【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題

• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)


• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)

• 數(shù)據(jù)分析推動了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新


• 未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式


• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合


• 目前的問題:

ü  數(shù)據(jù)特點與組成


n 數(shù)量不夠大;維度不夠多


n 核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會化的數(shù)據(jù)等

ü 技術(shù)不足


n 互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);傳統(tǒng) IT 公司的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能勝任

 

2. 銀行數(shù)據(jù)組成

• 系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)


• GIS 地理信息數(shù)據(jù)


• 在線交易數(shù)據(jù)


• 客戶提供的信息(申請、表格等)


• 社交網(wǎng)絡(luò)、公共網(wǎng)頁得到客戶的信用記錄以及信用歷史

• 和目標(biāo)客戶有類似行為模式的客戶數(shù)據(jù)


• 金融以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)


• 社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)(個人、家庭計劃等)

3. 銀行客戶全生命周期管理

• 客戶身份識別方法——個體精準(zhǔn)定向
n

姓名、身份證號、地址、手機(jī)號、E‐Mail、SNS 賬號、銀行卡號 n 用戶標(biāo)簽

• 客戶分類:人口統(tǒng)計學(xué)標(biāo)簽、通用標(biāo)簽、價值標(biāo)簽、長短期購物喜好、金融服務(wù)等

• 客戶響應(yīng)率分析


• 客戶“健康度”分析


• 客戶挽留率分析

• 客戶價值提升和維系


 

4. 銀行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例

l 風(fēng)控:信用卡風(fēng)險評估 

ü 追債委外


ü 欺詐交易辨別

 建一個反欺詐統(tǒng)計模型

釣魚網(wǎng)站攻擊、信用卡套現(xiàn)、盜刷信用卡、反洗錢 

l 信用卡套現(xiàn)識別

l 高風(fēng)險客戶提前催收預(yù)警

l 利用海量數(shù)據(jù)挖掘和算法做貸款業(yè)務(wù)

• 營銷:銀行存量客戶增值營銷

ü 細(xì)分客戶,按照客戶行為進(jìn)行分類


ü 優(yōu)惠推薦、商品推薦


ü 微博營銷:把微博上用戶與銀行用戶相匹配


ü 事件式營銷。生活事件(換工作、改變婚姻狀況、置房等)帶來的營銷機(jī)會

 

• 產(chǎn)品設(shè)計:銀行金融產(chǎn)品設(shè)計 

信貸需求預(yù)測

需求金額預(yù)測

 • 營業(yè)網(wǎng)點分析:

目標(biāo)客戶分析

客戶行為分析:電話語音、網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控錄像:客戶走動線路的重疊分析 • 交易故障數(shù)據(jù)分析

用現(xiàn)在數(shù)據(jù)的能力把分布在各個地方的原始數(shù)據(jù)和原始的日志定時每隔一分鐘進(jìn)行收集和抽取放到分布式文件系統(tǒng)里,并建立一些索引提供一個很方便的前端實時的查詢

• 呼叫中心記錄的分析 

客戶情感分析

5.數(shù)據(jù)分析方法和過程

• 業(yè)務(wù)理解


• 數(shù)據(jù)理解


• 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與預(yù)處理

• 數(shù)據(jù)分析常見陷阱


• 數(shù)據(jù)分析方法的選擇


• 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的評價


• 數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的組建

6.銀行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例分析:銀行信用卡欺詐與拖欠行為分析

l 用戶信用等級影響因素


ü 客戶信用卡申請數(shù)據(jù)預(yù)處理 

ü 信用卡申請成功影響因素

ü 信用卡用戶信用等級影響因素

ü 基于消費的信用等級影響因素

l  信用卡欺詐判斷模型

ü 基于關(guān)聯(lián)分析的欺詐模型 

ü 基于判別的欺詐模型


ü 基于分類算法的欺詐模型

 

l 欺詐人口屬性分析


ü 欺詐人口屬性統(tǒng)計分析

ü 基于邏輯回歸的欺詐人口屬性分析 

 

l 逾期還款的客戶特征


ü 基于決策樹分析逾期客戶特征


ü 基于回歸分析逾期客戶特征

 

l 根據(jù)消費歷史分析客戶特征 

ü 基于聚類分析客戶特征


ü 基于客戶細(xì)分的聚類分析

 

7. 數(shù)據(jù)分析練習(xí)


• 常用的數(shù)據(jù)分析工具


• 實戰(zhàn)練習(xí)(提供數(shù)據(jù)和案例文檔) 

【背景介紹】

Ø 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授

Ø 對外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師

Ø 江南大學(xué)MBA講師

Ø SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師

 

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用、客戶智能和商務(wù)智能的教學(xué)，2011年紐約大學(xué)Stern商學(xué)院訪問學(xué)者。商務(wù)智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學(xué)成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進(jìn)步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團(tuán)、上海自貿(mào)區(qū)、上海交巡警總隊等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項目。

 

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務(wù)模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》和《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。

 

【合作項目及培訓(xùn)經(jīng)驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應(yīng)用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負(fù)責(zé)人

多角色協(xié)調(diào)過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學(xué)基金 負(fù)責(zé)人

移動環(huán)境下的企業(yè)集成新技術(shù)（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業(yè)務(wù)流程挖掘及其應(yīng)用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學(xué)基金 負(fù)責(zé)人 結(jié)題評估優(yōu)秀

非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認(rèn)知模型研究（91324010） 國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務(wù)流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負(fù)責(zé)人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學(xué)合作部共享大學(xué)研究）,2015負(fù)責(zé)人

上海自貿(mào)區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究 2015.10-2015.12 上海自貿(mào)區(qū)管委會合作項目 負(fù)責(zé)人

耐熱導(dǎo)線工廠質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負(fù)責(zé)人

亞太運營商出口退稅服務(wù)平臺設(shè)計 2016.3-2016.7 上海自貿(mào)區(qū)管委會合作項目，負(fù)責(zé)人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應(yīng)控制研究（61671157），國家自然科學(xué)基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫(yī)流商城服務(wù)機(jī)器人設(shè)計 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司，負(fù)責(zé)人

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的中天能耗和設(shè)備監(jiān)測云平臺設(shè)計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負(fù)責(zé)人。

【主講課程】

《區(qū)塊鏈》

《深度學(xué)習(xí)》

《智慧營銷》

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機(jī)器人》

應(yīng)用課題：

《保險精準(zhǔn)營銷》

《移動運營商精準(zhǔn)營銷》

《數(shù)據(jù)運營（旅游互聯(lián)網(wǎng)公司）》

《金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐》

《大數(shù)據(jù)在人力資源的應(yīng)用》

《智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路》

《產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》

• 洛陽“三合一” 課程大綱

   

  第一部分：十九屆五中全會與十四五規(guī)劃2020年10月26日，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議在京召開。中央委員會總書記習(xí)近平代表中央政治局向全會作工作報告，并就《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議（討論稿）》向全會作了說明。10月29日，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過《中國共產(chǎn)黨..

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• 向全業(yè)務(wù)運營的城域光網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)培訓(xùn)課程大綱

   

  一、通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.全球互聯(lián)網(wǎng)流量現(xiàn)狀和趨勢2.全球無線接入流量變化趨勢3.全球消費者網(wǎng)絡(luò)視頻變化趨勢4.中國網(wǎng)民規(guī)模和結(jié)構(gòu)二、中國移動全業(yè)務(wù)布局和實現(xiàn)1.電信運營商全業(yè)務(wù)格局2.全業(yè)務(wù)運營的概念和特點3.中國移動全業(yè)務(wù)運營現(xiàn)狀4.全業(yè)務(wù)競爭下客戶的典型需求5.中國移動全業(yè)務(wù)布局6.全業(yè)務(wù)基礎(chǔ)通信..

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• 大數(shù)據(jù)PTN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)培訓(xùn)課程大綱

   

  1.中國移動網(wǎng)絡(luò)概述1.1全運營時代中國移動的網(wǎng)絡(luò)1.2傳輸網(wǎng)的功能1.3中國移動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)1.4中國移動技術(shù)選擇和技術(shù)定位2.PTN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)2.1PTN的網(wǎng)絡(luò)定位2.2PTN的基本概念2.3PTN的體系架構(gòu)2.4 PTN設(shè)備整體框架2.5PTN的關(guān)鍵技術(shù)2.6 PTN的多業(yè)務(wù)承載2.7PTN的OAM技術(shù)..

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• 中臺系統(tǒng)建設(shè)課程大綱

   

  第一部分：中臺概念和發(fā)展歷史（1小時）1.什么是中臺？2.中臺出現(xiàn)的歷史背景？3.中臺戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系？4.國內(nèi)外中臺戰(zhàn)略發(fā)展情況分析。第二部分：中臺能力建設(shè)戰(zhàn)略分析（3小時）1.中臺戰(zhàn)略的價值體現(xiàn)2.正確定義“大中臺、小前臺”3.大中臺戰(zhàn)略的實例討論(1).組織架構(gòu)模式(2).業(yè)..

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• 大數(shù)據(jù)課程大綱

   

  課程目錄 主要內(nèi)容概要 1.數(shù)據(jù)分析概述 ..

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• 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)課程大綱

   

  時間安排 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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  人氣：3719