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1、希望學習數據思維及產品的人士;
2、企業內與產品、客戶接觸的管理、營銷、服務人士;
3、企業內從事營銷與服務工作的相關人士;
【培訓收益】
單元 |
大綱 |
內容 |
單元一 |
數據是什么 |
1. 數據即業務 2. 業務即數據 3. 數據認知的三個常見誤解 |
單元二 |
數據思維是什么 |
1、 數源思維不等于數據思維 2、 數據思維不等于數學邏輯 3、 數據思維不等于KPI思維 4、 數據思維養成的四部曲 1) 數據導向定義 2) 拆分轉換簡化問題 3) 推理分析構建結論 4) 謀劃方案驅動業務 |
單元二 |
數據思維到底能幫企業解決什么問題 |
1. 數據可以為企業將本增效 2. 數據可以為企業指明方向 3. 數據可以在企業所有日常決策中起到極為關鍵的作用 |
單元三 |
數據思維該如何建立 |
1. 感知數據 1) 如何培養數據敏感度 2) 為什么孤立的數據沒有意義 3) 怎樣發現數據隱藏的信息 4) 為什么同樣的數據感受不一樣 2. 收集數據 1) 為什么要對數據區別對待 2) 如何定量的把握一個事務 3) 怎么樣確保樣本能推斷總體 4) 怎么定量的確定因果關系 3. 理解數據 1) 表征,分類,因果的關系 4. 操縱數據 1) 如何用數據指導覺得 2) 如何塑造受眾感知 3) 怎樣識別數據中的認知陷阱 |
單元四 |
數據思維下的指標打造 |
1. 如何理解業務指標 2. 常用的業務指標有哪些 1) 用戶數據指標 2) 行為數據指標 3) 產品數據指標 4) 推廣付費指標 5) 客戶服務指標 3. 如何選擇指標 4. 指標體系和報表 |
單元五 |
數據思維中的問題結構 |
1. 從整到分,從分到整 2. 結構化拆分問題的方法論 3. 相關問題的轉化 4. 找到數據埋點的核心方法 5. 數據中的正反相成 |
單元六 |
數據分析和挖掘 |
1. 數據分析解決問題的過程 2. 數據分析如何明確問題? 3. 數據分析如何分析原因? 4. 數據分析如何提出建議?如何回歸分析應用 |
單元七 |
數據應用和體系處理 |
1. 數據體系規劃 2. 數據標準化底座建設 3. 數據標準化標簽建設 4. 數據標準化應用建設 |
單元八 |
數據資產管理 |
1. 數據資產定義和3個特征 2. 數據資產管理現狀與挑戰 3. 數據資產管理的四個目標 4. 數據資產管理中的數據治理 5. 數據資產管理的七個成功要素 |
單元九 |
數據中臺應用 |
1. 數據中臺運營評估模型 2. 數據中臺運營的四個價值 3. 數據中臺資產運營機制 4. 數據中臺成本運營機制 |
山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理,培訓及咨詢經驗
曾任:華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理(后期參與到百度云及人工智能項目中)
v 【主講課程】
(以創新為主題,全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程,2020年所有課件全面更新升級?。。?br />
方向一 新時代新技術應用發展:
1) 區塊鏈方向:區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展;
2) AI人工智能方向:人工智能在營銷、客服等領域的應用,人工智能在智慧城市,智慧零售,智慧物流,金融科技等方面的發展,人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用;
3) 5G和物聯網方向:5G和物聯網的技術解析及應用發展;5G及物聯在智慧城市,智慧物流,智慧交通,智慧零售,智慧政務,智慧金融,智慧電力等方面的應用和發展解析;
4) 云,邊緣,量子計算相關方向:云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用;
5) 數據中臺,大數據智能,數據確權與資產,數據分析與挖掘,數據(隱私)安全相關方向:數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用;隱私安全;數據安全;物聯網安全等;
6) 電力物聯及新能源相關:泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用;
方向二:新時代產品設計及運營:
1) 互聯網產品設計和運營方向:含TO B,TO C ,UIUE, 交互等方面產品設計;智慧(數據)城市產品設計,華為IPD產品研發設計,銀行類產品設計;
2) 短視頻及直播,線上自媒體營銷相關方向:抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略,營銷辦法;電商直播的運營推廣辦法與策略;
3) 產品經理升階,產品思維,權益會員,爆款思維,粉絲運營等其他方向:產品經理升階,產品生命周期管理,流量池AARRR黑客增長,產品數據思維及運營,創新設計思維及運營,會員權益運營,粉絲及社群運營,爆款思維等;
方向三:新時代數字經濟發展方向:
1) 經濟趨勢類,發展類:新時代,新格局,新趨勢和中美貿易摩擦;全球經濟趨勢分析;百年變局經濟新機遇;中國經濟發展機遇和挑戰;下沉市場的機遇與挑戰;
2) 數字化新經濟:數字化經濟的發展,數字化營銷,數字化經營發展等;數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展;數字銀行及電力的發展;
3) 產業互聯網,工業互聯網:產業互聯網的發展;工業互聯網的發展;互聯網的下半場
4) 商業趨勢及商業模式,商業畫布設計:新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。
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賦能業務的數據思維第一單元 打造數據驅動型組織1.商業進化:從數字化轉型到數據驅動,什么是數據思維;2.技術創新:前沿的數據技術和應用場景,數據思維的技術支撐;3.先進實踐:數據驅動型組織和案例分析,數據思維的企業最佳實踐;第二單元 數據思維的組織實踐1.創新實踐:數據驅動創新的四種模式和案例分析;2.技術實踐:數據驅動創新的..
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一、認識大數據1、大數據現狀及應用痛點2、什么是大數據?3、大數據能做什么?4、大數據特征與特點5、大數據技術圖譜6、大數據應用場景案例:二、企業大數據應用及決策支持系統1、大數據商業應用2、決策模式3、用數據了解你的用戶4、數據引導業務5、讓數據驅動企業決策案例:三、大數據變現1、..