【培訓對象】
1、企業希望了解大數據時代新經濟體、大數據基礎概念和商業架構以及商業應用和落地的人士。

【培訓收益】
了解大數據和云計算時代給企業帶來的機遇 了解大數據和云計算時代新經濟體的模型和服務及盈利模式； 了解大數據應用經驗和技術架構； 了解DT時代新零售、新技術、新能源、新制造及新金融之間的關系； 了解DT時代客戶畫像的建立方法以及產品設計的優化策略 了解DT時代數據營銷的基本方式 了解DT時代數據分析的邏輯思路和具體的辦法 了解DT時代產品定位和市場營銷定價策略

單元 大綱 內容 時間
單元一 企業為什么要重視大數據 1、什么是大數據
2、互聯網時代帶來的大數據的革命
3、大數據的思考
4、大數據、云計算、人工智能及物聯網之間的邏輯關系

 

0.5天
單元二 傳統行業面對產業互聯和數據時代的企業效率提升 1、如何通過云計算和大數據讓自身產業的物流倉儲效率最大化提升
1）智能倉儲是物聯網時代的趨勢
2）智能倉儲和智慧物流對于我們有哪些幫助
2、 云計算和大數據是如何改變產業金融的
1）傳統企業應該如何面對新金融
2）傳統企業在新金融中的機會點
3）產業互聯網金融和數據金融的區別是什么
3、云計算和大數據是如何改變產業物流的
4、數據是如何改變傳統企業的
案例：找鋼網及西域工業品電商模式、鯨工工業品電商模式、震坤行工業品電商模式的效率提升介紹。
單元三 大數據時代的思維和新經濟模式 1、大數據時代下的互聯網新思維
2、大數據對新零售的變革；
3、大數據對新農業的變革；
4、大數據對新共享經濟的變革；
5、大數據對新制造的變革；
6、大數據對新金融的變革；
7、大數據對傳統企業行業產生的影響和變革；
案例：大數據的B2B“攪局者”到底要做什么 0.5天
單元四 大數據時代五新的關系 1、DT的大數據給金融、技術、能源、零售業及渠道等帶來的變化分別是什么:
什么是互聯網金融，什么又是物聯網金融，新金融給我們企業帶來的機會是什么？
五新將給我們企業帶來哪些機會？
案例：新能源，新技術，新零售，新金融給傳統行業帶來的實戰機會
單元五 大數據時代產品設計 1、DT時代產品定位核心功能
2、UED設計師應該具備的三種心態及知識圖譜
3、理解什么是數據時代下的設計體驗及產品交互
4、產品管理體驗管理與創新
5、什么是數據設計，如何做好數據鏈條設計
案例：阿里內部產品設計，滴滴打車全體驗設計。 0.5天

單元六 大數據時代的用戶畫像和客戶模型 1、客戶獲取分析
2、客戶激活響應與偏好分析
2、客戶保有與流失分析
3、客戶價值分析
4、客戶細分維度選擇
5、客戶細分維度處理及案例
6、客戶細分目標及市場定價
7、客戶細分辦法比較
單元七 企業如何做好大數據營銷 1、盤活數據資產　
2、淘寶數據王國——海量數據稱王　
3、亞馬遜數據庫——精確營銷制勝
4、大數據時代的線上線下融合　
5、大數據時代面臨的挑戰　
6、大數據讓營銷更精準
7、大數據與品牌代言　
8、大數據的用戶體驗　
9、大數據的粉絲經濟　
10、小米的崛起之路　 0.5天
單元八 企業如何做好數據分析 1、數據分析是神馬?數據分析基本過程？
2、數據分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業務理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）
認識數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
數據分析的三大類別
3、數據分析需要什么樣的能力
懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
4、大數據應用的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
5、數據分析與挖掘在企業中的應用 0.5天
單元九 數據分析基本過程 1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
先有數據還是先有問題？
確定分析目的
確定分析思路
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據清洗、轉化、提取、計算
數據質量評估
5、步驟4：數據分析--尋找答案
分析方法選擇
構建合適的分析模型
分析工具選擇
6、步驟5：數據展示--觀點表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當的圖表
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
8、數據分析的三大誤區 0.5天 

山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理，培訓及咨詢經驗
曾任：華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級！！）
方向一 新時代新技術應用發展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；
6） 電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；
方向二：新時代產品設計及運營：
1） 互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數字經濟發展方向：
1） 經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；
2） 數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；
3） 產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場
4） 商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。

 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

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