【培訓(xùn)對(duì)象】
品牌零售、零售從業(yè)者等人員

【培訓(xùn)收益】
思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑，零售的發(fā)展路徑與變革，零售組成的核心要素 數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動(dòng)零售變革，數(shù)字零售三大特征與知識(shí)框架 數(shù)字零售方法論，數(shù)據(jù)價(jià)值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟 零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景，轉(zhuǎn)型焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)型框架模型與六邊協(xié)同 零售企業(yè)數(shù)字化能力模型，驅(qū)動(dòng)實(shí)際增長(zhǎng)的數(shù)字化能力 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)八大重要點(diǎn)，整體框架及運(yùn)營(yíng)體系，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽，標(biāo)簽應(yīng)用體系，標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)體系 營(yíng)銷活動(dòng)策略，營(yíng)銷分析及以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營(yíng)銷 數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化，訂單轉(zhuǎn)化與分析，大數(shù)據(jù)洞察 以用戶為核心的五大體驗(yàn)分析，零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價(jià)值變化， 零售消費(fèi)生態(tài)全鏈路數(shù)智化，未來(lái)消費(fèi)者價(jià)值鏈打造及智能零售的發(fā)展趨勢(shì)

一、數(shù)據(jù)分析與數(shù)字零售
1、思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑
2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式
連接
賦能
破界
3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)零售的影響
4、零售的發(fā)展路徑與變革
5、零售組成的核心要素
6、零售服務(wù)各階段的演變
7、數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動(dòng)零售變革
8、數(shù)字零售的方法論
三大特征
數(shù)字零售知識(shí)框架，前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)
9、數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)可洞察真相
數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動(dòng)
數(shù)據(jù)的引導(dǎo)思路
10、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標(biāo)
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達(dá)
11、數(shù)據(jù)表達(dá)
分布數(shù)據(jù)可視化
分類數(shù)據(jù)可視化
案例： 數(shù)字化洗車店案例，學(xué)會(huì)找到用戶
二、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
1、零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
2、零售商業(yè)與渠道價(jià)值鏈被技術(shù)和顧客重塑
3、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移
4、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
零售數(shù)字化框架模型
零售三要素的六個(gè)高效同邊匹配
5、零售企業(yè)數(shù)字化能力模型
運(yùn)營(yíng)：創(chuàng)新產(chǎn)品、價(jià)格與營(yíng)銷
用戶體驗(yàn)為先
無(wú)縫安全交易
敏捷供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)
增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析
數(shù)字化技術(shù)平臺(tái)與架構(gòu)
彈性組織
生態(tài)合作伙伴
6、產(chǎn)品、用戶，場(chǎng)景與傳播的關(guān)系
7、驅(qū)動(dòng)實(shí)際增長(zhǎng)的數(shù)字化能力
數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值
用數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)用戶
用戶結(jié)構(gòu)、特性
構(gòu)建用戶深度畫像和互動(dòng)
用戶關(guān)系與用戶生命周期管理
打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)和決策
8、高端用戶市場(chǎng)分析與商業(yè)洞察
案例：20萬(wàn)零售店運(yùn)營(yíng)管理
三、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
1、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)八大重要點(diǎn)
2、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)整體框架
3、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
4、該如何思考與落地運(yùn)營(yíng)
經(jīng)營(yíng)效率
服務(wù)效率
組織效率
產(chǎn)品、用戶、營(yíng)銷價(jià)值關(guān)系
技術(shù)能力
5、數(shù)字化運(yùn)營(yíng) – 產(chǎn)品力
用戶解決方案
真痛點(diǎn)、強(qiáng)需求、自帶流量屬性
6、數(shù)字化運(yùn)營(yíng) – 用戶
用戶結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)
用戶畫像
用戶關(guān)系
讓用戶樂(lè)于傳播
用戶增長(zhǎng)框架
用戶生命周期
用戶6R模型
7、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析
8、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策
案例講解：家居、高端服裝
四、數(shù)據(jù)分析賦能零售營(yíng)銷
1、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽
2、標(biāo)簽的應(yīng)用體系
業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求
標(biāo)簽自動(dòng)化
標(biāo)簽迭代
標(biāo)簽管理機(jī)制
3、標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理
4、營(yíng)銷活動(dòng)策略
活動(dòng)目標(biāo)與路徑
核心策略
策略剖析
5、營(yíng)銷活動(dòng)分析：個(gè)性化營(yíng)銷與用戶細(xì)分
用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶視圖
用戶細(xì)分
一致化內(nèi)容溝通
6、珠寶類用戶分析與復(fù)購(gòu)
定位營(yíng)銷目標(biāo)群體
用戶行為特征
用戶決策過(guò)程
7、以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營(yíng)銷
8、內(nèi)容營(yíng)銷在場(chǎng)景里的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)方法
向細(xì)分用戶傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息
核心內(nèi)容與用戶關(guān)系
優(yōu)化內(nèi)容投放策略
優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣
9、內(nèi)容社區(qū)分析
抖音&快手：用戶畫像
抖音&快手：內(nèi)容風(fēng)格
抖音&快手：平臺(tái)生態(tài)和粉絲關(guān)系
微博社區(qū)分析
小紅書分析：業(yè)務(wù)形態(tài)
小紅書分析：用戶需求
小紅書分析：運(yùn)營(yíng)手段
小紅書分析：產(chǎn)品功能與訂單轉(zhuǎn)化特點(diǎn)分析
如何霸屏小紅書
10、兩微一抖一紅的營(yíng)銷特性
11、數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化
12、訂單轉(zhuǎn)化與售后分析
基礎(chǔ)分析：轉(zhuǎn)化的每一步
進(jìn)階分析：多維度分析用戶體驗(yàn)
高級(jí)分析：多維度交叉分析，支持產(chǎn)品迭代
13、打好年度大事件的關(guān)鍵戰(zhàn)役
案例：化妝品
五、大數(shù)據(jù)洞察與高端商品零售全鏈路數(shù)智化
1、大數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)維度
真實(shí)性
立體性
即時(shí)性
2、大數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營(yíng)銷維度
目標(biāo)用戶旅程
營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢(shì)洞察
3、以用戶為核心的五大體驗(yàn)分析
門店體驗(yàn)
產(chǎn)品體驗(yàn)
下單體驗(yàn)
互動(dòng)體驗(yàn)
交付體驗(yàn)
4、零售數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵價(jià)值變化
鏈接價(jià)值被重新定義
人貨場(chǎng)價(jià)值被重新定義
技術(shù)價(jià)值被重新定義
5、零售全鏈路數(shù)智化加速五部曲
基礎(chǔ)設(shè)施云化
觸點(diǎn)數(shù)字化
業(yè)務(wù)在線化
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化
決策智能化
6、未來(lái)消費(fèi)者價(jià)值鏈打造
懂我
與我互動(dòng)
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
7、高端零售消費(fèi)生態(tài)全鏈路數(shù)智化
 品牌數(shù)智化
 制造數(shù)智化
 商品數(shù)智化
 營(yíng)銷數(shù)智化
 渠道數(shù)智化
 銷售數(shù)智化
 服務(wù)數(shù)智化
 物流數(shù)智化
 金融數(shù)智化
 組織數(shù)智化
 技術(shù)數(shù)智化
案例：多點(diǎn)數(shù)字化
六、智能零售
1、數(shù)字化邊界向智能化延伸
2、智能化對(duì)企業(yè)的改變
3、數(shù)字化和智能化是消費(fèi)發(fā)展的主要推動(dòng)力
4、智能零售服務(wù)消費(fèi)者的三大特征
5、智能零售是在數(shù)據(jù)＋算力＋算法定義的零售
6、企業(yè)在經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策
7、智能零售 未來(lái)已來(lái) 

 

曾任樂(lè)村淘（中國(guó)最大農(nóng)村電商平臺(tái)） 執(zhí)行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立
百安居（中國(guó)）有限公司 電子商務(wù)顧問(wèn)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)新零售分會(huì) 特約專家
黑馬創(chuàng)業(yè)學(xué)院 實(shí)驗(yàn)室級(jí)專家導(dǎo)師
北清智庫(kù)商學(xué)院 首席專家導(dǎo)師
中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)委員會(huì)特約專家

 

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導(dǎo)中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，其中兩家成功獲得融資。工作時(shí)間20年以上，15年以上IT高級(jí)管理經(jīng)驗(yàn)。思維活躍，具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性，開放性。具備多個(gè)大型平臺(tái)從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術(shù)開發(fā)、運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)推廣，最終形成經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的成功案例。
韓老師曾帶領(lǐng)多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國(guó)首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務(wù)平臺(tái)，共享電池項(xiàng)目，再生溯源業(yè)務(wù)模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務(wù)平臺(tái)，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。
帶領(lǐng)知名農(nóng)村電商平臺(tái)樂(lè)村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級(jí)2.0，調(diào)整樂(lè)村淘商業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺(tái)交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動(dòng)，奠定了樂(lè)村淘成為農(nóng)村電商平臺(tái)領(lǐng)先的地位。
創(chuàng)辦了家居電商平臺(tái)－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國(guó)家居行業(yè)協(xié)會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導(dǎo)的泰安睿云識(shí)電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務(wù)平臺(tái)，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認(rèn)，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運(yùn)營(yíng)，服務(wù)多家工業(yè)企業(yè)，達(dá)到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會(huì)，8月10日，訂單突破1000萬(wàn)，城市服務(wù)中心7個(gè)，8月20日，項(xiàng)目融資路演排名第一，獲多家投資機(jī)構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營(yíng)目標(biāo)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這是一個(gè)典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)戰(zhàn)》
《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
《敏捷管理》
《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》
《數(shù)字思維》
《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模型創(chuàng)新》
《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》
《數(shù)字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造》
《金融數(shù)字營(yíng)銷》
《數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)智能金融創(chuàng)新》
《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用與物聯(lián)經(jīng)濟(jì)》
《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《大數(shù)據(jù)分析與銀行運(yùn)營(yíng)解析》
《新零售營(yíng)銷與渠道管理》
《零售數(shù)字變革下的運(yùn)營(yíng)體系與策略》
《零售變革的數(shù)字供應(yīng)鏈》

【客戶評(píng)價(jià)】
韓老師講課生動(dòng)、貼合實(shí)際，案例豐富，對(duì)智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進(jìn)行價(jià)值重構(gòu)，有獨(dú)到的見(jiàn)解，值得一聽。
——前華為榮耀手機(jī)總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實(shí)際案例非常豐富，條理清晰，具備很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)性，讓我們?cè)谥悄芰闶鄯矫嬗辛烁玫乃悸罚　?br /> ——百安居（中國(guó)）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，實(shí)現(xiàn)了理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，非常實(shí)用，有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團(tuán)副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實(shí)際角度出發(fā)，運(yùn)用其多年實(shí)戰(zhàn)的積累，理論與實(shí)踐相結(jié)合，更生動(dòng)地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對(duì)公司的整個(gè)模式進(jìn)行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長(zhǎng)。
——河北東安集團(tuán)董事長(zhǎng) 李致華
整個(gè)課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場(chǎng)景應(yīng)用、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與案例分析講解，非常實(shí)用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中為業(yè)務(wù)服務(wù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，并做到更精準(zhǔn)營(yíng)銷
——中央人民廣播電臺(tái)社教節(jié)目中心資深編導(dǎo) 楊澤柱

 

• Excel金融財(cái)務(wù)分析應(yīng)用

   

  課程背景： 據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，一般使用者平均僅掌握20－50％的應(yīng)用軟件功能，進(jìn)行一次有效的軟件技能培訓(xùn)可提高25％的生產(chǎn)率。Excel是功能強(qiáng)大的工具，使用Excel進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的管理與分析已經(jīng)成為我們的日常工作內(nèi)容之一。本課程旨在讓學(xué)員掌握Excel在投資研究、財(cái)務(wù)及其他管理工作中的大量應(yīng)用和高級(jí)技術(shù)，在以后的工作中少走彎路，事半功倍。豐富的實(shí)例和..

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