【培訓對象】
市場營銷部經理、產品設計人員、運營分析部經理等主管。

【培訓收益】

第一部分：大數據的核心理念
問題：什么是數據思維？大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么？
1、數字化五大技術戰略：ABCDI戰略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區塊鏈，構建不可篡改的分布記賬系統
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數據，實現智能化的判斷和決策機制
I：物聯網，實現萬物互聯通信的基礎架構
2、大數據的本質
數據，是事物發展和變化過程中留下的痕跡
大數據不在于量大，而在于全（多維性）
業務導向還是技術導向
3、大數據決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業務規律，按規律來管理決策
案例：客流規律與排班及最佳營銷時機
案例：致命交通事故發生的時間規律
發現運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監測設備故障
理清要素關系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風險？
預測未來趨勢，通過預判進行決策
案例：惠普預測員工離職風險及挽留
案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價
4、大數據決策的三個關鍵環節
業務數據化：將業務問題轉化為數據問題
數據信息化：提取數據中的業務規律信息
信息策略化：基于規律形成業務應對策略
案例：用數據來識別喜歡賺“差價”的營業員

第二部分：大數據如何實現精準營銷
1、什么是精準營銷
2、實施精準營銷的幾個關鍵
定位正確的客戶
匹配正確的產品
確定合理的價格
尋找恰當的時機
通過合適的渠道
設計合適的信息
3、數據分析的六步曲
4、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
5、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
6、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
7、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
8、步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
9、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
10、數據分析的三大誤區
演練：產品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
第三部分：大數據營銷概述
1、大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
2、傳統營銷的困境
3、營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
4、大數據營銷引領傳統營銷
5、大數據在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
……
6、大數據營銷的基石：用戶畫像
7、大數據營銷在整個營銷體系的應用

第四部分：大數據營銷案例
1、從客戶生存周期看大數據營銷
2、如何尋找影響因素？
案例：決定客戶選擇產品的關鍵因素是什么？
3、如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
4、如何進行精準廣告投放（利用響應模型優化）？
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
5、如何實現客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
6、如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？
案例：如何評估客戶是否會購買汽車？
案例：如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監測模型
7、如何實現產品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升
案例：如何推薦汽車附加產品？
8、如何預測產品銷量/銷售金額
案例：如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點？
案例：美國AL航空公司的里程數預測
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
9、如何實現產品最優定價？
案例：零售商如何選擇產品定價策略？
10、如何進行產品設計與優化？
案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？

結束：課程總結與問題答疑。 

• 精準營銷管理

   

  1.5小時 現代營銷管理理念精準營銷的概念顧問式營銷從4P、4C到4R客戶的需求論和價值論客戶是銷售最好的老師 系統闡述現代營銷理念，導出精準營銷及其技巧工具的設計原則和根本出發點。后續的介紹都會響應本章的理念。3小時 精準客戶分析腦白金的精準營銷客戶信息的維度設計客戶購買力分析客戶的購買習慣分析客戶的決策流程..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據時代——提升患者管理，構建專業藥房

   

  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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• 電商互聯網大數據營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數字化，數據將成為一種資源，沒有數據沒有未來，企業如何構建自己的大數據未來？人工智能已經來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數據營銷！企業的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動產生閉環，產生效益？經驗將成為負債，未來將利用數據產品規劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數據成為商業的起點！人為..

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• 電商互聯網智能商業：大數據營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營商網絡架構和技術選擇1.運營商網絡架構2.運營商業務類型3.接入網技術選擇4.不同業務的技術實現二、全業務運營技術實現1.集團業務分類及特點2.集團高等級業務特點及業務場景3.集團低等級業務特點及業務場景4.集團高、低等級業務要求及技術選擇5.數據專線業務及技術實現6.互聯網專線業務及技術實現7.集..

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