【培訓對象】
公司股東、董事長/副董事長、董事、監事、經理/副經理、董事會秘書、投資總監、風控總監、財務總監、審計總監、投資經理、風控經理、財務經理、審計經理、證券事務代表/IRM人員、項目經理、風控人員、財務人員、審計人員、公司其他管理人員；投行人員、會計師、律師、資產評估師；資產管理機構人員、政府從業人員、金融機構從業人員、財務顧問機構人員、資本愛好者等

【培訓收益】
全面掌握如何通過解析國家政策明確投資方向 全面掌握如何通過分析行業邏輯選擇優質賽道 全面掌握如何通過研究目標公司鎖定投資標的

模塊一 如何通過解析國家政策明確投資方向
全國性政策中的投資方向解析：以十九屆六中全會為例
改革開放以來九次六中全會主要內容回顧
11屆六總全會到19屆六中全會回顧
十九屆六中全會公報內容速覽
成果，方法與未來
六部委學習《公報》要點解析
央行，證監會，銀保監會，財政部，工信部，統計局
中國主要投資方向
雙碳經濟給中國未來十年帶來的投資機遇
共同富裕帶來的消費行業投資機遇
強化國家戰略科技力量帶來的國產替代投資機遇
發展數字經濟帶來的的投資機遇
深入實施制造強國戰略帶來的制造業投資機遇

區域性政策中的投資方向解析：以《成渝地區雙城經濟圈建設規劃綱要》為例
成渝經濟圈的概況簡述
成渝經濟圈的政策定位
經濟增長第四極
成渝經濟圈的經濟形勢
成渝經濟圈的產業機遇
合力建設現代基礎設施網絡帶了的基投行業新機遇
協同建設現代產業體系帶來的制造業轉型升級機遇
共建西部金融中心帶來地區域金融業發展機遇
大力發展數字經濟帶來的新基建產業升級機遇
打造內陸開放戰略高地帶來的外貿產業新機遇

模塊二 如何通過研究行邏輯業篩選投資機會
行業商業模式分析
基于產業鏈的商業模式分析概覽
供給端分析：行業的產業鏈分析
供給端分析：業務的產業鏈分析
需求端分析：行業的消費者分析
行業外部環境分析
行業外部環境分析概覽
行業政策環境分析
行業經濟環境分析
行業社會環境分析
行業技術環境分析
行業生命周期分析
行業周期分析概覽
行業導入期分析
行業成長期分析
行業成熟期分析
行業市場空間分析
行業市場空間分析概覽
市場空間分析的邏輯架構
市場空間分析的關鍵要素計算
市場空間分析結果匯總
行業競爭格局分析
行業競爭格局分析概覽
行業競爭者的定位
競爭優勢的多角度分析
綜合案例講解
以童裝行業為例的賽道篩選分析
以醫美行業為例的賽道篩選分析
以新能源車為例的賽道篩選分析

模塊三 全面掌握如何通過研究目標公司鎖定投資標的
企業商業模式分析
基于產業鏈模型的企業商業模式分析概覽
供給端分析：業務的產業鏈分析
需求端分析：行業的消費者分析
渠道分析：如何鏈接企業產品（服務）與消費者需求
企業的競爭優勢分析
基于經濟護城河模型的企業競爭優勢分析概覽
企業的無形資產護城河分析
企業的轉換成本護城河分析
企業的網絡效應護城河分析
企業的成本優勢護城河分析
企業的規模效應護城河分析
企業的有效財務與估值分析
企業的有效財務分析
擴展杜邦分析體系概覽
企業償債能力分析
企業營運能力分析
企業盈利能力分析
企業成長能力分析
企業的估值分析
相對估值分析
基于機構評級的估值分析
基于Surprise模型的估值分析
企業的深度風險分析：以ST康美為例
ST康美情況概述
企業的財務風險分析
企業的穩定分析
企業的合規分析
企業的外部分析
企業分析綜合案例講解
以宋城演藝為例的逆向投資機會分析

 

 

曲老師擁有豐富的宏觀經濟和行業研究及一線投資管理經驗。擅長以量化視角進行行業趨勢研判、優秀投資標的挖掘與價值判定相關工作，并通過專業咨詢提高企業估值和未來融資成功概率。所管理基金自成立以來，鎖定政策利好的主賽道：數字經濟、專精特新和綠色金融、雙碳領域，在3年內取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監管機構，參與重要金融政策的制定，編寫過金融科技行業發展指數；參與中國金融科技行業的統計體系及互聯網金融監測體系的構建；為國家級金融自律協會構建了互聯網金融廣告監測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規范了國家互聯網金融行業； 近來，參與征信數據體系完善，推動社會信用體系建設相關工作。
曲老師總結了十余年來研究與投資的經驗，對于行業深度研究與優質企業的發掘與培育進行了深入的研究，總結出了一套關于企業投資與升級的方法論，提出了企業股權投資的實戰系統模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業專家和企業高管的高度認同并用于實戰，取得價值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業HKQJ，3年時間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業DHSJ4000萬元，6個月獲得約2倍收益；