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智能零售商業模式--零售企業數字化轉型

課程編號:26049

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:399

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
總經理、副總經理、品牌營銷總、市場總、銷售總、渠道總等管理人員

【培訓收益】
思維創新的突破路徑、打破思維邊界與禁錮 數字經濟發展現狀、零售企業的數字化轉型挑戰、優勢 數字化轉型、數字化本質、零售企業數字化轉型8大方法 零售企業數字化轉型價值、精細化管理、服務能力及關鍵技術 基于企業數字化轉型升級的敏捷管理 零售企業數字化運營八大重要點、運營整體框架及運營體系 讓數據理解業務,挖掘探尋用戶需求,用數據定位用戶及用戶關系 基于零售數字化轉型的商業模式重構邏輯 數字化轉型的數字營銷、零售企業數字化的決策支持體系、數據資產化 未來消費者價值鏈打造、零售消費生態全鏈路數智化及智能零售

一、零售企業數字化轉型挑戰與機遇
1、思維創新技術路徑與邊界突破
2、互聯網對零售企業的影響與變革
3、數字經濟發展現狀與態勢
4、零售企業數字化轉型升級的挑戰
跨界打劫
利潤降低
數字化沖擊
誰是競爭對手
用戶變了
5、企業數字化轉型升級的優勢
6、數字化創新思維
連接
賦能
破界
5、企業能力的中臺化
業務
數據
技術
6、數據中臺,讓數據流通無阻
案例:
二、零售企業數字化轉型發展思路與方法論
1、什么是數字化?
2、數字化轉型的本質
3、數字化轉型升級戰略價值
4、零售企業數字化建設現狀剖析
5、零售企業數字化轉型帶來的變革
發展理念
領導力
組織結構
運營能效
技術能力
6、零售企業數字化轉型升級難點與痛點
7、零售企業數字化轉型8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
8、零售企業數字化轉型升級業務戰略重構
9、零售企業數字化轉型升級驅動精細化管理
10、零售企業數字化轉型提升服務能力
11、零售企業數字化轉型升級價值
12、零售企業數字化轉型升級關鍵技術
案例討論與練習:
三、基于企業數字化轉型升級的敏捷管理
1、什么是敏捷管理?
2、敏捷管理誤區
3、敏捷管理5個進程
 構想
 推測、啟動
 探索、發布
 迭代循環
 收尾結束
4、迭代邏輯
 場景驅動
 運營驅動
 數據驅動
 競爭策略
5、敏捷工作模式
 讓計劃趕得上變化
 拉動價值,持續改進
案例討論與練習:
四、零售企業數字化轉型之運營解析
1、零售企業數字化運營八大重要點
2、零售企業數字化運營整體框架
解決方案
運營體系
技術
人才
生態體系整合
3、零售企業數字化運營體系
 需求的主動感知
 產品生命周期
 智能服務
 數字化研發
4、零售企業該如何思考與落地運營
 方向性思考與調整
 經營效率
 基于時間紅利做用戶
5、產品、用戶與傳播的關系
6、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
數據科學的價值
用數據認識用戶
用戶結構、特性
構建用戶深度畫像和互動
支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
打造數據驅動的運營和決策
7、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
8、零售應用場景與用戶關系
可運營人群數 – 活躍用戶
人群轉化率 – 關系加深率
高價值人群總量
高價值人群活躍度
案例討論與練習:
五、零售企業數字化轉型之數字營銷
1、讓數據理解業務
2、數據挖掘探尋用戶需求
3、用數據重新定位用戶目標群體
4、用戶營銷、行為分析與增長
用戶分層與分群
用戶行為分析模型
讓用戶樂于傳播
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
5、數據分析定位產品優勢與特性
6、消費升級下的零售消費趨勢
獨立樂活主義
少年養生派
懶系生活法
美食零售化
吸貓吸狗主流化
青年反油膩
網紅力Max
新時代飲士
7、數據解析,洞察真實興趣與社交關系
8、跟上數字營銷節奏
9、打好年度大事件的關鍵戰役
10、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
11、進入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創作
12、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
13、精細化用戶分層,千人千面多觸點差異化
14、精進IP內容營銷
案例:
六、零售企業商業模式重塑
1、什么是商業模式畫布
2、商業模式畫布的作用
3、商業模式畫布的九大模塊
目標客戶的定位——誰是你的用戶
價值主張的制定——打造感性故事
分銷渠道的設計——誰幫你講故事
客戶關系的建立——黏住他的剛需
盈利模式的選擇——賺與不賺選擇
關鍵資源的把控——提煉新價值點
交易結構的設計——多贏共贏模式
合作伙伴的錨定——找準利益相關
成本結構的控制——少花錢多辦事
案例:
七、零售企業數字化決策支持系統
1、零售企業數字化的大數據結構體系
2、數據對企業價值
 商業價值
 經營價值
 戰略價值
3、零售大數據決策模型與支持體系
4、零售數據資產化能力
5、數字化深度融合,提升效率,改善體驗
6、技術驅動供需動態平衡
7、零售商業由“消費紅利”向“數智創新”進化
8、數據智能
案例:
八、零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售
1、數智創新的關鍵價值變化
鏈接價值被重新定義
人貨場價值被重新定義
技術價值被重新定義
2、全鏈路數智化加速五部曲
基礎設施云化
觸點數字化
業務在線化
運營數據化
決策智能化
3、未來消費者價值鏈打造
懂我
與我互動
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
4、以消費者為核心的五大體驗
門店體驗
產品體驗
下單體驗
互動體驗
交付體驗
5、零售消費生態全鏈路數智化
 品牌數智化
 制造數智化
 商品數智化
 營銷數智化
 渠道數智化
 銷售數智化
 服務數智化
 物流數智化
 金融數智化
 組織數智化
 技術數智化
6、智能零售服務消費者的三大特征
7、智能零售的雙螺旋
8、智能零售是在數據+算力+算法定義的零售
9、企業在經營各環節實現智能決策
10、智能零售 未來已來 

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