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客戶標準經營5講:高價值客戶精準識別與數據化盤點實戰

課程編號:62892

課程價格:¥17000/天

課程時長:1 天

課程人氣:48

行業類別:銀行金融     

專業類別:營銷管理 

授課講師:裴昱人

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
個險代理人、銀行理財經理、保險業務人員、營銷團隊主管

【培訓收益】
1.掌握 “線上 + 線下 + 場內 + 場外” 四維場景分類法,精準界定不同客群的業務模式與觸達邏輯; 2.學會運用數據工具搭建客戶篩選模型,通過關鍵維度(如資產規模、產品偏好、生命周期階段)實現客戶分層; 3.借鑒行業通用篩選策略,結合實戰案例優化本地客戶盤點流程,提升客戶精準篩選效率

一、如何在復雜客群中精準定位高價值客戶?

1、客戶來源場景化分類與特征解析

線上客群(互聯網平臺、財富號):流量轉化邏輯與行為數據抓取方法

線下客群(存量、緣故客戶):關系維護策略與需求挖掘技巧

場景演練:分組分析不同來源客群的核心需求(如高凈值客戶更關注財富傳承)

2、客戶篩選核心維度與權重設計

基礎維度:年齡、性別、資產規模、職業特征

行為維度:產品持有周期、歷史交易頻次、服務響應度

工具應用:使用 Excel 數據透視表搭建簡易客戶評分模型

3、分層篩選策略與案例應用

高頻復購客群:聚焦 “產品滿期 + 閑置資金” 雙特征客戶的識別方法

高凈值客群:通過 “資產配置缺口 + 服務升級需求” 定位目標群體

小組任務:根據本地業務數據,設計 “高潛力客戶篩選清單”

二、如何用數據工具提升客戶盤點效率?

1、通用型客戶管理系統操作實戰

數據導入與清洗:客戶信息標準化處理流程

標簽體系搭建:自定義客戶分類標簽(如 “養老規劃需求”“教育金儲備”)

實操演練:使用系統篩選 “近半年活躍 + 持有理財到期” 的客戶名單

2、多維數據分析與策略優化

客戶生命周期分析:從 “初識 - 成交 - 復購” 全流程數據追蹤

轉化率漏斗模型:各環節損耗原因診斷與改進策略

案例研討:某銀行渠道客戶盤點數據復盤(如篩選效率提升 25% 的關鍵動 

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