【培訓對象】
企業中高層管理人員、事業單位干部、統計技術人員等等

【培訓收益】
1.打破僵化思維，樹立數據決策意識 2.掌握常用數據統計分析工具，能正確處理數據，得到可靠結論 3.掌握數據匯報可視化表達的方法 4.用辦公軟件輕松實現數據分析和可視化

第一講：數據決勝
一、從兩個故事說開去…
二、認識大數據時代
1.什么是大數據？
2.大數據的特點
3.大數據對企業的意義
4.大數據思維
全樣思維
容錯思維
相關思維
智能思維
5.數據分析在企業管理中的應用
6.數據分析流程
第二講：數據收集
一、數據類型
1.數值型
2.文本型
二、數據來源
1.一手數據
2.二手數據
第三講：數據處理
一、數據清洗
1.數據一致性處理
2.缺失數據的處理
3.刪除重復值
二、數據整理-透視分析
1.透視分析的工具-透視表
透視表的用途
創建透視表的前提條件
在EXCEL中創建透視表
2.多表合并-多重合并計算匯總多表
適用前提
關鍵路徑
在EXCEL中實現-案例演示
3.多表合并-MS Query方法匯總多表
適用前提
關鍵路徑
在EXCEL中實現-案例演示
4.多表合并-SQL語句匯總多表
適用前提
關鍵路徑
在EXCEL中實現-案例演示
5.透視項目組合分析
對日期型進行周、月、季、年的組合
對數值型進行等距步長組合
在EXCEL中實現-案例演示
6.計算字段與切片器分析
計算字段及其創建方法
切片器及其使用
在EXCEL中實現-案例演示
7.百分比顯示類型與環比轉化
數值轉化為百分比顯示
環比計算
8.透視頁面布局設計
透視設計頁面介紹
樣式、布局介紹
9.透視分析綜合演練
第四講：數據統計分析1-分布分析
一、把握問題重點-柏拉圖的使用與分析
1.柏拉圖的概念
2.柏拉圖的精義
3.柏拉圖的特點
4.柏拉圖的制作及應用分析
數據收集
按項目別統計求和
各項目按頻數排序
計算各項目比例及累計比例
作柏拉圖
柏拉圖的應用分析
5.案例：以柏拉圖分析確定當前改善重點項目
6.現場演練：柏拉圖的制作
7.柏拉圖在Excel中的生成
二、把握過程波動狀態-直方圖的制作與分析
1.直方圖的概念和作用
2.直方圖制作及分析
收集數據
計算極差（全距）R
確定組數K
計算組距h
計算各組上下界限及組中值
統計頻數，作頻數分布表
計算平均值及標準差，作出直方圖
圖形分析
3.Pp與Ppk的概念與運用
4.案例：某汽配公司工程性能分析
5.現場演練：直方圖的制作
6.直方圖在Excel中的生成與運算
三、洞察因素間的關聯奧秘-相關圖的使用與分析
1.相關圖的概念
2.相關圖及其制作
3.相關圖的判讀
正相關
負相關
近似正相關
近似負相關
無相關
曲線相關
4.相關性的檢定
符號檢定法
相關系數判定法
5.相關回歸線
圖上作業法
一次函數表達式
6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關性分析
7.現場演練：相關圖的制作
8.相關圖在Excel中的生成與運算
四、統計過程控制（SPC）工具——控制圖
1.統計過程控制
過程
過程控制系統
引起過程變動的原因
兩種不同的過程狀態
過程控制的目標及實現目標的步驟
2.SPC的工具—控制圖
控制圖概念
控制圖的作用
控制圖的設計思想
X-R控制圖的制作
X-R控制圖的判讀和應用
3.現場演練：控制圖的判讀
4.控制圖在Excel中的生成與運算
第五講：數據統計分析2-預測分析
一、預測分析概述
1.預測分析分類
非季節性預測分析
季節性預測分析
2.預測分析-時間序列的四個成分
趨勢成分
季節成分
周期成分
不規則成分
3.時間序列的預測步驟
確定時間序列的類型
選擇合適的方法建立預測模型
評價模型準確性，確定最優模型參數
按要求進行預測
二、非季節性預測分析
1.移動平均法
計算原理
分析思路
移動平均法在EXCEL中的實現-案例演示
2.指數平滑法
計算原理
分析思路
分析模型
指數平滑法在EXCEL中的實現-案例演示
3.一元線性回歸預測法
趨勢線回歸預測方法選擇原則
方法一：圖表趨勢線法
方法二：數據分析工具-回歸
一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
4.二次多項式回歸預測法
適用場景
分析思路
二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
5.指數回歸方程預測法
適用場景
分析思路
指數回歸預測法在EXCEL中的實現-案例演示
三、季節性預測分析
1.居中移動平均法
適用場景
居中移動平均法實施步驟
居中移動平均預測法在EXCEL中的實現-案例演示
2.規劃求解法
規劃求解原理
EXCEL中規劃求解工具的使用步驟
規劃求解預測分析法分析過程
規劃求解預測法在EXCEL中的實現-案例演示
3.線性回歸系數調整法
適用場景
線性回歸系數調整法實施步驟
線性回歸系數調整預測法在EXCEL中的實現-案例演示
四、預測分析總結
1.三種季節性預測分析方法比較和選擇
2.預測分析注意事項
3.EXCEL中的其它預測工具及其使用方法介紹
第六講：數據的展現-常用可視化圖表
一、常用可視化圖表
1.折線圖
2.柱形圖
3.堆積柱形圖
4.線-柱圖
5.兩軸線-柱圖
6.條形圖
7.餅圖
8.復合餅圖
9.雷達圖
二、各種可視化圖表在Excel中的生成
~以上~ 

【講師背景】
東莞市政府質量獎評審專家
東莞市質量技術專家
廣東省政府質量獎評審專家
廣東省企業培訓協會理事
中國總裁培訓網特聘金牌講師
統計管理技術與數據分析專家
澳門城市大學MBA
【個人簡介】
劉老師師從日本著名企業管理專家Deming獎獲得者大野 康先生。在十幾年的企業管理咨詢、培訓工作中，主要致力于中國政府質量獎與卓越績效模式、數據統計技術、數據匯報技巧、統計品質管理的推廣及企業后備人員的培訓、實驗計劃法DOE、6sigma、品質保證革新等企業產品品質管理的專題的研究，對統計管理技術（如數據統計學、SPC、SQC、DOE、MSA、抽樣檢驗技術等）理論扎實，指導經驗豐富，是珠江三角最早開始在企業中傳授推廣數據統計分析、SPC、田口方法（DOE）等統計管理技術的講師之一，有著豐富的企業實操經驗。
近年來，劉老師又潛心研究中國政府質量獎與卓越績效模式在企業的推廣應用，積極探索中國企業由弱到強，從優秀到卓越的發展之路，為政府質量獎培育了多家后備企業。
【培訓風格】
1、思維嚴謹，邏輯清晰：邏輯思維清晰、課程內容系統性強，理論基礎抓實，實戰案例豐富；
2、實戰教學，學以致用：所有案例均源自于企業實際發生事例，針對性強，適用性廣，學員課后即可用于實踐中；
3、案例教學，互動性強：善于啟發式教學，從學員自身條件與經驗出發，幫助學員總結與發掘自身的成功經驗，從而幫助其實現提升；
4、講練結合，深入淺出：一切從實戰需要出發，將理論與方法融入實際的案例，使學員真正學到可以使用的工具與技巧。
【品牌課程】
《DOE實驗設計》
《SPC統計過程控制》
《測量系統分析（MSA）》
《工廠抽樣檢驗實施指南》
《數據統計分析在采購領域的應用》
《數據思維與分析工具在企業的應用》
《提升部門經理/主管報表統計分析能力》
《中國政府質量獎與卓越績效模式（PEM）課程綱要》
《大數據爆發時代 如何用數據說話-數據分析與匯報能力訓練》

【客戶見證】
廣州本田、金霸王電池、三星電子、常州東芝（TOSHIBA）變壓器、武漢東風乘用車、永亨紡織、京濱汽車電噴、偉易達電子集團、MABUCHI MOTOR、奇聲電器、美的集團、廣東湛江信威工藝品、三洋微型馬達、深圳明學光電、四川華豐機電、山東日發紡機、山東宏發重機、山東得益乳業、博訊科技、華淵電機（江蘇）、港澳家具、香港忠富服裝有限公司、山東華盛中天集團、浙江夢天木業、浙江華悅木業、寧波賽爾富電子、虎彩集團、美國TTI集團、方正集團、TCL集團、黃河啤酒、金威啤酒、徐福記食品、美涂士化工、貴州華烽電器、濰坊共達電訊、東莞智力電腦、日本沖電氣（OKI）、廣州精工電子、深圳普利司通電子制品、新科磁電、時力電子、安聯電器、柏能電子、東美線業、東新科技、深圳富來世壽塑料、光寶集團、生益科技、廣州白云電器、三井高科技、南部香港株式會社、和雅株式會社、鐵和制鐵、嘉財電業、三和磁鐵、上海威茨曼等數百家企業提供過培訓及咨詢服務，取得了豐碩的實踐成果。 

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