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企業數字化經營:從數字表象進化到價值經營

企業數字化經營:從數字表象進化到價值經營

課程編號:43902

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:200

行業類別:行業通用     

專業類別:運營管理 

授課講師:黃辰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個條線的業務負責人和技術專家 產品開發與創新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

【培訓收益】
提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯,展示最佳實踐內容,為實戰提供“模板化”的公式及思維 不論從事IT工作、財務工作,還是企業的高管,都可以像商業分析師一樣思考,挖掘商業數據背后的價值 深入淺出,從理論到實踐,既給初學者提供學習的路徑,也給進階者帶來思維的碰撞 逐個解疑,層層剖析,讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻,具有挑戰性 貼近業務,以商業價值和商業數據為導向,快速迭代更新,推動企業實現“IT業務化,業務IT化”

 一、數字化經營的難點分析
1、難點分析:為什么企業數字化經營無法帶來價值?
2、價值視角:需求各異,眾口難調
3、數據視角:紛繁復雜,負重前行
4、數據團隊的關鍵價值:數據和價值之間的橋梁

二、數字化經營的核心價值提升(價值視角)
1、如何創造數據價值?
2、數據價值的場景連接
 決策層
 IT層
 業務層
 場景
3、場景出發點:決策者如何改善經營?
4、價值視角的典型場景
 幫決策者提升信息收集的效率體驗
 幫決策者加強業務過程的精細化管理
 用價值衡量驅動執行的不斷改進
案例:
某醫療機構的自動化報表體系
中建鋼構
5、決策層的價值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角

三、數字化經營的數據智能化分析(數據視角)
1、如何改善數據的質量?
2、當前企業數據質量存在的問題
案例:
某證券公司的數據質量案例
3、數據視角的成功經驗:加強底層數據處理
4、數據視角的成功經驗:加強中間模型的建立,提升數據深度
 數據模型建立
 業務模型建立

四、縮短數據和商業智能之間的距離
1、數據團隊帶領企業打贏數字化經營之戰
 定戰術:IT部門的定位
 建能力:培養鏈路上最重要的人(數據運營官的平臺)
 給武器:FineBI+FineReport(行業方案和企業管理平臺)
 多實戰:思想碰撞+實際經驗互換(面向“人術器”的完整服務體系)
案例:
某大型藥企的數據人才蛻變
2、“人術器”完整的服務體系
 器(工具)
 器(方案)
 人(服務)
 術(交流平臺)

五、數據驅動的營銷場景和商業策略
1、什么是應用場景
2、應用場景服務與用戶關系
3、場景進階:帶動更多場景革新
4、數字營銷的兩個角色與三個環節
 兩個角色關系
 三個關鍵環節
5、數字營銷的數據能力
 第一方數據運營
 第三方數據
 數據中臺
 數據分析
 “內容”環節
 營銷服務與商業交易
6、盤活、用好數據資源
 放大數據價值
 人群定向新思路
7、找到用戶突破口
8、回歸用戶場景與體驗

六、綜合案例:
1、電力業數據化經營(BI)解決方案
2、建筑業數據化經營(BI)解決方案
3、零售業數據化經營(BI)解決方案
4、能源化工數據化經營(BI)解決方案
5、物流業數據化經營(BI)解決方案
6、醫療行業數據化經營(BI)解決方案
7、醫藥行業數據化經營(BI)解決方案
8、銀行數據化經營(BI)解決方案

 

 

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