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1、本課程適合于企業IT架構師、技術經理等角色; 2、本課程適合于軟件高級開發工程師; 3、本課程適合于業務需求人員; 4、本課程適合于企業高層管理人員; 5、本課程適合于IT運維人員;
【培訓收益】
時間 內容 備注
第一天
第1個主題:云計算原理概述(系統性的闡述云計算的基礎知識與原理)(60分鐘)
1、云計算發展歷史概述
2、什么是云計算?
3、云計算概念
4、云計算理念
5、云計算的角色:供應商、租戶、用戶
6、云計算的特征
7、云計算的數據中心建設
8、虛擬化技術
9、容器技術
10、云計算與網絡技術
11、網絡虛擬化技術
12、軟件定義網絡
13、存儲虛擬化技術
14、亞馬遜云技術架構
第2個主題:為什么使用云計算(剖析云計算對企業的價值)(30分鐘)
1.發展趨勢與商業價值
2.成本支出
3.運營成本
4.AWS案例分享
5.云計算存在的問題剖析
6.云計算與大數據之間的矛盾剖析
第3個主題:云計算的虛擬化技術(剖析云計算的虛擬化技術)(60分鐘)
1.虛擬化技術基本概念
2.虛擬化原理架構圖
a)計算虛擬化
b)存儲虛擬化:塊存儲、對象存儲
c)網絡虛擬化
3.VMM的功能和組成
4.VMM的分類
5.虛擬化軟件
a)KVM
b)Xen
6.KVM的原理與實現
7.Xen的原理與實現
8.典型虛擬化產品及其特點
9.虛擬化技術架構
10.基于軟件的完全虛擬化
11.硬件輔助虛擬化
12.類虛擬化技術
13.服務器虛擬化
14.基于容器的虛擬化技術
15.桌面虛擬化
16.應用虛擬化
17.亞馬遜云的虛擬化技術
18.實操:亞馬遜云中創建虛擬機
19.實操:亞馬遜云中創建磁盤、對象存儲
第4個主題:微服務原理概述(系統性的闡述微服務的基礎知識與原理)(60分鐘)
1、討論案例:大型電商平臺設計
2、為什么需要微服務架構?
3、微服務誕生的背景
4、研發團隊:目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力
5、人才培育與成長(人員流動的優勢與弊端)
6、微服務解決的問題
7、微服務架構解決方案
8、微服務架構適用的場景
9、微服務架構適用的企業
10、什么是微服務(MicroService)架構?
11、微服務架構是什么?
12、微服務架構特點
13、微服務架構思路
14、微服務的本質
15、微服務架構有哪些特征?
16、微服務架構視圖
17、微服務架構構件
18、微服務架構的數據庫
19、微服務的服務目錄
20、微服務架構的優勢
21、微服務架構的劣勢
22、微服務的設計原則
第5個主題:微服務架構設計的原則(30分鐘)
1、業務需求分析
2、如何搭建微服務架構?
3、微服務架構參考圖
4、微服務架構的工作流程
5、微服務軟件架構體系
6、微服務硬件架構體系
7、微服務部署架構
8、業務模塊劃分
9、基于服務化的系統模塊擴縮容技術
10、擴縮技術
11、線性擴容
12、容量規劃
13、基于服務化的高可用性技術
14、服務化架構中的高可用性設計方案、原則及最佳實踐
15、高內聚松偶合
16、模塊靈活組裝
17、SSO單點登錄
18、憑證與鑒權
19、服務化接口的設計原則
20、服務化接口框架:服務接口發現、認證、版本管理;
21、服務化接口安全、編碼和序列化方式
22、服務化接口的承載協議分析:Restful over HTTP(s) 1.1/2.0 等
23、分布式實現技術
24、分布式RPC框架
25、REST API框架
26、面向對象設計的SOLID原則
27、分布式事務一致性思考
28、微服務架構構建
29、REST
30、微服務快速彈性
31、高并發
32、微服務數據特征
33、案例:剖析如何對大型復雜系統進行微服務化
34、案例:剖析OpenStack的微服務化
第6個主題:微服務數據共享及隔離技術(30分鐘)
1、服務化架構中數據存儲(服務內存存儲和持久化存儲)方案
2、服務內存存儲和持久化存儲兩者之間關系
3、分布式架構概念
4、CAP理論
5、BASE思想
6、RWN理論
7、分布式事務一致性實現原理
8、事務特征
9、持久化存儲的數據一致性方案、設計原則及最佳實踐
10、持久化存儲的訪問效率提升方案及案例
11、課堂問題回答:服務化架構設計中,如何避免資源共享、調用時序等問題導致的死鎖,設計原則及最佳實踐
12、補償型(TCC)
13、異步確保型(可靠消息最終一致)
14、最大努力通知型
15、消息隊列
16、分布式協調器
17、案例:持久化存儲的訪問效率提升方案
第7個主題:微服務的持續集成(微服務的持續集成)(30分鐘)
1、什么是持續交付
2、持續交付的發展
3、持續交付的周期模型
4、持續交付的配置管理
5、版本控制
6、依賴管理
7、軟件配置管理
8、服務化在虛擬機上的實現方案
9、服務化在容器上的實現方案
10、服務化在虛擬機、容器上的實現方案優劣勢對比
11、環境管理
12、持續交付的前提
13、基礎設施可編程
14、構建與部署腳本
15、構建部署腳本化的原則與實踐
16、自動化驗收測試
17、微服務持續交付
18、案例:剖析OpenStack的持續交付機制
第8個主題:容器技術(剖析容器技術)(60分鐘)
1、容器技術誕生的背景
2、容器技術
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機的區別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶端和服務器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態
a)K8s、Swarm,Mesos等容器集群管理(編排),基于Docker的容器云等
6、實操:在亞馬遜云中創建容器
第9個主題:微服務的服務治理(微服務的服務治理)(30分鐘)
1、微服務服務治理
2、微服務運維介紹
3、服務生命周期管理
4、服務版本管理
5、服務監控及日志技術及方案
6、微服務集群監控
7、微服務注冊、發布與發現
8、微服務的調用說明文檔
9、持續交付的7個最佳實踐
10、鏈路追蹤
11、持續改進
12、案例:剖析如何運維微服務軟件系統
13、案例:剖析超大型電子商務平臺微服務架構
尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗,資深軟件架構師,數學博士,北航移動云計算碩士,Cloudera大數據認證(圖1),項目管理師(PMP)認證(圖2),移動云計算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等;曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構,負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。
IT從業近二十年,秉承理論與實踐相結合,在學習中實踐,在實踐中學習,積累了豐富的理論與實踐經驗,并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發現并集成整合社會資源,為企業節省資源并創造價值,達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢,包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目,早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目,積累了豐富的實踐經驗,這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷:呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目,電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系,并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識,及獨到的見解,如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面,善于設計與建設云計算體系;也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面,善于使用敏捷項目管理方法,把客戶的需求變更作為常態,作為軟件架構設計的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產品。
圖1. 大數據行業公認的Cloudera認證
圖2. 含金量較高的PMP認證
講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師
18、RedHat(中國)大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師
24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發展信用卡精準營銷項目
27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理
項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目,項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理
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一、信息通信產業發展的背景和趨勢1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢2、國內外信息化發展戰略3、中國信息化發展現狀和趨勢4、信息通信網絡發展趨勢5、電信業轉型新趨勢二、ICT前沿技術(一)云計算1、云計算發展的商業動力與技術趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業動力:企業ICT轉型1.3云計算特點..
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第一章:云計算概述(約1小時)1、云計算概述2、云計算體系架構3、 云計算關鍵技術4、 云計算研究現狀5、 云計算機遇與挑戰6、 云計算與分布式處理7、 小結第二章:云計算虛擬化技術(約1小時)1、 虛擬化定義2、 服務器虛擬化3、 商用虛擬機技術4、 新型硬件虛擬化5、 輕量級虛擬化6、 小結..
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課程背景:2018年國務院推出《推動企業上云實施指南》,提出到2020年,云計算要在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及,全國新增上云企業100萬家。形成典型標桿應用案例100個以上,形成一批有影響力、帶動力的云平臺和企業上云體驗中心。未來20年的互聯網是“物聯網”時代,互聯網的下半場是數字化與智能化。而云計算是這個下半場的終..