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- 互聯網創新思維與大數據應用
- 大數據市場營銷-如何利用大數據為市場
- TTT課程大綱
- 市場分析與營銷戰略規劃課程大綱
- 突發事件應對及危機公關課程大綱
- 數字化轉型“企業數字化轉型”培訓大綱
- 員工職業化塑造課程大綱
- 視覺陳列管理培訓大綱
- QC新舊七大手法培訓大綱
- 醫療設備備件物流管理與客戶服務培訓大
- 非人力資源經理的人力資源管理課程大綱
- 新產品導入與產品管理課程大綱
企業中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
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課程目錄 |
主要內容概要 |
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1. 數據分析概述
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1) 數據與數據分析的發展脈絡：從小數據到大數據 2) 數據分析的應用領域-數據分析產業鏈 |
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2. 戰略管理 （企業戰略管理的模型與方法）
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3) 戰略輸入 4) 戰略匹配 5) 戰略決策 |
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3. 數據產生
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6) 什么是數據 7) 數據的類型 8) 數據分析流程與建模思想 9) 大數據生成 10) 傳統數據采集 |
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4. 數據導入與預處理
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11) 大數據導入 12) 傳統數據導入 13) 數據清洗 14) 數據加工 |
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5. 數據分析
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數據分析方法 描述型數據分析 |
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6. 數據挖掘
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15) 挖掘概述 16) Kmeans 17) 購物籃 18) 決策樹 19) 樸素貝葉斯 |
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7. 數據展示
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20) 定性數據圖標展示 21) 定量數據圖標展示 22) 數據展示技巧 |
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8. 市場分析與預測
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23) 市場分析的研究領域 24) 什么是市場預測 25) 為什么進行市場預測 26) 如何進行市場預測 27) 預測方法概述 28) 定量預測方法詳解—回歸分析與預測 29) 定量預測方法詳解—時間序列分析與預測 |
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9. 市場細分與客戶數據分析
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30) 客戶數據分析概述 31) 客戶細分與市場定位 32) 客戶細分方法與模型選擇 33) 客戶細分技術：聚類分析詳解 34) 客戶細分技術：主成分分析與因子分析詳解 35) 客戶數據分析綜合案例：從問卷到結論 |
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10. 營銷組合數據分析
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36) 營銷組合決策的意義與基本流程 37) 產品策略 38) 價格策略 39) 促銷策略 40) 渠道策略 |
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11. 生產采購決策與庫存優化 |
41) 生產與采購決策概述 42) 分廠生產策略 43) 生產計劃與產品混合決策 44) 供應鏈管理決策 45) 庫存管理決策 46) 供應商決策 47) 生產質量控制 48) 交貨期管理 |
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12. 投資決策概述
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49) 量化投資相關概念 50) 量化投資框架 51) 量化投資原則 52) 現金流量為基準的原則 |
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13. 項目投資經濟收益分析
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53) 現金流量表的解讀 54) 經濟評價 55) 投資估算 56) 資金構成 57) 成本估算 58) 收入預測 |
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14. 投資風險分析
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59) 項目不確定性與風險分析 60) 項目盈虧平衡分析 61) 項目敏感性分析 62) 項目風險概率分析 |
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15. 投資選擇與評估
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63) 獨立項目決策 64) 互斥項目決策 65) 混合項目決策 |
北京大學智能科學系研究生畢業，擁有近17年數字化相關學習與從業經歷
Ø 7年航天器制造及數字化相關經驗
Ø 航天工業優秀講師，曾給委內瑞拉、巴基斯坦衛星學員培訓
Ø 3年互聯網從業經歷，2年互聯網高管經歷，對互聯網賦能傳統行業有深刻理解
Ø 擁有數字化相關專利10余項
Ø 發表數字化相關論文10余篇
Ø 中國聯通、中國移動、新鼎資本、航天五院等企業100人以上培訓實戰經歷
【實戰經驗】
北京大學人工智能碩士研究生，中國社會科學院產業經濟學博士在讀，17年的數字化相關學習與功能工作經歷，曾經在航天五院、順豐等知名企業從事數字化相關研發工作，曾任順豐同城大數據總監，北京三七數據技術有限公司CEO，負責公司核心產品研發、團隊建設工作，在數字化解決方案、中小企業數字化轉型領域有豐富的實戰經驗。
向永清老師有豐富的數字化實戰經驗，擅長技術研發團隊管理，核心產品研發管理，傳統行業數字化轉型解決方案設計，大中型企業數據中臺架構設計，技術型人才的職業生涯規劃設計。向永清老師有豐富的跨界工作經歷，曾經在頂尖制造業企業和互聯網企業從事核心技術研發工作，對制造業和互聯網的融合有社科和獨到的理解，在實戰課程中，向老師將結合自己的研發工作經歷，將數字化轉型的相關理論與經驗與目標企業的實際業務深度融合，切實幫助企業深刻理解數字化轉型的精髓，打通企業內部業務流程和外部業務流程之間的銜接，建立企業級的數據資產體系，協助企業完成數字化轉型。
【主講課程】
一、中小企業數字化轉型實戰
1、《什么是數字化轉型?》
2、《數字化轉型的基本原理與方法》
3、《數字化轉型的核心技術：云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈》
4、《數字化如何賦能企業增長？》
5、《數字化轉型案例分析》
二、大數據、企業數據中臺建設實戰
1、《大數據技術與應用》
2、《數字營銷》
3、《什么是數據中臺？》
4、《數據中臺的本質與核心原理》
5、《數據中臺如何賦能組織變革？》
6、《數據中臺建設案例剖析》
7、《建立企業級數字資產體系》
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略
第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..
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【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..
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第一部分：十九屆五中全會與十四五規劃2020年10月26日，中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議在京召開。中央委員會總書記習近平代表中央政治局向全會作工作報告，并就《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議（討論稿）》向全會作了說明。10月29日，中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過《中國共產黨..
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課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..
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課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..
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一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..
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