【培訓對象】
企業管理者、部門主管、相關崗位人員

【培訓收益】
▲了解大數據的時代背景和基礎條件，正確認知大數據的應用價值； ▲透視大數據的基本規律和特性，掌握大數據思維，提高工作效率； ▲搭建數據管理平臺，開展數據分析，發現數據背后的問題和機會； ▲基于大數據應用，優化業務流程，構建精細化、智能化管理體系，提升管理效能； ▲整合數據資源，基于用戶畫像構建，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性服務。

 課程背景：

戰“疫”期間，助力線上交易、遠程辦公、在線教育，云服務無處不在；從流動人員健康監測，到疫情態勢研判，大數據應用身手不凡；廣泛應用機器人配送、無接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀，人工智能嶄露頭角……數字技術的普及運用，人們愈發感受到托舉產業數字化、數字產業化的新型基礎設施的重要性。

數字經濟已經成為推動實體行業轉型升級的底層驅動，引領我國經濟發展的新引擎、新動能。總體來說，數字經濟主要涵蓋大數據（數據采集）、云計算（數據分析）、人工智能（數據應用），以及互聯網+實體行業結合的部分。

然而，很多行業在大數據面前還顯得比較遲緩，數據利用基本上處于信息查詢、報表提交層面，主要是對現有數據的簡單加工，很少涉及數據挖掘等深層應用。數據開發意識不強，數據思維不足，數據應用滯后。尤其在客戶行為分析，消費心理捕捉、個性化服務與業務創新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。此外，在基礎數據管理、數據平臺搭建、數據分析人才儲備上比較欠缺，無法有效盤活數據資產，為企業經營決策提供有力依據。

在數字化背景下，如何借助大數據為管理和營銷提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經沉淀的數據，并實現跨行業、跨平臺的外部數據資源整合，基于用戶畫像構建，實現大數據實現精準營銷和創新服務，是現階段企業管理者需要認真思考的。

  

課程大綱

引言：數字時代企業生存之道——保持饑餓感

1. 市場倒逼——躺著賺錢的時代結束了

2. “跨界打劫”的本質：場景轉換與用戶體驗

案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶數超11億

第一講：數字化背景下的商業變革

一、大數據的內涵定義和基礎條件

1. 阿里巴巴新戰略：數字經濟體

2. 大數據三個要素

1）大——海量，平臺級

2）數——信息，結構化

3）據——精準，可依賴

3. 大數據的六個特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數據的三種類型

1）消費數據——多維度記錄

2）機器和傳感數據——圖文、語音、影像

3）行為數據——位置、軌跡、交易

5. 大數據+移動互聯網

1）終端普及率

2）用戶習慣

3）支付、物流

4）信用體系

6. 大數據+物聯網

1）物聯網的三個基本特征

2）傳感器——人類感官的延伸

3）互聯網是一張網，物聯網是整個世界

案例解析：萬物互聯——當尿不濕植入芯片

7. 大數據+5G

1）高速率：大幅提高傳輸速率

2）低時延：端到端毫秒級時延

3）大帶寬：km²百萬級設備接入

4）廣連接：應用場景更加豐富

8. 大數據+云計算

1）為了無法計算的價值

2）算力提升與算法優化

3）大數據反哺云計算

4）企業上云和政務上云大趨勢

案例解析：“雙十一”背后阿里云強悍的數據處理能力

9. 大數據與AI人工智能

1）京東、順豐無人機投遞

2）富士康工業機器人作業

案例解析：百度逆襲：AI戰略——無人駕駛

10. 大數據在各行業的應用

二、大數據開發面臨的難點

1. 數據思維：數據意識較弱，人才儲備不足

2. 數據采集：數據積累時間長，但質量不佳

3. 數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點

4. 數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5. 數據共享：數據不統一，難以發揮整體作用

三、大數據運營及數據挖掘

1. 產品研發：數據反饋與產品定位

案例解析：從產品定義看眾安保險如何玩轉大數據

2. 用戶畫像：消費者心理及行為分析

案例解析：瞄準社區生鮮，錢大媽憑什么火爆？

3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

4. 風險管控：數據監測與風險預警

案例解析：上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率：智能化和精細化管理

6. 創新服務：消費者個性化需求滿足

案例解析：門店暴增，“優剪”的大數據思維和顛覆式創新

 

第二講：企業大數據平臺構建及應用策略

一、大數據開發和應用方向

1. 發現運營存在的不足

2. 產品研發與極致體驗

3. 質量改進和效能提升

4. 個性化營銷方案制定

5. 洞察行業周期性走勢

6. 為決策提供有效依據

視頻分享：什么是馬云眼中的“新能源”

二、企業大數據管理平臺建設

1. 掌握各業務板塊與數據運行之間的底層邏輯

2. 建立數據共享機制提升部門協同效率

3. 設定關鍵性指標，通過數據反饋進行科學決策

1）業務改進措施

2）績效考核體系

3）供應鏈優化

4）信息安全管理

5）品牌建設

6）客服體系建設

4. 符合實際情況的數據開發流程

1）數據接入

2）數據整合

3）數據清洗

4）數據分析

5）數據呈現

6）建模應用

小組討論：如何有效構建企業數字化管理平臺

三、大數據分析挖掘方法和要點

1. 統計性分析

1）設定關鍵性指標

2）不同維度的統計分析

3）導向性的數據提取

案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？

實戰分享：從某外賣平臺的統計數據中，你能看出什么？

2. 預測性分析

1）捕捉各個因素之間的內在關聯

2）通過歷史數據發掘規律和趨勢

3）風險評估，預判和管控

案例解析：為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？

3. 可視化分析

1）形成觀點和結論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點

4. 分析思維訓練

1）對比、轉化、關聯，橫向與縱向擴展

2）深入了解各業務板塊，使分析工作貼合實際

3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識

思維訓練：為什么大部分人對中國房價走勢預測失誤？

實戰分享：如何通過數據分析識別已損壞的共享雨傘？

第三講：傳統產業如何植入數字化基因

一、用戶思維——為懶人服務

1. 傻瓜式，簡單可依賴

2. 別讓消費者做選擇題

3. 需求洞察與極致體驗

4. 用戶需求VS應用場景

案例解析：郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里？

案例解析：某4S店人員身上折射的用戶思維缺失

二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

1. 無痛點，不產品（服務）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過度的產品設計（機制）

案例解析：馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵

案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、創新思維——做別人不做的事

1．創新不是瞎折騰

2. 創新不是耍小聰明

3. 微創新——保持饑餓感

案例解析：馬云聲稱的“珍珠港偷襲”

五、用戶畫像與高效運營

1. 什么是用戶畫像

1）用戶DNA

2）決策依據

3）效果轉化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌

2. 數據建模及規則

1）群體畫像模型

2）購買興趣模型

3）產品定義模型

4）風險管控模型

3. 用戶畫像構建

1）用戶的基礎信息

2）用戶的社會屬性

3）用戶的行為偏好

4）用戶的心理特征

5）用戶的使用特權

實戰分享：用戶畫像偏差——某廚具廠家國內業務遭遇的困惑

實戰分享：用戶畫像重構——某家電生產企業的業務模式轉型策略

互聯網連續創業者

O2O項目運營實戰專家

中國Wi-Fi產業聯盟副秘書長

傳統產業+互聯網實戰型培訓師

華東理工大學EMBA核心課程講師

中山大學管理學院、南開大學深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯合創始人、CEO

曾任：移動醫療平臺“醫號館”丨聯合創始人、COO

曾任：深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

15年互聯網+傳統行業經驗，歷練于實戰一線，涉及通信、醫療、餐飲及共享經濟等多個領域。曾于深圳自主創業建立外賣平臺，任職國內最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監，知名移動醫療平臺“醫號館”聯合創始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯合創始人、CEO。具有企業經營全盤管理經驗，在數次創業中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領域落地實踐均有獨到見解，并積累了豐富的實戰經驗。

張老師結合自身經驗開發和講授相關課題，服務對象包括政府機構、高校、銀行、電信、互聯網、電力、煙草、稅務、醫療、地產、零售等行業，累計授課時長超過3500小時。

 

實戰經驗：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯合創始人、CEO

主要負責組建研發、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門，制定運營策略和執行計劃，統籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內領先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網點包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財經頻道、南方都市報、36氪、新浪網、搜狐網、網易科技、鳳凰網等權威媒體的廣泛關注和深度報道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯合創始人、COO

主要負責公司全盤運營，包括產品研發、運營推廣、市場管理、品牌建設及融資對接。“醫號館”是捷迅科技旗下移動醫療平臺，服務于基層醫療機構和社區居民。依托互聯網技術，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業檢測、專家預約、健康管理等服務。醫號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫療行業標準制定者。2016年6月，“醫號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會，截止12月底，醫號館業務已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫療網點超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達到20余萬，服務患者群體1300余萬人。

☛ 深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監

主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商，O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業實體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業態，為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點數量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產業聯盟首屆主席團會議，任副秘書長。負責與中國WiFi產業聯盟、公安網監系統、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關戰略合作項目的接洽和落地，實現資源對接與共享，同時引入各類優質第三方應用。

☛ 深圳樂多分網絡科技有限公司丨創始人、CEO

主要負責項目統籌，體系和制度搭建，主導產品研發、平臺運營、線上與線下推廣實施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發PC端、APP訂餐系統，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統計、客戶服務在內的一整套數字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內的寫字樓、小區、學校、醫院等場所。項目運營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅動與產業數字化》

《基于互聯網思維的商業模式創新》

《5G技術革命下的萬億級產業機遇》

《智能革命：AI發展趨勢與商業應用》

《萬物互聯：IOT應用解析與變革力量》

《疫情下互聯網+助力供給側結構性改革》

《數字賦能：大數據開發運營與應用實踐》

《從IT到DT：大數據精準營銷與創新服務》

• 職場白領office三合一超強綜合應用實踐

   

  【課程大綱】第一部分：office三軟件常見協同操作的案例分析知識點如下：1、通過Word解決Excel里的水印功能Excel水印加入方法及優缺點分析Word水印加入方法及優缺點分析Word跟Excel的結合彌補各自的優缺點2、Word跟ppt結合實現彼此的轉換Word如何轉換為ppt文件？PPt如何轉換為word..

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• 打造數據驅動的數字化營銷體系

   

  第一單元 為什么要用數據驅動數字化營銷l數據驅動的本質：從新浪到后浪，今日頭條廣告的數字化驅動； l數據驅動的技術引擎：營銷人員也能搞懂的大數據和AI；l數據驅動的營銷生態：從DMP到CDPl數據驅動的增長本質：從海盜模式到裂變營銷第二單元 數據驅動的數字化營銷轉型l你在哪里：數字化營銷的成熟度評估：l往哪里去：數字化營銷..

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• 銀行數據應用實踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問題• 互聯網金融尤其依賴數據
• 金融業本身就是基于數據與信息的產業 • 數據分析推動了銀行的轉型與創新
• 未來互聯網銀行模式
• 傳統銀行與互聯網金融的結合
• 目前的問題: ü數據特點..

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• 銀行大數據應用實踐

   

  １．金融大數據應用的問題•互聯網金融尤其依賴數據•金融業本身就是基于數據與信息的產業•目前的問題：ü數據特點與組成n數量不夠大；維度不夠多n核心數據、外圍數據、常規渠道的數據、社會化的數據等ü技術不足n互聯網的流行使得非結構化數據的數量和維度都遠遠超過傳統結構化數據；傳統I..

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