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基于Excel的商業智能大數據分析

課程編號:29776

課程價格:¥19000/天

課程時長:2 天

課程人氣:433

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:張曉如

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎,需要進一步提升大數據分析與可視化水平和使用效率的職場人士,如市場銷售、行政、人力、財務、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
掌握通過Power Query快速對多工作表、多工作簿數據的進行匯總編輯。 掌握通過Power Pivot建立數據模型并進行數據分析的方法,熟悉常用DAX函數。 掌握通過Power View/Power Map快速制作數據圖表技術,學會創建引人注目的可視化圖表。

第一篇學習準備——概述與軟件安裝
小調查:你想成為富人嗎?
(一)何為商業智能
1.商業智能概念——Business Inteligence
(1)討論——商業智能畫像
(2)商業/智能/商業智能
2.數據轉換為決策的過程——人員的角色分工
(1)數據(數據錄入者)
(2)信息(信息分析者)
(3)決策(管理決策者)
3.商業智能分析四階段——基于過去、預測未來
(1)描述性分析,發生了何事
(2)診斷性分析,為何發生
(3)預測性分析,將發生何事
(4)處方性分析,如何使其再(不再)發生
(二)插件如何獲取
1.軟件安裝其實很簡單
Power Query、Power Pivot和Power Map軟件如何安裝
2.一個案例搞懂Excel如何進行大數據分析
(1)3分鐘合并上百份工作薄(查詢編輯)
(2)3分鐘快速建立數據模型(建模計算)
(3)交互式的動態圖表如何制作(圖表制作)
第二篇數據導入軟件——Power Query應用
1.導入數據到PQ
(1)導入數據——多種數據導入方式(文件夾/工作薄/CSV/數據庫/Web端)
(2)如何導入文件夾---多個工作薄的數據合并
(3)如何更新數據——如何實現數據自動更新
2.用PQ整理數據基礎應用
(1)如何追加查詢——多個工作表的數據合并
(2)如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數
(3)如何自定義列——類似數透表的計算字段
(4)數據類型有哪些—五大數據類型(日期/文本/整數……)
3.用PQ整理數據高級應用
(1)條件列——秒殺IF函數
(2)替換值——對比Replace函數
(3)拆分列——分列功能
(4)數據整理的其他高效方法
第三篇數據變成報表——Power Pivot 應用
1.模型是啥
數據打通會有什么后果?
案例:騰訊真的沒有夢想嗎?
2.如何建立模型/關聯數據
案例:EXCEL是如何建立模型的?
(1)連連看——簡單拖拽就可實現數據互聯
(2)一對多——一為唯一出現,多為重復出現
3.如何分類
(1)分類的重要性和優勢
(2)如何新建列——把客戶分為會員和非會員
(3)如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
(4)如何新建2級分類表——不用IF函數,不用條件列也能把產品分類
4.如何計算:函數的學習
(1)大咖出場——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
(2)學習度量值公式
求值類函數(SUM/MAX/MIN/AVERAGE)
計數類函數(COUNTA/DISTINCTCOUNT)
篩選類函數(CALCULATE)
其他函數(IF/IFERROR/FILTER等)
第四篇報表變成圖表——Power View和Power Map 應用
1.圖表怎么選
(1)為什么用圖表
數表VS圖表
(2)理解數據關系
根據數據關系選擇相應圖表
比較/排序/對照/序列…
2.圖表怎么用
(1)數據透視表
(2)數據透視圖
(3)數據透視表和數據透視圖
(4)多個數據透視圖
(5)圖表類型切換與選擇
(6)切片器/時間軸
(7)報表關聯
3.圖表如何美化
顏色/布局調整
4.圖表如何布局——儀表板的制作
(1)學習數據層布局
(2)學習制作篩選層
(3)學習制作導航層
5.Power Map應用
(1)三維地圖展現
(2)自定義熱力圖
第五篇實戰應用篇——Power BI在人力資源中的應用
(1)人員結構分享
(2)離職率分析
(3)新員工個人儀表板
(4)考勤分析
說明:
此課程必須使用微軟Excel2016(含)以上版本、或OFFICE365版本。其他版本均無法授課。 

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