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AI破局:3倍速培訓效能增長實戰工作坊

課程編號:61984

課程價格:¥15000/天

課程時長:2 天

課程人氣:7

行業類別:不限行業     

專業類別:人力資源 

授課講師:馬平霞

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企事業單位人力資源管理者、培訓管理者

【培訓收益】
● 培訓價值認知升級:通過AI驅動的戰略匹配模型,系統解析培訓對業務關鍵的驅動力,精準量化人才投資與業績增長的關系,重塑組織層面對人才培養的戰略定位。 ● 敏捷構建培訓體系:基于AI彈性架構搭建動態培訓,通過算法實時感知市場變化與組織戰略調整,自動重構課程資源流向,實現"戰略發布--能力解析--課程供給"敏捷響應閉環。 ● 掌握業務需求洞察策略:運用AI技術及三層需求漏斗,穿透傳統調研的表象需求,識別深度學習識別隱性痛點,構建"癥狀-根因-方案"的三維需求診斷網絡。 ● 培訓效能提升:部署學習效能雙飛模型和效能提升三引擎,根據學員知識應用軌跡,通過AI構建工作場景中的行為改進,構建"學習-行為-結果"的增強回路。 ● 培訓資源建設:激活AI資源孵化,實現從業務場景數據到教學案例的智能轉譯,建立動態更新的課程基因庫,通過智能匹配算法實現內訓師能力與業務痛點的精準對接,打造人機協同的資源供給生態。 ● AI技術場景化應用:將AI技術應用到培訓工作全流程場景中,幫助學員了解培訓工作中可以應用的場景,提示詞寫法,結果篩選及應用,真正的做到AI+培訓管理。

課程導入:培訓管理者能力成熟度測評
形成性評估:學員能力基線測評

第一講:認知升級(培訓價值定位)
小組討論:培訓價值體現
一、VUCA時代培訓新定位
1. 源——培訓需求與診斷,組織診斷、業務需求、數據分析等
2. 點——培訓資源挖掘,工作案例、業務報告、經營分析等
3. 線——培訓策劃與實施,培訓課程、培訓項目、內訓師、導師、教學方法等
4. 面——培訓成果落地,知識管理、學習成果轉化、課題改進等
二、AI驅動培訓管理新趨勢
1. 多模態交互革命
趨勢特征:語音/視覺/行為數據融合分析
案例:客戶經理虛擬陪練:3D數字人實時反饋談判姿態/話術節奏
2. 預見性學習系統
核心技術:基于業務預測模型的預防式培訓
案例:員工離職傾向預測觸發領導力速贏課程推薦
3. 組織變革趨勢
1)人機協同新模式
2)能力重構:培訓管理者AI素養模型
3)人機分工
4. AI常用大語言模型:deepseek、豆包、文心一言等
5. AI提示詞使用方法
6. 倫理與安全挑戰
三、從成本中心到業務伙伴轉型路徑
1. 戰略價值重構
——成本中心VS業務伙伴核心差異(ROI對比表)
方法工具:培訓價值四維評估模型
案例:某制造業通過培訓推動精益生產升級,年度降本1200萬
2. 利益相關者認知重塑
1)五類關鍵人價值溝通策略(CEO/業務總監/直線經理/HRD/員工)
2)用業務語言重構培訓價值
AI 應用:培訓價值與業務語言的轉換

第二講:體系構建、體統規劃——打造敏捷驅動的學習生態
測評:企業培訓體系健康度評估
一、體系構建四步法
1. 四維架構搭建:課程體系/運營體系/資源體系/評估體系
2. 知識基建設計:搭建企業知識立方體(制度庫/案例庫/經驗庫)
3. 數字平臺嫁接:LMS+知識庫+業務系統三重對接方案
4. 敏捷度設計:設置體系彈性系數
方法工具:《體系完整度評估量表》
實操演練:搭建本企業《培訓體系框架》
二、培訓規劃設計
1. 培訓規劃設計框架
1)三橫三縱布局:時間軸(3/6/12月)×資源軸×成果軸
2)里程碑設計:關鍵決策點與驗收標準
2. 敏捷實施策略
1)先導工程選擇:選擇3個最易出成果的模塊快速突破
2)風險緩沖設計:預留20%資源應對業務變化
方法工具:《年度培訓規劃推進甘特圖》
實操演練:完成《年度培訓規劃推進甘特圖1.0版》并路演

第三講:業務需求挖掘
一、為什么傳統需求調研很難有效?
小組討論:傳統需求調研的方式及結果
1. 需求錯位的三大代價
案例:某企業投入50萬銷售培訓卻導致業績下滑(需求誤判后果)
數據:企業培訓資源浪費的三大主因(需求偏差占比)
2. 業務視角的培訓期待
1)業務部門真實心聲:“不要給我課程,給我解決方案”
2)業務需求黃金三角
實操演練:小組討論列舉本企業典型需求偏差案例
二、業務化需求挖掘四步法
STEP1:五維信息收集渠道構建需求雷達網
第一維:戰略與組織發展層,對齊企業戰略,確保培訓服務于組織長期目標
方法工具:戰略解碼會議、組織變革動態、企業文化調研
AI應用:如何從年報/戰略會記錄提取關鍵戰略命題
實操演練:解碼本企業戰略文件輸出關鍵能力需求
第二維:崗位業務流程層,識別戰略落地關鍵環節與能力瓶頸
方法工具:分析崗位說明書、工作流程及規范、崗位發展路徑
AI 應用:崗位說明書到關鍵行為的分析
第三維:員工個體發展層,滿足員工成長訴求,提升人才留存率
方法工具:員工調查、勝任力測評、焦點小組、職業規劃等
AI應用:基于員工崗位職責、學習記錄、項目經歷構建能力畫像,推薦個人發展路徑
第四維:外部環境與趨勢層,前瞻性布局,應對市場與技術變革
方法工具:通過行業報告、競爭對手分析、市場調研等方式提取
AI應用:如何從行業報告中提取人才培養關鍵方向
第五維:績效與問題回溯層,通過結果倒推需求,解決顯性問題
方法工具:績效數據挖掘、事故/差錯復盤、人才流失分析
AI應用:如何根據績效結果分析績效差距,提供培訓支持
實操演練:分析低績效員工共性特征,定位關鍵影響因素,提供培訓方案
STEP2:三級需求漏斗模型
案例分析:業務部門提出要求,如何運用漏洞模型進行轉化
1)第一層:表面需求(直接表達的培訓訴求)
需求:“提升溝通能力培訓”
2)第二層:行為需求(支撐業務目標的關鍵動作)
轉化:溝通能力→客戶拜訪標準流程執行率
3)第三層:價值需求(可衡量的業務結果)
轉化:拜訪流程執行率→客戶轉化率提升3%
4)需求真偽鑒別的四把標尺
AI應用:將模糊需求轉化為精準指標的公式界面操作
實操演練:使用AI加三級漏斗模型重構本企業當前培訓需求
STEP3:建立立體化調研機制
——三級訪談法
1)戰略層(CEO)
2)管理層(業務總監)
3)執行層(員工)
方法工具:《業務訪談三維提問清單》
AI應用:《業務訪談三維提問清單》設計
STEP4:需求方案共確認
1)業務需求確認會:需求方+培訓方+執行方三方共識
2)簽署《需求確認書》三要素:成功標準/資源投入/驗收方式
方法工具:需求確認書模板
AI應用:完善需求確認書
實操演練:模擬業務總監與培訓經理的需求確認對話
實戰演練:業務需求挖掘練習
1)場景選擇:分組抽取典型業務場景(銷售乏力/質量事故/新品推廣不利等)
2)工具應用:使用AI工具及三級漏斗模型完成需求轉化
3)成果輸出:各組輸出《業務需求分析報告》
4)點評反饋:現場評估需求挖掘深度

第四講:效能提升——從學習發生到業務生效的閉環設計
一、WHY:為什么70%的培訓投入被浪費?
1. 培訓失效的四大黑洞
案例:某企業店長培訓30萬投入零轉化(無后續跟進的后果)
數據對比:有/無轉化設計的培訓ROI差異
2. 業務視角的效能期待
業務部門的核心訴求:“不要結業證書,要業績改變”
生效公式:(學習內容×場景匹配度)^強化次數
測評:《培訓轉化率健康度診斷》
二、學習生效的雙飛輪模型
1. 認知飛輪:個體能力內化
方法工具:學習四階加速器
案例:某電信企業"721帶教日志"提升裝維技能留存率
2. 環境飛輪:組織支持賦能
三環支持系統:流程工具/激勵機制/領導反饋
三、效能提升三引擎建設
引擎一:學習轉化設計
Step1 關鍵行為萃取
Step2 強化回路設計
案例:某醫藥企業通過"專業認證"提升學術推廣效果
引擎二:績效支持工具箱開發
1)適合績效支持的6場景
2)提煉績效支持的4方法
3)常用績效支持的8方法
AI應用:AI輔助設計績效支持方法
引擎三:項目運營SOP設計
——五階二十二步標準流程
1)立項階段:業務需求三篩法
2)設計階段:四維驗證機制
3)實施階段:三類應急響應預案
4)轉化階段:雙飛輪介入時點表
5)收尾階段:三級成果包裝
方法工具:《項目運營SOP全景導航圖》
實操演練:各組挑選培訓項目,設計《XX培訓項目策劃實施方案》
AI應用:模擬驗證,項目方案的結構性及落地性

第五講:資源建設——構建業務驅動的知識供應鏈
一、為什么傳統資源建設模式失靈?
1. 資源與業務脫節之痛
案例:某企業200門課程年使用率不足10%
傳統資源三大弊端:專家依賴/知識孤島/更新滯后
2. 業務倒逼資源升級
1)業務需求變化速度 VS 資源開發周期矛盾
2)新型資源特征:敏捷生產×精準推送×場景融合
二、資源建設三引擎
引擎一:內訓師成長地圖設計
——階梯式培養路徑
1)青銅:業務經驗結構化
2)白銀:組織智慧產品化
3)黃金:業務問題診斷
實操演練:設計本企業《內訓師能力雷達圖》
AI應用:內訓師能力細化及評價
引擎二:課程體系搭建四步法
1)戰略解碼——繪制課程戰略地圖
2)場景重構——設計分層課程架構
3)敏捷開發——建立課程生產線
4)生態運營——打造學習能量場
AI應用:課程體系建設及優化
引擎三:導師體系建設
案例:某企業導師建設方法和成果
1)導師輔導內容
2)導師輔導技術
3)導師輔導機制
4)導師輔導體系
AI應用:AI輔助導師制定輔導計劃
引擎四:案例庫建設運營
案例:某企業一年8000個案例建設及應用方法
1)采集:業務系統埋點+即時提報激勵
2)加工:案例四要素模板(情境-決策-結果-遷移)
3)應用:戰訓結合/情景考核/智能推送
方法工具:《案例開發模板》
AI應用:基于業務文檔自動生成配套案例庫
AI應用:模擬驗證,基于現有案例修改及評價
實操演練:各組輸出《內訓師培養方案》策劃及路演 

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