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Minitab技術應用

課程編號:12429   課程人氣:1276

課程價格:¥2980  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:質量管理 

授課講師:倪小兵

課程安排:

       2014.4.18 廣州



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長。

【培訓收益】
? 掌握基本統計技術的Minitab操作方法。
? 進一步理解和鞏固SPC、DOE、MSA、QC常見工具。
? 能結合六西格項目和質量管理需要選擇適用的統計工具。
? 掌握相關工具

1. 課程導入
問題改善的困惑
課程結構介紹
學習小組建立
培訓期望

2. 問題分析解決方法與工具介紹
問題分析解決的方法:DMAIC、PDCA、8D解決問題的統計分析工具:minitab、JMP、EXCEL等
 
3. 基礎統計與Minitab介紹
基礎統計知識:數據的類型、統計分類、數據的描述(位置、離散程度、分布形狀)
Minitab的起源與發展
Minitab的界面介紹
Minitab的快捷鍵
Minitab演練:描述性統計+正態性檢驗+概率分布圖
 
4. 定義問題與測量焦點問題的現狀
基礎統計知識:數據的類型、統計分類、數據的描述(位置、離散程度、分布形狀)
Minitab的起源與發展
Minitab的界面介紹
Minitab的快捷鍵
Minitab演練:描述性統計+正態性檢驗+概率分布圖
 
5. 分析和驗證問題的根本原因
分析概述
挖掘潛在原因:魚骨圖演示與練習
驗證根本原因
假設檢驗概述
假設檢驗工具選擇矩陣
圖形分析演示與練習:條形圖、散點圖、 箱線圖、區間圖
均值檢驗演示與練習:1t檢驗、2t檢驗、配對t檢驗、ANOVA方差分析
方差檢驗演示與練習:單方差檢驗、雙方差檢驗、等方差檢驗
比例檢驗演示與練習:1P檢驗、2P檢驗、卡方檢驗
相關回歸演示與練習:相關分析、回歸分析
非參數檢驗演示與練習
 
6. 改善根本原因
改善概述
DOE實驗設計
DOE概述
全因子實驗設計演示與練習
部分因子實驗設計介紹
其他實驗設計介紹
 
7. 固化改善措施
控制概率
控制圖演示與練習
XBar-R圖
XBar-S圖
I-MR圖
P圖/NP圖
U圖/C圖
 
8. 總結與回顧
課程內容回顧
學員行動計劃
培訓效果評價
咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
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