【培訓對象】


【培訓收益】
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括： 1. 回歸算法理論與實戰； 2. 分類算法理論與實戰； 3. 降維算法理論與實戰； 4. 聚類算法理論與實戰； 5. 神經網絡算法； 6. Tensorflow DNN CNN構建； 7. 基于OpenCV計算機視覺識別； 8. 從0到1完成知識圖譜構建； 9. 通過展示教師的實際科研成果，講述人工智能與知識圖譜的技術原理與應用系統開發方法、知識圖譜系統開發工具使用方法。使學員掌握知識圖譜基礎與專門知識，獲得較強的知識圖譜應用系統的分析、設計、實現能力。

機器學習基礎 1. 機器學習的開發過程
2. 監督學習的處理模式
3. 無監督學習的處理模式
4. 機器學習模型的開發步驟
5. 機器學習模型開發的要點

機器學習實戰 1. 分類
2. 回歸
3. 時間序列分析
4. 關聯分析
5. 聚類與降維
深度學習基礎 1. 神經元與神經網絡
2. 激活函數的點火機制
3. Sigmoid函數與參數優化
4. 梯度下降法
5. 簡單感知機
6. 多層感知機
7. Tensorflow實現感知機
8. Keras實現感知機
9. PyTorch實現感知機
深度學習進階 1. 前饋神經網絡
2. 誤差反向傳播
3. 創建神經網絡
4. Fashion-MNIST圖像識別
5. TensorFlow構建圖像識別網絡模型
6. Keras構建圖像識別網絡模型
7. PyTorch構建圖像識別網絡模型
卷積神經網絡與圖像識別 1. 卷積神經網絡的結構
2. 基于TensorFlow構建CNN
3. 基于Keras構建CNN
4. 基于PyTorch構建CNN
一般物體的圖像識別 1. 多分類數據集CIFAR-10介紹
2. CNN識別普通物體的結構
3. 基于TensorFlow + CNN構建物體識別模型
4. 基于Keras + CNN構建物體識別模型
5. 基于PyTorch + CNN構建物體識別模型
6. 模型調優提高物體識別精度
循環神經網絡 1. RNN基本結構
2. LSTM文章生成
3. GRU圖像生成
4. VEA圖像生成
5. GAN圖像生成
Open CV與圖像識別 1. OpenCV安裝
2. 基于OpenCV物體檢測
3. 圖像檢測與圖像保存
知識圖譜概述 1.知識圖譜（KG）概念
2.知識圖譜的起源與發展
3.典型知識圖譜項目簡介
4.知識圖譜技術概述
5.知識圖譜典型應用
知識存儲 1. 知識圖譜數據庫
2. 知識圖譜存儲方法
3. 基于Neo4j的知識存儲實踐
4. 開源知識存儲工具理論與實踐
知識圖譜案例 基于Neo4j人物關系知識圖譜存儲與檢索
GYM與強化學習 1. GYM安裝與游戲獎罰設置
2. 強化學習的與眾不同
3. 馬爾科夫性質與決策過程
4. SARSA 算法介紹與推導
5. 蒙特卡洛多步采樣

基于DQN神經網絡構建 1. CartPole規則與演示
2. Q-Table局限性
3. 爬山算法獲取最優解
4. DQN 強化神經網絡
5. DQN原理分析
6. 強化學習模型部署與應用
 

劉老師 西安郵電學院計算機科學與技術本科專業，擁有著十幾年軟件研發經驗，7年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
王老師 北京郵電大學軟件工程碩士，近10年的IT領域相關技術研究和項目開發工作，6年新東方、中國移動、中興能源和中培教育培訓講師經驗，參與國家級氣象軟件工程規范制定工作，對軟件技術演變歷史和趨勢有深入體驗，現任某軟件科技公司CEO。在長期軟件領域工作過程中，對軟件企業運作模式有深入研究，熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI，在具體項目實施過程中總結經驗，有深刻認識。創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，知識圖譜，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通俗易懂，代碼風格簡潔清晰。
通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉，能根據項目特點定制具體軟件過程，并進行項目管理和監控，有很強的軟件項目組織管理能力。對C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用，具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術，了解各種設計模式，能在具體項目中靈活運用。
覃老師 上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通俗易懂，代碼風格簡潔清晰。
王老師 計算機博士，深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗，熟悉大數據下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
 

• 人工智能AI商業實戰營

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-廣州

  模塊1：AI商業應用（從基礎到進階） 1、人工智能的誕生、發展和特征 2、(1) 人工智能發展、現狀和趨勢 3、(2) 人工智能主要的商業應用模型 2、AI 將產生哪些新崗位 (1) AI 會誕生哪些熱門新崗位 (2) AI 會沖擊哪些崗位 (3) AI 短期內不會沖..

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• 基于人工智能的內容生成（AIGC）理論與實踐

  開課時間：已開課

  開課地點： 上海-上海

  AIGC綜述 1、 AIGC的概念 2、 AIGC的應用場景 3、 AIGC的知識地圖 ..

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• 人工智能chatGPT原理與實踐

  開課時間：已開課

  開課地點： 上海-上海

  Day1上午：Transformer1、你需要的僅僅是“注意力”2、Transformer中的block3、自注意力機制4、多頭注意力5、位置編碼（拋棄RNN）6、Batch Norm與Layer Norm7、解碼器的構造初代GPT..

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• 高情商溝通與實戰應用

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-佛山

  【課程大綱】一、高情商溝通本質與情緒管理1、溝通的常見問題與溝通的本質1）案例分享：請客吃飯的故事2）學員思考：為什么會出現這樣的結果？3）溝通的本質是心神意的交流，其關鍵是了解，信任，共識。2、高情商溝通的核心前提1）視頻案例：《玫瑰 VS王偉》2）要想解決好事..

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• 深度復盤技術與實戰應用工作坊

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-廣州

  1 套畫布，復盤操作即學即用圍繞復盤， 導入一套工具畫布組合， 包括《經 驗萃取復盤畫布》、《全景式深度復盤畫布》、 《ORID 經營分析復盤畫布》， 讓學員在學習后， 回到工作崗位馬上應用， 馬上轉化， 馬上見成效。2 門心法，解密復盤底層邏輯深度解析復盤管理方法背后的..

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