【培訓對象】
營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做產品分析和銷售報表的相關人員。

【培訓收益】
1.您可以知道您的贏利和成長性客戶、供應商、產品在哪里。
2.您可以在保持銷量的同時，調整您的客戶、產品結構，針對不同的客戶群采用不同的市場策略。
3.您可以有把握的預測未來的銷量趨勢，合理制定供應商調整策略、貨架調整策略。
4.您可以直觀地掌握產品的銷售走向，并制定相應的產品調整策略。
5.您可以量化促銷和銷售的關系，對促銷進行有效管理。
6.您可以有效跟蹤促銷效果和競爭對手價格動態，適時調整銷售政策。
7.您可以直觀地掌握采購品種的價格、銷量、競爭對手傾向走向，并制定相應的采購策略。
8.您可以跟蹤您的收銀通道資源利用效率，合理控制人力資源。
9.您可以分析客戶購買習慣，合理調整品類地域布局和人流規劃。
10.您可以知道您的銷售管理人員和采購人員的行為模式，適時調整人員結構，提升人力資源效率。
11.您可以跟蹤您的工作進程和結果分析，改善您的工作。
12.您可以掌握建立銷售管理與分析的模型的方法，關鍵是掌握分析思路和緯度。
13.您可以通過學習行業內其他公司的管理案例，啟發管理思路。
14.您可以把您平時工作中的疑難問題帶到開課現場，快速找到解決方法。如果愿意，用貴公司的數據模型做分析也可以。

您就可以得到以下營銷管理分析模型：
1.產品上市價值鏈分析模型 
2.費用明細（返利、經銷商進貨獎勵、批發商獎勵、業務員開發獎、人員費用運費）影響變動（預計銷量/月、公司銷售額（不含稅）、區域盈利（元）、公司盈利（元）、業務員獎勵、業務員工資費用、經銷商利潤空間、零售批發商利潤空間、項目固定支出、公司凈毛利）
3.經銷區域贏利分析和預測
4.利潤敏感性分析模型
5.銷售預算測試表
6.銷售海量數據分析（5分鐘內用數據透視表得到管理信息）
7.產品線分析
8.分客戶的盈利分析
9.副本投訴記錄
10.經銷商分析
11.市場調查表
12.應收帳款數據
13.運輸漏包分析
14.投資項目盈虧平衡分析
15.產品市場對策分析（氣泡圖的實際應用）
16.模擬運算實例
17.規劃求解在產能分配中的實際運用

課程大綱：
第一部分 運營儀表盤原理介紹
1.運營儀表盤的三大功能
2.建立運營儀表盤的4個步驟
3.商務智能架構
4.運營系統和商務智能的關系
5.數據成熟度模型
6.從運營監控報表到策略分析、戰略管理的進化
7.數據架構（P159）--從數據到信息、知識
8.尋根溯源的工具---魚刺圖、決策樹

第二部分 EXCEL提高工作效率和質量
1.難以想象的右鍵功能（基礎之基礎）
2.友好界面表格的制作及保護
3.數據的有效整理（分列、常用函數的）
4.數據透視表在海量數據分析中的應用
5.圖形展示和在線分析的應用

第三部分 數據分析常用分析方法
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數分析
4.多業務條件動態分類匯總
5.可視化分段與結構分析
（數據分析需要有實際的方法和手段，以上的方法將貫穿在本課程的案例中進行學習和演練。）

第四部分 面向競爭的市場分析與管理中的應用
1.如何進行市場和產品細分分析
2.目標市場的研究、分析和選擇
3.產品策略的圖表演繹
4.價格分析與對策
5.企業如何營造持續性的贏利結構（直觀的量本利分析）
6.案例分析與討論

第五部分 在管理市場推廣活動中的應用
1.市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
2.如何對整體促銷活動進行監控和評估
3.如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
4.如何利用方案工具尋求最佳市場方案
5.案例分析與討論

第六部分 在門店銷售的建立與管理中的應用
1.客戶屬性分析與歸類方式
2.產品價格的管理統計分析
3.如何有效提前識別客戶消費行為和產品商發展趨勢
4.收銀臺與收銀員效率分析與調整
5.案例分析與討論

第七部分 在建立銷售與采購團隊中的應用
1.銷售與采購隊伍的整體規劃與綜合診斷信息基礎建立
2.業績跟蹤數據體系建立方法
3.用直觀的圖表激活您的銷售和采購團隊
4.案例分析與討論

第八部分 商業預測技術
1.預測模型的類型概述
2.如何選擇合適的預測模型
3.基于時間序列的一元回歸預測，例如
如何預測公司明年、后年的營業收入
如何預測新年度生產成本
4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
如何建立多變量業務預測模型
如何評估業務模型的有效性
企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
季節因素的時間序列回歸分析
5.回歸分析演練：如何預測新市場的規模及制定發展目標
（預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。）

第九部分 在銷售與進貨計劃與預測中的應用
1.有效的銷售計劃和銷售目標設立
2.銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
3.建立在可持性發展基礎上銷售規模提升數據模型
4.銷售規模和銷售質量的多維分析方法
5.案例分析與討論

第十部分 在銷售支持方面的應用
1.顧客投訴的價值和顧客投訴的原因分析
2.客戶信用評估管理和客戶信用級別的確定
3.分銷物流布局預測
4.案例分析與討論

行課網首席顧問
上海品牌授權經營企業協會（籌辦）秘書長
實戰派流程管理、企業運營管理專家
上海師范大學學士
澳大利亞悉尼大學訪問學者
上海交通大學MBA
美國西海岸大學DBA
現代派綜合運用數據管理指導決策工作的典范
聚焦管理數據量化分析，提升運營管理效率，提高流程改善質量

背景介紹：

6年海外生活工作經驗、5年外企工作經驗、15年企業高管管理經驗，曾擔任澳大利亞 BEVERLY HILLS教會學校中文教師；澳大利亞 Classique Furniture Pty. Ltd. Australia 上海辦事處首席代表；寶隆洋行英特爾乳品有限公司行政主管；國內某著名集團企業總裁辦公室行政經理；上海國內某著名集團企業集團人力資源總監助理，企業標準化部長；國內某著名集團企業集團文化傳播公司常務副總經理；國內某著名集團企業集團公司總經理；國內某著名上市集團公司董事等。
具有實戰的標準化管理經驗、流程優化經驗、內部顧問經驗，在國內品牌授權業有卓越經營成績和豐富的經驗。

 曾領導過多家國內和國際著名的快速消費品公司、百貨零售公司、資產管理公司以及文化傳播公司，在品牌定位、市場運作、產品開發、零售拓展、業務管理整合、企業標準化信息化和供應鏈優化等領域有著豐富的實戰經驗。在擔任均瑤文化傳播有限公司總經理時，成功地實施了中國奧運會特許經營產品、上海世博會特許經營產品、NBA專賣店、FIFA專賣店、F1專賣店等品牌授權經營項目。其中在世博特許經營項目中，充分發揮了其在快速消費品、百貨零售和品牌授權多領域運營經驗，幫助世博局制定授權經營運營體系，規劃，實施產品授權規劃，招募被授權商，并成功地開設了世博最大的零售旗艦店。

 現領導運營團隊成功地把本土和國際品牌引入市場，使Paul Frank、奧特曼、櫻桃小丸子等品牌授權產品的市場表現力得到充分體現。同時兼任上海交通大學IMBA核心課程特聘講師，多家企業培訓公司首席顧問，以顧問、項目管理方式幫助國內眾多市場領先的企業解決眾多實際問題。
有多年海外生活工作經驗和近二十年企業高管實戰經驗。畢業于上海師范大學理論物理系專業，并在澳大利亞悉尼大學、上海交通大學和上海復旦大學進修，取得了工商管理博士學位。曾連續兩屆擔任香港授權展演講嘉賓。

授課特點：

楊云老師是專業型實戰型講師,也是市場中將技術與管理完美結合的講師,區別與眾多技術和學院派出身的老師。他親和力強，追求興趣與分享而從事培訓顧問，并非純商業化老師,更能從解決學員實際工作的角度出發。培訓后學員可直接解決工作中的疑惑問題，并長期深入的與客戶建立合作關系,培訓后有問題可以直接聯系楊云老師。

 楊云老師個人專心致力于多個行業數年，以從事多年的實務經驗和觀察入微的細密思考，深知有效的管理為企業的基礎。加上啟發式的授課風格，深受學員喜愛歡迎。尤其與學員互動的上課風格倍受好評，講演、小組研討、案例研究、角色扮演、活動練習等多元化的教學手法，讓上課學員于輕松氣氛中，吸收實務重于理論的經驗，在腦力激蕩間，領悟方向。

課程的實際操練與課后的焦點評鑒，流露展現其博學經驗與積累見解，擁有如此豐富的經驗知識，卻謙虛低調，沒有驕傲之態，務實平易的風格，潛移默化地直接影響接受課程洗禮的學員。

擅長領域及主講課程：

楊云老師擅長企業戰略管理和業務整合。他在戰略制定、品牌定位、市場運作、產品開發、零售拓展、業務管理整合、企業標準化信息化和供應鏈優化等領域有著豐富的實戰經驗。

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  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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