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互聯網時代，希望學習數據分析的人士；
【培訓收益】
了解什么是數字化轉型？
什么是數字化轉型中的數據湖，數據中臺，數據分析，數據標簽化，數據驅動業務增長，數據可視化；
了解數據分析的基本方式和方法；
各部門數據實戰；
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單元 |
大綱 |
內容 |
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單元一 |
企業為什么要做數字化轉型 |
1. 指導企業更好的做好客戶體驗 1） 什么是客戶？ 2） 什么是體驗？ 3） 數字化中的客戶體驗到底解決了什么問題？ 2. 降本增效提質保全 1） 提高的是絕對效率，而不是相對效率 3. 有效解決企業的決策 1） 提高了決策的效率 2） 提高了決策的質量 |
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單元二 |
企業數字化轉型到底該如何實施和執行 |
1. 階段一：全量全要素的鏈接 2. 階段二：數字化流程的演練 1） 要有業務模型；何謂業務模型？何謂數據模型？ 2） 數據要在線和實時 3） 要貫穿人和設備 3. 階段三：數字化業務提煉 1） 有價值導向的業務 2） 價值一定要閉環 4. 階段四：數字化生態構建 |
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單元三 |
數據湖，數據中臺，數據分析，數據治理的意義和概念 |
1. 什么是數據湖？數據中臺？數據分析？數據治理？ 2. 數據分析處在何種位置？ 3. 指標標簽和數據標簽的不同 |
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單元四 |
數據分析師需喲具備哪些技能 |
1. 掌握基本的理論知識 1） 統計學 2） 市場研究學 2. 掌握數據思維的模型 |
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單元四 |
數據分析的步驟 |
1. 什么是數據分析？ 2. 數據分析的四大步驟 1） 定義問題：常犯的錯誤有哪些 2） 分解問題：該如何分析？ 3） 評估問題：評估問題常見的錯誤有哪些 4） 解決問題：如何更完善的對問題進行解決 |
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單元五 |
分解問題中需要掌握的思維和方法 |
1. 分解問題需要掌握的思維方法 1） 結構化思維 2） 公式化思維 3） 業務化思維 2. 分解問題中需要掌握的具體方法 1） 對比分析（查看數據差距） 2） 多維對比法（擁有較多維度數據） 3） 象限分析法（更好的做好策略） 4） 漏斗分析法（業務關鍵流程） 5） 杜邦分析法（企業財務經營數據分析） 6） 指數法（對于不好衡量的數據分析） 7） 假設法 8） 二八法 |
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單元六 |
常見的數據分析的指標樹 |
1. 指標邏輯樹的劃分 1） 從KPI指標開始 2） 從營銷/管理模型開始 2. 常用的邏輯樹模型介紹 1） 企業外部環境（PEST分析法） 2） 用戶消費者行為分析（5W2H分析法） 3） 公司整體經營情況分析（4P理論） 4） 業務問題專題分析（邏輯樹分析法） 5） 用戶使用行為研究（行為分析法） |
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單元七 |
數據分析的可視化分析以及如何撰寫數據分析報告 |
1. 數據高效展示的方法 1） 數據可視化 2） 數據形象化 2. 數據展示中的誤區 1） 界面凌亂 1. 數據展示手法單一 3. 規范的數據分析報告包含了哪幾部分？ 4. 寫分析報告應該注意的事項 1） 圖文并茂，標題統一 2） 一定要有明確結論 3） 一定要有建議或者解決方案 |
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輔導項目 |
內容 |
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輔導學員做好數據分析的結構性模板 |
按企業情況，幫助學員輸出結構性數據分析模板 |
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輔導學員做好數據分析邏輯樹 |
按照不同部門，幫助學員分解出適用于該部門的業務分析模板 |
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輔導學員做好數據分析報告 |
按照不同部分，幫助學員有效做出適用于該部門的數據分析報告 |
山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理，培訓及咨詢經驗
曾任：華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理（后期參與到百度云及人工智能項目中）
v 【主講課程】
（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級！！）
方向一 新時代新技術應用發展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；
6） 電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；
方向二：新時代產品設計及運營：
1） 互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數字經濟發展方向：
1） 經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；
2） 數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；
3） 產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場
4） 商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。
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【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..
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【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..
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課程背景：“一日之計在于晨，一年之計在于春。”每年的一季度，是資金流、物資流最集中、最活躍的時期；是金融資源、市場份額會重新劃分市場的時期。一步先，步步先；開門紅、月月紅。怎樣打響第一炮、迎接開門紅，搶占市場制高點？本課程致力于解決銀行各流程營銷困局，展開銀行營銷新打法；以實戰訓練為主要方式，以培訓成果輸出為主要目標進行課..
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