:搭建智能化的客戶服務助手,實時提供解答建議。
3)問題分類:根據客戶反饋,將問題分為常見問題、產品使用問題、售后問題等類別。
4)模板生成:利用AI生成每類問題的標準化解答模板,確保回答一致性。
5)動態更新:通過AI分析客戶新提出的問題,實時更新知識庫,確保模板的時效性。
實踐操作:通過豆包搭建基礎客服智能體
3. 服務話術生成
1)目標:幫助客服人員生成高效、禮貌、個性化的服務話術,提高客戶溝通體驗。
2)DeepSeek:生成多語言、多語境的服務話術模板。
3)語境分析:根據客戶的提問內容和語氣,AI生成對應的服務話術。
4)個性化調整:結合客戶的購買記錄或服務歷史,生成更具針對性的溝通內容。
5)多場景覆蓋:生成適用于咨詢、投訴、售后等不同場景的標準話術。
實踐操作:用DeepSeek生成了多場景服務話術模板,包括歡迎語、道歉語、推薦語等,極大提升了客戶對服務的滿意度。

案例分享與點評
經驗總結與最佳實踐:
1. 應用經驗分享
1)常見問題解決
2)使用技巧總結
3)效率提升建議
2. 課程總結
1)知識點回顧
2)應用場景梳理
3)后續學習建議
3. 學員經驗分享 

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