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Spark數(shù)據(jù)分析

課程編號(hào):29154

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(zhǎng):5 天

課程人氣:704

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:孫增輝

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
開(kāi)發(fā)人員

【培訓(xùn)收益】


第1天
主題 Spark 的環(huán)境搭建與運(yùn)行
大綱 Spark 的本地安裝與配置
Spark 集群
Spark 編程模型
主題 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)商業(yè)案例
大綱 個(gè)性化
目標(biāo)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)細(xì)分
預(yù)測(cè)建模與分析
機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)架構(gòu)
第2天
主題 Spark 上數(shù)據(jù)的獲取、處理與準(zhǔn)備
大綱 獲取公開(kāi)數(shù)據(jù)集
處理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
從數(shù)據(jù)中提取有用特征
主題 構(gòu)建基于Spark 的推薦引擎
大綱 推薦模型的分類(lèi)
提取有效特征
訓(xùn)練推薦模型
使用推薦模型
推薦模型效果的評(píng)估.
第3天
主題 Spark 構(gòu)建分類(lèi)模型
大綱 分類(lèi)模型的種類(lèi)
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
訓(xùn)練分類(lèi)模型
使用分類(lèi)模型
評(píng)估分類(lèi)模型的性
改進(jìn)模型性能以及參數(shù)調(diào)優(yōu).
主題 Spark 構(gòu)建回歸模型
大綱 回歸模型的種類(lèi)
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
回歸模型的訓(xùn)練和應(yīng)用
評(píng)估回歸模型的性能
改進(jìn)模型性能和參數(shù)調(diào)優(yōu).
第4天
主題 Spark 構(gòu)建聚類(lèi)模型
大綱 聚類(lèi)模型的類(lèi)型
從數(shù)據(jù)中提取正確的特征
訓(xùn)練聚類(lèi)模型
使用聚類(lèi)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
評(píng)估聚類(lèi)模型的性能
主題 Spark 應(yīng)用于數(shù)據(jù)降維
大綱 降維方法的種類(lèi)
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
訓(xùn)練降維模型
使用降維模型
第5天
主題 Spark 高級(jí)文本處理技術(shù)
大綱 處理文本數(shù)據(jù)有什么特別之處
從數(shù)據(jù)中抽取合適的特征
評(píng)估文本處理技術(shù)的作用
主題 Spark Streaming 在實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用
大綱 在線學(xué)習(xí).
流處理.
使用Spark Streaming 進(jìn)行在線學(xué)習(xí) 

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