【培訓對象】
工廠總經理，生產總監，工程總監，產品開發總監，質量總監，生產、工程經理等

【培訓收益】

第一單元：數字化工廠與智能制造概述
制造業的變遷-傳統制造業面臨的困境
工廠運營管理內容與數字化工廠需求
傳統制造業中數字與數據的特點
廣義數字化工廠與狹義數字化工廠定義
數字化工廠的含義
數字化工廠出現背景
基于數字化轉型的工廠管理轉型
未來數字化工廠運營
智能制造核心模塊
工業4.0核心與數字化工廠技術
工廠數字化與智能制造
六、案例研討
智能制造五大核心技術
第二單元：數字化工廠功能及核心技術
數字化工廠的主體功能
提高企業盈利能力
提高工廠規劃質量
縮短產品開發及投產時間
工廠各級溝通透明化
規劃過程標準化
數字化工廠的五大核心系統
狹義數字化工廠的核心技術
產品設計環節-三維建模
生產規劃環節-工藝仿真
廣義數字化工廠包含：
數字化技術用于產品設計-三維建模
數字化技術用于生產規劃-數字孿生
數字化技術用于生產運營-數據采集
分析與應用-生產決策、工藝參數擬合
數字化工廠技術應用：
全面制造過程管理
數字化工廠技術應用的工作流程
產品數模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產線獲取制造資源數據
生產工藝規劃：導入工藝部門已有數據，進行規劃模型協同設計
生產工藝驗證：工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出：通過系統集成與客戶化開發（工業4.0中的端到端集成），輸出采購、生產、發運信息
數字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：
產品設計-三維建模與仿真案例
產品設計-增材制造案例
生產規劃: 數字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規劃仿真案例
生產線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例：數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
數字化工廠技術-數字孿生技術：
規劃模型與解釋模型
數字孿生技術
數字孿生與規劃、解釋模型的關系
數字孿生技術在生產規劃環節應用
數字孿生在生產流程規劃中應用案例
數字孿生在生產流程調整中應用案例
數字孿生在工位設計中的應用

數字孿生技術在生產運營環節應用
數字孿生在生產運營過程中的應用
生產過程虛擬現實制造
數字孿生在風電站運行中的應用
案例1： 工廠布局設計仿真案例
案例2： 工廠物流規劃仿真案例
案例3： 產量與人力資源需求仿真
第三單元：工廠數字化轉型與準備
數字化轉型的客觀趨勢
企業數字化轉型要素與管理角色變化
企業數字化模塊
智能化、數字化工廠運營管理特點
第四單元：工廠數字化轉型與實施
數字化轉型模式
數字化技術支撐智能制造
工業數據采集與分析
工業數據的價值
工業數據類型
為什么要采集工業數據
采集何種類型工業數據
 協議數據采集
 傳感數據采集
如何采集數據
 設備控制器數據采集
 OPC協議數據采集
第五單元：數據傳輸與處理-IOT
物聯網簡介
物聯網工作步驟
物聯網六層架構
感知層介紹
靜態信息采集-RFID，QR Code
動態信息采集-傳感數據采集
傳輸層介紹
核心網與接入網
接入網：NB-IOT，LORA等
應用層
智能物流
智能制造
工業互聯網的規劃與實施
感知層設計規劃
傳輸層設計規劃
標準層設計規劃
數據層設計規劃
支撐平臺層設計規劃
應用層設計規劃
第六單元 數字化工廠核心系統-MES系統
MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產的管控缺陷
MES(Manu. Execution System)
MES包含的業務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產管控不足
MES系統-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
MES系統-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
MES系統-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監控設備狀態
采集設備數據，計算OEE
記錄設備運行狀況，追溯故障原因
建立設備維護日歷，并提醒
設備狀態可視化、數據化
MES系統-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態管理
MES系統-質量管理模塊
質量管理模塊功能-SPC
質量管理模塊用于批次質量管理
案例：某企業MES系統介紹（視頻）
第七單元：基于數字化工廠的智能制造實踐
數字化工廠的外延（廣義）
 生產運行實時數據
 設備運行實時數據
 質量實時數據
 能耗實時數據
 工廠其它運營數據
 工廠實時運營數據供管理者分析與
決策(實現完全智能制造前)
數字化工廠與智能制造關系
工廠數字化是智能制造基礎
工廠數字化是智能制造的技術之一
數字化轉型的工廠管理轉型
未來數字化工廠運營
智能制造核心模塊
當前生產制造中的痛點分析
智能制造解決方案匯總
智能制造應用模塊框架-計劃協同
智能制造中的廣義數字化工廠
智能制造案例-生產高度定制化產品
產品識別-系統選擇/QR/RFID等
加工制造程序導入各制造工位
實施智能化加工裝配過程
 智能制造案例-設備預測性維護
 智能制造案例-設備遠程控制維護
 智能制造案例-智能環境檢測
 智能制造案例-智能裝配生產線
產品掃碼綁定，以選取裝配程序
產品裝配可視化指導
產品制造工藝參數監控
裝配過程智能防錯
產品過程質量控制SPC
成品智能化檢測-智能相機
案例：產品裝配智能化生產線
案例：產品智能化檢測線
 智能制造案例-智能焊接生產線
機器人夾取程序-智能相機與點云
智能相機基于料件位置的深度學習
機器人動作配合仿真
機器人與焊接機臺配合
機器人操作連鎖
案例：智能化焊接示范生產線
智能制造案例-智能產品測試線
測試工站調度AGV取待測產品
最大化利用測試產能
減少測試夾具換型
測試數據直接傳送維修工站
案例：產品測試站智能調度系統
 智能制造-數字化工藝參數擬合
通過專家知識庫，設定工藝參數
通過數字化擬合獲取最佳工藝參數
通過數字孿生技術對比實際工藝參數
與擬合的最佳工藝參數，再次修正工
藝參數。
 智能制造-工藝參數管理
設定工藝參數如何隨訂單下達至設備
實際工藝參數如何上傳給MES系統
人工智能與智能制造
人工智能的種類
弱人工智能
強人工智能
超人工智能
 人工智能的特點
超強存儲能力
超前計算能力
第八單元：智能化設備及互聯
設備智能化相關模塊
設備智能化
設備互聯
設備狀態監控與OEE
設備遠程維護
設備預測性維護
第九單元：數字化工廠應用案例
大數據分析與應用
大數據開發運營流程
 數據采集
 數據分類
 數據存儲
 數據清洗
 數據呈現和應用
大數據分析方法與要點
數據統計分析
數據預測性分析
數據可視化分析
大數據驅動與創新服務
大數據開發價值及發展趨勢
工業數據采集與分析
工業數據采集
工業數據如何使用 

工商管理碩士（MBA），曾任某世界著名的的管理培訓公司專職講師多年，現為市場、銷售等領域特約講師。

張先生成功橫跨4個完全不同的行業，涉及培訓、生物制藥、汽車涂料、通信制造，曾任三家公司管理人員、銷售總監等，其中2家已經上市，他和所負責的部門平均年銷售增長率超過80%，最高年銷售增長率達到600%，年銷售額達到2.6個億。

10年團隊建設和管理實踐經驗沉淀，3年管理咨詢和培訓過程中的不斷梳理和總結，張老師在團隊建設和管理領域已經形成了一整套獨特、有效、簡單的方法，這些方法已經幫助到超過100家來自不同背景組織（外資企業、國有企業、合資企業、民營企業、事業單位等）的2000多人；

張先生的授課內容系統，邏輯性強，采用互動、參與式教學，如和風細雨，潤物細無聲，使學員在不知不覺中已掌握所學知識，大有收獲。

 

◆ 張先生主講課程包括：

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u 《成功的銷售技巧》（3天）

u 《大客戶開發與管理》 （2天）

u 《電話銷售技巧》

u 《卓有成效的銷售談判》

u 《如何創造性解決問題》（2天）

u 《新任經理的管理技巧》

u 《高級商務演講技巧》

u 《公共關系與危機管理》（2天）

u 《品牌維護與管理》

u 《卓越品牌管理》（2天）

u 《銷售溝通技巧》（1天）

u 《練習30天，銷售從此簡單》（1天）

u 《市場營銷全方位》（2天）

u 《品牌維護和管理》（2天）

u 《工業品營銷》（3天）

u 《打造卓越產品經理》（3天）

u 《如何進行市場調研》（2天）

u 《如何制定市場計劃》（2天）

u 《如何定價》（2天）

u 《新產品如何上市》（2天）

u 《如何做好市場助理》（2天）

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