【培訓對象】
數據管理（總監、經理、主管）、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等；

【培訓收益】
學習數據湖的基本概念；
掌握數據湖對企業的影響；
掌握數據湖的典型應用；
掌握數據湖的構建方法；

單元	大綱	內容
單元一	什么是數據資產化	1. 基于數據積累，提供精準營銷 2. 盤活數據資產，升級全新商業模式 3. 利用數據集成，創造資產升值
單元二	什么是業務服務化	1. 多種方法梳理業務 2. 領域驅動DDD業務數據建模 3. 業務服務化帶來的效益 4. 中臺服務化設計
單元三	深入挖掘業務數據	1. 利用機器進行數據挖掘 2. 機器學習通用步驟 3. 業務中臺數據挖掘 4. 數據預處理
單元四	業務數據為什么是企業數據資產	1. 為什么說業務數據是企業資產 2. 如何定義數據資產 3. 盤活數據資產的幾種可能路徑 4. 數據資產到底可以解決什么問題
單元五	數據資產的管理方法	1. 數據資產管理和數據管理的差異 2. 數據資產的管理到底包括哪些方面 3. 數據資產管理的三全主義 4. 數據血緣的分析
單元六	數據資產價值變現	1. 降本增效提質保全 2. 數據驅動業務的再次增長 3. 數據資產變現的誤區 4. 數據生態的建立 5. 數據預判未來

 

山東大學研究生 計算機專業
國際職業培訓師行業協會認證高級講師
10多年互聯網電商平臺運營實戰經驗
10多年企業管理，培訓及咨詢經驗
曾任：華為 研發&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產品經理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創新為主題，全面打造以新技術、新產品、新經濟的為主題的三大創新類課程，2020年所有課件全面更新升級！！）
方向一 新時代新技術應用發展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術的應用與發展、區塊鏈和人工智能、物聯網等聯合發展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯網方向：5G和物聯網的技術解析及應用發展；5G及物聯在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產確權及交易、BI商業智能、數據分析及挖掘的發展及應用；隱私安全；數據安全；物聯網安全等；
6） 電力物聯及新能源相關：泛在電力物聯網、三型兩網、能源互聯網的發展及應用；
方向二：新時代產品設計及運營：
1） 互聯網產品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產品設計；智慧（數據）城市產品設計，華為IPD產品研發設計，銀行類產品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產品經理升階，產品思維，權益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產品經理升階，產品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產品數據思維及運營，創新設計思維及運營，會員權益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數字經濟發展方向：
1） 經濟趨勢類，發展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經濟趨勢分析；百年變局經濟新機遇；中國經濟發展機遇和挑戰；下沉市場的機遇與挑戰；
2） 數字化新經濟：數字化經濟的發展，數字化營銷，數字化經營發展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術、數字金融等五新的發展；數字銀行及電力的發展；
3） 產業互聯網，工業互聯網：產業互聯網的發展；工業互聯網的發展；互聯網的下半場
4） 商業趨勢及商業模式，商業畫布設計：新商業畫布設計、新商業模式設計、新跨界經營、新定價策略、粉絲經濟、圈層經濟等。