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企業老板、CMO等營銷管理者、企業營銷負責人
【培訓收益】
●幫助企業高層管理者明確大數據思維和數據的價值； ●學習和了解數據驅動戰略的落地步驟； ●通過案例學習，學會搭建數據驅動營銷的戰略框架和操作流程
開篇案例分享：
1）數據分析帶來的銷售提升
2）數據的兩面性
大數據思維及認知：
第一講：大數據的基本認知
一、大數據到底是什么?
二、大數據的特征——4V
三、大數據的類型
1.結構化數據
2.半結構化數據
3.通過對比看大數據
4.數據洪流，席卷每一個角落
第二講：大數據的價值
1.大數據帶來的三種改變：思維改變、管理改變、組織改變
2.大數據的本質：以用戶為中心
3.大數據的四個認知
第三講：數據的產生
1.數據的三種來源：第一方數據、第二方數據、第三方數據
2.企業數據能力的三個層次：組織層、治理層、應用層
3.數據運營的四個維度：收數、存數、讀數、用數；
讀數用數，數據驅動管理
第四講：數據指標講解
1、五類指標明細及含義講解
2、明確公司的核心戰略指標
1）核心戰略指標的含義；
2）核心戰略指標的3個標準
3、數據分析的5種類型
1）描述性分析
2）探索性分析
3）診斷性分析
4）預測性分析
5）規范性分析
第五講：數據應用場景
一、精準營銷：開展精準化、低成本營銷
例：海爾大數據精準營銷
二、商業模式變革：變革商業模式，引領時代潮流
例：從大規模生產到個性化定制；
三、用戶體驗提升：
例：物流配送時效提升
四、可視化展示：BI商業智能分析，驅動業務提升；
第六講：數據分析工具講解
可視化工具：Tableau、SPSS
大數據工具：SCRM、CDP等
第七講：思維認知升級
建立企業的大數據營銷、數據驅動決策的管理思維和組織文化
結束
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略
第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..
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【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..
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課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..
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課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..
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一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..
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一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型1.3云計算特點..
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