【培訓對象】
數據平臺管理、數據產品經理、數據平臺技術應用、數據運營等人員

【培訓收益】
數據平臺與數字中臺，企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺 數據平臺的發展路徑、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值 企業數據發展方向：智能化與智能商業，平臺的商業邏輯，從平臺到中臺的構建 數據平臺的價值、數據平臺解決的問題，Data  API是數據平臺核心 數據平臺建立模式，數據管控平臺，數據湖，數據湖組件與應用場景 數據平臺的應用體系，如何從0到1搭建推薦平臺，推薦平臺系列技術邏輯

一、數據平臺與數字中臺
1、企業數字能力的沉淀與共享，是平臺的平臺
2、數字中臺與技術平臺
3、企業對數據、系統敏捷化的訴求成了剛需
4、作為數據支撐業務的紐帶，需要微服務能力
5、數據平臺的發展路徑
6、“平臺+服務”模式為企業數據應用帶來價值
案例：
二、數據平臺與數據湖
1、企業數據發展方向：智能化與智能商業
2、平臺的商業邏輯
平臺的商業數字化場景
平臺的商業架構
平臺的用戶角色管理
3、從平臺到中臺的構建
4、數據平臺價值
數據平臺
數據平臺的價值
數據平臺解決的問題
Data  API是數據平臺核心
5、數據平臺，讓數據流通無阻
6、數據平臺建立模式
大平臺
深平臺，數據河
數據平臺對企業經營的核心價值
7、數據管控平臺
數據湖
數據湖的組件與應用場景 – 數據質量管理
數據湖的組件與應用場景 – 數據標準管理
數據湖的組件與應用場景 – 元數據管理
數據湖的組件與應用場景 – 智能大數據處理
數據湖的組件與應用場景 – 數據洞察
數據湖平臺整體輸出
案例：
三、數據平臺應用，如何從0到1搭建推薦平臺
1、什么是推薦系統
2、隱性數據與顯性數據
3、推薦系統架構
4、推薦系統功能架構
召回
過濾
排序
5、推薦系統技術架構
數據源在哪里？
實時層、離線層的計算任務
推薦結果整合
6、推薦系統的實施流程
面向業務需求
特定任務模型
7、經典推薦算法
用戶協同過濾算法
物品協同過濾算法
8、推薦系統的測評指標
曝光次數
召回率
覆蓋率
9、從0到1打造一個離線推薦系統
離線推薦系統的設計思路
離線推薦系統的算法選型
離線推薦系統的測試 

 

曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺） 執行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立
百安居（中國）有限公司 電子商務顧問
互聯網行業協會新零售分會 特約專家
黑馬創業學院 實驗室級專家導師
北清智庫商學院 首席專家導師
中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

 

【個人簡介】
韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一，成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經驗。思維活躍，具有很強的創新性，開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣，最終形成經營業績的成功案例。
韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級，創建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創新中心，創建了全國首例互聯網＋生活垃圾分類的典型模式，并創建了社區服務平臺，共享電池項目，再生溯源業務模式等，形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰略。
帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0，調整樂村淘商業模型，實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億，創辦了“6月6農民節”活動，奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。
創辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業協會，互聯網行業協會載入行業發展記錄，阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導的泰安睿云識電，是給工業企業提供智能用電解決方案，基于物聯網的管理與服務平臺，12月商業模式討論，1月初商業模式確認，3月軟硬件的研發，5月試運營，服務多家工業企業，達到電力智能管理模式，幫助工業企業用電管理方面節能30%以上，7月15日發布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構青睞，為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業，通過數字化轉型，突破原有發展模式，成為數字型創新企業。

【主講課程】
《企業數字化轉型升級實戰》
《數字化領導力》
《敏捷管理》
《數字戰略與商業模式創新》
《數字思維》
《產品與用戶驅動的商業模型創新》
《人工智能與企業創新應用》
《數字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業大數據驅動智能制造》
《金融數字營銷》
《數字孿生驅動智能金融創新》
《物聯網創新應用與物聯經濟》
《普惠金融數字化轉型》
《大數據分析與銀行運營解析》
《新零售營銷與渠道管理》
《零售數字變革下的運營體系與策略》
《零售變革的數字供應鏈》

【客戶評價】
韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數據對傳統零售業態進行價值重構，有獨到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強的系統性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰案例，實現了理論和實踐的有機結合，非常實用，有很強的現實指導意義，為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實際角度出發，運用其多年實戰的積累，理論與實踐相結合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統的零售行業，尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。
——河北東安集團董事長 李致華
整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解，非常實用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實戰角度出發，結合了案例與發展路徑，讓我更加深刻體會到大數據重要性，以及企業運營過程中為業務服務，全面挖掘大數據價值，并做到更精準營銷
——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

 

• 在線建設與數字化平臺建設、產業數據平臺建設

   

  一、企業數字化平臺建設概述二、在線建設a)在線建設的三個階段i.產品在線化——從產品電商到產品云ii.服務在線化——從MRO、產品云到遠程運維iii.客戶在線化——場景客戶觸點數據，客戶體驗管理和體驗設計b)在線建設需要的數字化平臺建設c)在線建設需要的業..

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