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電力市場分析與預測

課程編號:54808

課程價格:¥19000/天

課程時長:2 天

課程人氣:240

行業類別:電力煤炭     

專業類別:企業管理 

授課講師:郭衛國

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
電力營銷管理人員

【培訓收益】
電力市場分析

電力市場分析與預測
1.1電力系統
1.1.1電力系統的組成
1.1.2電力系統的要求
1.2電力系統負荷
1.2.1電力系統負荷組成
1.2.2電力系統的主要用電設備
1.3電力市場
1.3.1電力市場基本概念
1.3.2電力市場的主要主體
1.4電力市場分析與預測
1.4.1電力市場分析與預測基本概念
1.4.2電力市場分析與預測的作用
1.4.3電力市場分析與預測的步驟
1.4.4電力市場分析與預測的要求
2.1 電力市場分析與預測基礎
2.1.1 電力市場分析與預測的研究框架
2.1.2 電力市場分析與預測的數據體系
2.2 電力市場分析與預測的數據收集方法與途徑
2.2.1 電力市場調查 2.2.2 電力生產、運行的技術數據
2.2.3 電力企業的信息管理系統
2.3 電力市場分析與預測的數據處理
2.3.1 數據分析的基本概念
2.3.2 數據整理和加工
2.3.3 數據分析的基本方法
3.1 電力負荷概念
3.2 電力負荷的分類
3.2.1 按用電部門屬性生的劃分
3.2.2 按國民經濟行業用電分類
3.2.3 按產業結構分類
3.2.4 按使用電力的目的劃分
3.2.5 按電用戶的重要性生劃分
3.2.6 按負荷的大小劃分
3.3 電力負荷的主要曲線特性與主要指標
3.3.1 負荷曲線的主要類型
3.3.2 常用的電力負荷曲線
3.3.3 電力負荷曲線的主要指標
3.4 各主要用戶的用電特點
3.4.1 工業用電特點
3.4.2 農業用電特點
3.4.3 交通運輸業用電特點
3.4.4 城鄉居民生活用電特點
3.4.5 動力用電特點
3.4.6 影響電力負荷特性變化的因素
3.5 電力負荷預測的分類
3.5.1 負荷預測按時間分類
3.5.2 負荷預測按行業分類
3.5.3 負荷預測按特性分類
3.6 電力負荷預測中常用的主要指標
3.6.1 產值單耗或產品單耗
3.6.2 負荷密度
3.6.3 電力負荷年均增長速度及年均增長率
3.6.4 電力彈性系數
3.6.5 電力市場中的季節變動分析預測
6.6.6 判斷季節變動存在的方法
..6.7 電力市場分析與預測系統軟件功能設計
.6.8 專家預測法 類比法 主觀概率 預測法 情景分析法 

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