【培訓(xùn)對(duì)象】
. 非數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)⽀撐和經(jīng)營(yíng)分析等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 1.1 培訓(xùn)目標(biāo)㊀：提升分析能力 銀行業(yè)數(shù)字化加速步⼊深水區(qū) ，面臨市場(chǎng)波動(dòng)加劇、客⼾增長(zhǎng)乏⼒ 、數(shù)據(jù)獲取與使用難等難題。業(yè) 務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)員⼯急需與時(shí)俱進(jìn) ，提升創(chuàng)新思維、用⼾洞察和數(shù)據(jù)決策能⼒ 。這本課正是為銀行業(yè) 務(wù)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而設(shè)計(jì) ，幫助學(xué)員們掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和梳理的項(xiàng)目前期、 中期和后期的必要方法： . 痛 ⸺ 鎖定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)星：明確業(yè)務(wù)痛點(diǎn) ，再將痛點(diǎn)量化為核心指標(biāo) ，再將其分解為指標(biāo)體系； . 病 ⸺ 洞察客戶(hù)數(shù)字畫(huà)像：建立指標(biāo)維度模型 ，搭建目標(biāo)客⼾畫(huà)像沙盤(pán) ，展示問(wèn)題的病灶病因； . 藥 ⸺ 數(shù)據(jù)沙盤(pán)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)：制定數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)方案 ，用沙盤(pán)模擬業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng) ，用數(shù)據(jù)追蹤落地實(shí)效。 1.2 培訓(xùn)目標(biāo)㊁：激發(fā)實(shí)踐熱情 銀行業(yè)大⼒推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 ，投建數(shù)字化平臺(tái) ，但數(shù)字化落地的效果與預(yù)想有差距。主要原因包 括了員⼯主動(dòng)性、數(shù)據(jù)安全性和平臺(tái)易用性。課程在上述三個(gè)方面來(lái)幫助員⼯ ，積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn) 型： . 寬❤課：打消員⼯對(duì)崗位被數(shù)字化的擔(dān)心 ，激發(fā)員⼯參與數(shù)字化行動(dòng)。 . 安❤課：學(xué)員使用數(shù)據(jù)沙盤(pán)模擬實(shí)戰(zhàn) ，領(lǐng)導(dǎo)再也不必為數(shù)據(jù)安全擔(dān)心。 . 舒❤課：數(shù)據(jù)沙盤(pán)比Excel還要簡(jiǎn)單 ，⽆任何數(shù)據(jù)知識(shí)的⼈都能學(xué)會(huì)。

課時(shí)2天。
講師融合➊數(shù)據(jù)分析⽅法與➋銀行典型場(chǎng)景案例 ，帶著➌小組真實(shí)數(shù)據(jù)項(xiàng)⽬ ，三位⼀ 體推進(jìn)。
經(jīng)課前溝通和確認(rèn) ，講師將選擇某小組數(shù)據(jù)項(xiàng)⽬ ，親自制作數(shù)據(jù)分析樣本案例 ，供全班學(xué)習(xí)。

章 節(jié) 內(nèi)容 互動(dòng)案例
痛 明確痛點(diǎn)
聚焦業(yè)務(wù)剛需 1. 怎樣讓我的⼯作產(chǎn)生可量化價(jià)值？
⸺ 建⽴高頻博弈主場(chǎng)
2. 掌握數(shù)據(jù)分析項(xiàng)⽬標(biāo)準(zhǔn)流程
⸺ 三步閉環(huán)：痛>病>藥 小組提交數(shù)據(jù)項(xiàng)⽬大綱➊

數(shù) 據(jù) 鎖 定 業(yè) 務(wù) 準(zhǔn) 星 3. 進(jìn)階數(shù)據(jù)思維：從分析到?jīng)Q策
衡量痛度
量化項(xiàng)目?jī)r(jià)值 1. 介紹常用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法
2. 熟悉銀行數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)
3. 怎樣篩選和生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)
a. 大數(shù)估算法
b. 蒙特卡洛模型 招商銀行北極星指標(biāo)
郵箱業(yè)務(wù)的指標(biāo)達(dá)成預(yù)測(cè)
小組更新數(shù)據(jù)項(xiàng)目大綱➋
病 洞 察 客 戶(hù) 數(shù) 字 畫(huà) 像 掃描病灶
洞察客戶(hù)沙盤(pán) 1. 精通Excel或Python（可選） 圖表制作
a. 常用圖表分類(lèi)與制作
b. 常用Excel和Python（可選） 函數(shù)
2. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：描述性分析
a. 建立客戶(hù)數(shù)字畫(huà)像沙盤(pán)
b. 對(duì)比發(fā)現(xiàn)客戶(hù)異常特征 銀行卡客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析
某小組項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析樣本案例➊
小組更新數(shù)據(jù)項(xiàng)目大綱➌
分析病因
鎖定問(wèn)題原因 1. 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階：相關(guān)性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統(tǒng)計(jì)校驗(yàn)變量間相關(guān)性
2. 還原數(shù)據(jù)背后的情景 分期付款業(yè)務(wù)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)
小組更新數(shù)據(jù)項(xiàng)目大綱➍
某小組項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析樣本案例➋
藥 數(shù) 據(jù) 驅(qū) 動(dòng) 精 準(zhǔn) 營(yíng) 銷(xiāo) 制定藥方
編寫(xiě)行動(dòng)方案 1. 了解數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)
2. 學(xué)用三步閉環(huán)模板寫(xiě)報(bào)告
a. 痛：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
b. 病：數(shù)據(jù)認(rèn)知化
c. 藥：認(rèn)知業(yè)務(wù)化 貸款客戶(hù)數(shù)字畫(huà)像分析
小組編寫(xiě)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告
追蹤藥效
修正實(shí)施計(jì)劃 1. 路徑：警惕數(shù)字化項(xiàng)目四大陷阱
2. 目標(biāo)：建立我的重復(fù)博弈主場(chǎng) 互聯(lián)網(wǎng)租車(chē)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)格調(diào)整
各組演講項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告
總 結(jié) 復(fù)盤(pán)課程 展示課程知識(shí)全景圖譜
點(diǎn)評(píng)項(xiàng)目 對(duì)各小組數(shù)字化項(xiàng)目進(jìn)行點(diǎn)評(píng)
頒發(fā)獎(jiǎng)品 對(duì)優(yōu)秀小組和學(xué)員頒發(fā)獎(jiǎng)品

 

易精銀行數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬(wàn)數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢(shì)
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(zhǎng)期任國(guó)有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨(dú)創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤(pán) ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數(shù)據(jù)治理專(zhuān)家 ，帶隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)治理國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級(jí)
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評(píng)分9.6+。

 

 

3. 擅長(zhǎng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤(pán)》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長(zhǎng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)建模與Python編程實(shí)戰(zhàn)
. 易精銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險(xiǎn)行業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)思維與客戶(hù)數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺(tái)數(shù)字化能力提升與場(chǎng)景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實(shí)戰(zhàn)
. 易精保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報(bào)告
. 易精金融數(shù)字化英才成長(zhǎng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢(shì)與場(chǎng)景應(yīng)用
. 易精消費(fèi)金融人工智能與數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)決策應(yīng)用 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)做分類(lèi)匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過(guò)數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等等。 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：760  

  

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對(duì)未來(lái)起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報(bào)表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測(cè)方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中。【課程大綱】（..

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  人氣：712