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企業中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
1 數字經濟概述
1.1 數字經濟的概念和內涵
1.1.1 “兩化”到“三化”的認知進化
1.2 產業數字化概述和案例
1.2.1 數字化工業
1.2.2 數字化農業
1.2.3 數字化商業
1.2.4 數字化金融業
1.2.5 數字化服務業
1.3 數字產業化概述和案例
1.3.1 軟件產業
1.3.2 云服務產業
1.3.3 IOT產業
1.3.4 智能硬件產業
1.4 2018中國數字經濟白皮書解讀
2 數字化時代的認知
2.1 數字化時代的價值光——數學觀和算法觀
2.2 科技驅動——技術驅動戰略和業務創新升級
2.3 行動力——快速變化的時代需要快速的行動和適應
2.4 生態式生存——日益離散，生態式生存的時代，利他就是利我，成就他人，圓滿自我
2.5 升維思考，降維創新——高維度思考和整合，低緯度基于本質創造新動力（工匠精神）
3 數字技術如何賦能產業轉型
3.1 物聯網
3.1.1 智能互聯經濟
3.1.2 物聯網的概念
3.1.3 智能互聯產品是什么？
3.1.4 物聯網是智能制造的基石
3.2 橫向縱向集成
3.2.1 縱向集成和橫向集成
3.2.2 端到端集成
3.3 仿真模擬
3.4 自動化和機器人
3.5 人工智能
3.6 大數據
3.7 增強現實/混合現實
3.8 增材制造——3D打印
3.9 云服務和云計算
3.10 信息安全
4 構架在數據高速公路上的數字化制造企業：數據驅動和數據集成
4.1 數據集成
4.1.1 橫向和縱向集成
4.1.2 端到端的集成
4.1.3 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性
4.2 如何構建企業完備的數據基礎
4.2.1 標準化是數據化的基礎
4.2.2 數據化是互聯和智能的基礎
4.3 ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
4.3.1 各大系統集成模式和實戰案例分享
4.4 數字化產品開發工具讓一切變得簡單
4.4.1 材料結構設計仿真建模
4.4.2 電子設計仿真
4.5 產品生命周期管理
4.5.1 產品生命周期管理系統的定義
4.5.2 PLM系統給企業的產品創新提供強力支持
4.5.3 PLM是助推企業模塊式經營
4.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
4.6.1 實驗驅動設計到仿真驅動
4.6.2 科學驅動設計仿真
4.7 工業4.0時代的工業生產技術工程
4.7.1 虛擬制造
4.7.2 運用信息技術構建精益工廠
4.7.3 人體數字建模和工位設計
4.7.4 工業機器人作業仿真建模
4.7.5 數字工廠和物流仿真設計
4.7.6 CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈
4.8 制造執行中的數據集成和數據驅動——透明，同步
4.8.1 先進計劃排程APS
4.8.2 數據采集和設備集成
4.8.3 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等
4.8.4 智能檢測、質量數據集成和質量管控
4.8.5 智能倉儲、智能物流
4.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
4.9 數據驅動，工業大數據和智能化制造
4.9.1 數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進
4.9.2 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化
5 什么是數字化轉型
5.1 數字化轉型是用數字化技術賦能改變客戶體驗，業務流程，業務模式和產業生態
5.2 如何用數字化技術提升客戶體驗
5.3 如何用數字化技術做到精準運營
5.4 如何用數字化技術做到業務創新
5.5 如何用誰住啊技術打造生態
6 為什么要數字化轉型
6.1 數字化技術可以快速增加收入
6.2 數字化技術可以用的更少，更快地得到更多
6.3 數字化提升產業競爭力
6.4 數字化優化產業資源配置
6.5 數字化推進產業技術和產品業務創新
6.6 數字化技術提升產業產品和服務質量
7 企業如何成功進行數字化轉型
7.1 構建數字化愿景
7.1.1 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距
7.1.2 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距
7.1.3 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距
7.1.4 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。
7.2 集中精力搞特區
7.2.1 打造卓越的數字化領導力
7.2.2 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織
7.2.3 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點
7.2.4 創造解決痛點產品和服務
7.2.5 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準
7.2.6 以工業互聯網的姿態構建生態
7.3 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
7.3.1 最有價值的最值得轉型
7.3.2 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
7.3.3 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。
7.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
7.4.1 看見未來，勇于試錯。
7.4.2 快速原型，快速迭代。
7.5 敏捷轉型——天下武功唯快不破
7.5.1 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。
8 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。數字化時代的人才和團隊
8.1 數據、知識和技術呈現指數級增長
8.2 知識半衰期越來越短，終生學習成為必然
8.3 組織賦能，個體創新時代需要專家型人才
8.4 敏捷型組織——數字換時代的組織架構
8.4.1 高層洞察趨勢，構建平臺和組織能力，
8.4.2 專家和中層成為業務中臺的專家資源，
8.4.3 敏捷型業務小團隊快速應變，快速調整適應技術和業務的快速變化
8.5 數字化時代需要的人才能力
8.5.1 數字化能力
8.5.2 領導力
8.5.3 數學能力
8.5.4 合作能力
8.6 數字化時代的團隊文化——快速行動，勇于試錯的企業文化
【教育及資格認證】：
智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
【咨詢案例】：
北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。
主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；
主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特長和簡歷】：
辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
【主要課程】：
《大數據時代的制造業》
《數字化制造到智能制造》
《數字經濟時代的制造業轉型》
《工業物聯網實戰工業互聯網精要》
《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》
《制造業數字化轉型工作坊》
《數字經濟和產業數字化轉型》
《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》
《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》
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