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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化思維
課程編號(hào):21885
課程價(jià)格:¥35000/天
課程時(shí)長:2 天
課程人氣:819
- 課程說明
- 講師介紹
- 選擇同類課
企業(yè)中高層管理人員
【培訓(xùn)收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí),否則怎么能先進(jìn)呢?該項(xiàng)目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。
一、 IPV6和5G
1. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)架
3. 從IPV4和IPV6
4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)
5. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展史
6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術(shù)發(fā)展簡介
7. 5G應(yīng)用前景展望
二、 互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用場景
1. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
2. 從互聯(lián)制造走到智能制造
3. 機(jī)器和機(jī)器的互聯(lián),流程的自適應(yīng),自優(yōu)化制造系統(tǒng)
4. 物料和機(jī)器的互聯(lián)——分布式控制,自適應(yīng)制造
5. 工具工裝和設(shè)備物料的互聯(lián)
6. 人和設(shè)備的互聯(lián)——快速優(yōu)化,快速維護(hù)和高可用性
三、 數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的“七十二變”
1. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知,深刻客戶“痛點(diǎn)”洞察
2. 平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)
3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程
4. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù),垂直滲透,高粘性客戶。
5. 數(shù)字雙生,虛實(shí)同步,無限試錯(cuò),以虛優(yōu)實(shí)
6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無限。
四、 云技術(shù)和應(yīng)用
1. 云存儲(chǔ)和云計(jì)算
2. ISSA, PAAS, SAAS
3. 云制造概念和應(yīng)用
4. 微服務(wù)和云化服務(wù)
5. 云化生態(tài)
五、 大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)的概念。
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)——數(shù)據(jù)采集,聯(lián)網(wǎng),存儲(chǔ),數(shù)據(jù)清洗,白機(jī)理,算法,黑機(jī)理、預(yù)測和決策。
3. 營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費(fèi)者畫像,需求識(shí)別,精準(zhǔn)推薦
4. 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)——需求預(yù)測,物流優(yōu)化,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
5. 質(zhì)量大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的失效因素精準(zhǔn)定位,預(yù)測維護(hù),快速提升。
6. 制造大數(shù)據(jù)——人機(jī)料法環(huán)的高效精準(zhǔn)配合,輸出卓越的競爭力
7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對(duì)需求精準(zhǔn)理解,精準(zhǔn)選材料,優(yōu)化技術(shù),優(yōu)化供應(yīng)商,優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化人員任務(wù)配置。
六、 人工智能
1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程
2. 人工智能的分類
3. 人工智能的技術(shù)生態(tài)
4. 人工智能的對(duì)世界的影響
5. 人工智能的生態(tài)和文化
6. 人工智能的應(yīng)用場景
7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
七、 區(qū)塊鏈
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展史
2. 區(qū)塊鏈技術(shù)原理和運(yùn)作方式
3. 區(qū)塊鏈企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景
4. 區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用場景
5. 區(qū)塊鏈生態(tài)應(yīng)用場景
八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質(zhì)就是描述了數(shù)字化時(shí)代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維
1. 中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 日益復(fù)雜和集成的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化藍(lán)圖需要海量的玩家來繪制
3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)架解讀
5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐分享
6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解讀
7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和趨勢解讀
8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢
九、 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
1. 集中精力搞特區(qū)
i. 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
ii. 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
iii. 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶,創(chuàng)建體驗(yàn)場景,發(fā)掘客戶的痛點(diǎn)
iv. 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)
v. 用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)
vi. 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)
2. 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估,制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑
3. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值
4. 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破
【教育及資格認(rèn)證】:
智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家,高德拉特組織認(rèn)證TOC專家(TOCE),TOC應(yīng)用專家TOCAE,管理學(xué)碩士,工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢,數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。
北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。
【咨詢案例】:
北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。
主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè),梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ),構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化,工藝數(shù)字化,業(yè)務(wù)流程數(shù)字化;
主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無人產(chǎn)線,2條精益智能產(chǎn)線,設(shè)計(jì)數(shù)字化車間,數(shù)字化工廠;主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具,并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。
中國中車眉山車輛有限公司,整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。
其他客戶:海爾電器,顧家家居,固锝電子,海普制蓋,TCL金能電池,百圓褲業(yè),京城控股,南車眉山車輛有限公司,時(shí)代新材股份有限公司,維訊電路板(蘇州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司。
【特長和簡歷】:
辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地;工廠信息化、數(shù)字化咨詢;智能工廠,智能車間,智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。
北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年,其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢,和西門子,達(dá)索,英杜睿,科德寶宜合、PLM,MES,APS,CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車,海信,航天科工等大型國有企業(yè)。
辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃,財(cái)務(wù)管理,生產(chǎn)計(jì)劃,物流配銷,項(xiàng)目管理,戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練,可以讓復(fù)雜問題簡單化,快速掌握事件的本質(zhì)。
辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作,多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐,和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書,由機(jī)械工業(yè)出版社出版。
【主要課程】:
《大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)》
《數(shù)字化制造到智能制造》
《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》
《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》
《精準(zhǔn)的運(yùn)營—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》
《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》
《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》
《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革:德國工業(yè)4.0與中國制造2025》
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