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【培訓收益】
第1 章 人工智能時代的產品思考
1 人工智能的發(fā)展和定義
1 人工智能產品
2 體系――人工智能產品框架
3 基礎――數據的進化
4 方法――人工智能領域的研究方法
5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式
第2 章 無行業(yè)不智能
1 互聯網的行業(yè)認知
1 互聯網時代的下半場――產業(yè)互聯網的興起
2 產業(yè)互聯網的行業(yè)屬性
2．1 產品需求的行業(yè)屬性
2．2 產品邏輯的行業(yè)屬性
第3 章 人工智能產品的構建
1 邏輯梳理
1．1 人工智能產品邏輯體系
1．2 人工智能產品設計原則與方法
2 需求轉化
2．1 需求與數據
2．2 需求的產品轉化
3 數據準備
3．1 數據獲取
3．2 數據治理
3．3 數據標注
4 模型建立
4．1 知識建模
4．2 非知識建模
4．3 特征工程
4．4 算法的選擇
4．5 模型的開發(fā)
5 模型評估
5．1 模型的業(yè)務評估
5．2 模型的量化評估
第4 章 人工智能產品設計案例分享
1 面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設計
2 人工智能時代下交互設計的改變
3 人工智能經典應用產品邏輯與設計案例分享
智能問答產品——智能音箱，以教育+AI產品為例
圖像識別產品——人臉識別：方式、場景、設計思路
語音識別產品——語音識別類產品的分類及應用場景
第5 章 產品經理的進化
2 人工智能產品經理
2．1 人工智能產品經理的基本技能
2．2 人工智能產品經理的工作流程
3 如何成為人工智能產品經理
3．1 產品能力
3．2 技術能力
3．3 行業(yè)能力
中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員
Ø 畢業(yè)于中國科技大學計算機系，獲得博士學位
Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統(tǒng)技術負責人
Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員
Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員
胡老師曾在多家大型互聯網公司總部工作，有豐富的互聯網大數據，機器學習，數據挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。
主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統(tǒng)，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯網公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣
主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯網行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經驗。
主導研發(fā)了百度公司國際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)
主導開發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產品。
胡老師總結了近十年以來在一線互聯網公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學習等實踐經驗，對中國的互聯網高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯網+戰(zhàn)略方向，以及互聯網營銷方面，總結出了一套關于民營企業(yè)擁抱與轉型互聯網+的世界觀和方法論
主講課題：
《生物識別》
《大數據技術與應用》
《智能語音技術的深度解析》
《機器學習常見算法以及實踐項目》
《人工智能產品分析和工程架構思考》
《人工智能產品管理和產品設計方法》
《人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索》
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課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯網之后下有一個萬億級數的產業(yè)。本課程詳細介紹物聯網及人工智能的現狀、發(fā)展、案例和技術發(fā)展。課程目標：1.了解物聯網及可人工智能的基本知識2.物聯網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯網..
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大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略
第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發(fā)展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統(tǒng)銀行資產業(yè)務的顛覆和沖..
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第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產業(yè)4、 傳統(tǒng)產業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產業(yè)鏈2、 人工智能賦..
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軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..
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一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..
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一、從AI科研到AI商業(yè)化從AI科研到商業(yè)化從學科知識到工程實踐二、產品經理視角：數據驅動的產品研發(fā) 什么是數據驅動 為什么要數據驅動 一個典型的C端產品研發(fā)過程 一個典型的B端解決方案研發(fā)過程三．架構設計師視角：與AI相關的典型系統(tǒng)架構 A）單機或終端系統(tǒng) B）離線大數據處理任務 C）信息/內容密集型的聯..
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