【培訓(xùn)對象】
供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。

【培訓(xùn)收益】
掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系 了解推進智能制造的2套方法論 掌握智能化的底層原理 盤點AI在智能制造領(lǐng)域的7大場景 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤點
精益生產(chǎn)：智能制造之道
發(fā)展階段總述：點→線→面→點
智能制造標準模板：大腦→中樞神經(jīng)→周圍神經(jīng)
智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰是大腦誰是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
數(shù)字質(zhì)量場景
供應(yīng)鏈數(shù)字化場景
數(shù)字營銷場景
人力數(shù)字化場景
案例：中國航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進智能制造
智能制造頂層規(guī)劃方法
智能制造項目推進方法
智能制造的6大普遍問題
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場景
銷量預(yù)測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預(yù)測
設(shè)備預(yù)測性維護
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標準的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計法”和“數(shù)字化項目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產(chǎn)項目 準確預(yù)測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。
2 上汽集團
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經(jīng)1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務(wù)板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產(chǎn)智能化項目 負責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機構(gòu)：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、 

• 數(shù)字化時代的單體藥店突圍策略與運營管理

   

  第一講：單體藥店現(xiàn)狀分析與趨勢展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：單體藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競爭劣勢1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

  ￥   元/ 天

  人氣：1185  

  

• 新消費品牌數(shù)字化運營策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營銷杠桿3.新消費品牌營銷5的營銷策略4.新消費品牌5個發(fā)展階段營銷策略..

  ￥   元/ 天

  人氣：858  

  

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟商會出版資料。2、標桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結(jié)業(yè)的營員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計實操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動因 1、內(nèi)部審計自身轉(zhuǎn)型2、審計對象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計前沿新方法和新技術(shù)分析1、國際最新審計工作的發(fā)展趨勢2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

  ￥20,000   元/ 天

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經(jīng)濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實現(xiàn)智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

  ￥19,100   元/ 天

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機遇”培訓(xùn)大綱

   

  時間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

  ￥   元/ 天

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