【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進一步提升大數據分析水平和使用效率的各級管理者和數據分析人士，如市場銷售、行政、人力、財務、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
通過本課程，你將： 1.找尋：數據與商業的結合點 2.看透：數據分析的意義 3.挖掘：數據隱藏的商機 4.習得：有效改進管理的方法 5.掌握：數據分析的工具

互動：你的數據分析能力有幾分？
第一篇糧草先行——數據準備
1.理解數據
（1）數據的本質是什么？
（2）大數據的定義和特征
（3）你知道有哪些數據類型？
2.管理數據
（1）如何管理這些海量數據？
（2）如何管理三張表?
3.數據來源
（1）如何快速錄入數據
如何讓錄入的數據自帶單位且還能參與運算（如工齡5年/重量10噸）
如何在列中快速錄入帶有重復字段的數據（如XX部/GH-XXX/0512-……）
（2）如何規范別人錄入數據
如何使用數據驗證功能限定單元格的錄入類型/創建下拉菜單/禁止重復輸入
利用Indirect函數和數據驗證功能制作二級下拉菜單
（3）如何從網上抓取數據
（4）如何實現PowerQuery追加查詢輕松合并多個工作表
（5）輕松實現子表數據更新主表同步更新
（6）工作薄中工作表的名稱相同的工作薄快速合并
（7）工作薄中工作表的名稱不同的工作薄快速合并
（8）利用工具軟件對多個工作表/工作薄進行合并和拆分（低版本福利）
第二篇整裝待發——數據整理
互動：什么是臟數據？
1.數據清洗
（1）四種方法找出重復值
（2）如何快速刪除重復值
（3）四種方法填充缺失值
2.數據合并
（1）字符型字段如何合并——&/Concat函數
（2）日期型字段如何合并——Date函數
（3）字段如何快速匹配
VLOOKUP函數配合COLUMN函數和MATCH函數實現第三個參數自動更新
利用VLOOKUP函數的模糊查詢快速實現數據的配對
（4）如何實現逆向查詢
利用INDEX和MATCH函數實現數據的反向查詢
3.數據提取
（1）字段拆分的二種方法
（2）隨機抽樣的二種方法
4.數據計算
（1）求和/計數/極值
（2）根據條件求和/計數/求平均
利用數據有效性+SUMIFS函數/COUNTIFS函數做一個財務動態表格
（3）使用智能表格快速計算
（4）使用IF函數和數據透視功能對數據進行分組
（5）DATEDIF、TODAY、EDATE自動計算年齡、司齡、退休時間
5.數據轉換
（1）二種方法對數據類型如何轉換（數值、文本、日期型互轉）
（2）二種方法對行列進行轉換
（3）二維表格如何轉為一維表格？
透視表法
PowerQuery逆透視法
第三篇數據探索——數據分析
認識數據分析
1.什么是數據分析？
（1）發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2.數據分析三階段
（1）描述性分析，發生了何事
（2）診斷性分析，為何發生
（3）預測性分析，將發生何事
3.數據分析三環節
（1）業務數據化
（2）數據信息化
（3）信息策略化
4.數據分析的方法
（1）現狀分析
（2）原因分析
（3）預測分析
5.數據分析工具
（1）第一陣營——EXCEL
（2）第二陣營——POWERBI/TABLEAU/SPSS
（3）第三陣營——PYTHON
數據分析方法
1.現狀分析
（1）描述分析——描述數據現狀
集中趨勢
-平均數/幾何平均數
-中位數/75分位數
-眾數
離散程度
-方差
-標準差
-變異系數
分布形態
-峰度
-偏度
練習：
-如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
-使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
（2）對比分析——發現差異和規律
對比分析的指標
對比分析的維度
定性分組的對比分析
定量分組的對比分析
有交叉進行對比分析
練習：
-使用數據透視表進行性別、年齡、年齡段的對比分析。
2.原因分析
（1）結構分解法
（2）因素分解法
（3）漏斗圖分析
3.預測分析
（1）相關分析——挖掘潛藏商機
商業中的相關關系及其重要性
相關分析的基本步驟
相關關系如何判斷
用圖形判斷相關的類別
相關系數如何計算
用圖形法和函數法求相關系數
練習：使用相關分析對員工滿意度進行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
（2）回歸分析——預測未來
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業中的一元回歸方程分析
企業中的二元回歸方程分析
練習：用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關系進行分析并進行預測。
（3）用時間序列預判走勢
移動平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習：使用移動平均法/指數平滑法預測公司銷售額的走勢，并繪制圖表
數據分析實戰
1.基本分析工具
（1）做個簡單的統計，就用多級分類匯總、分段統計
（2）排序也可以玩出新花樣
單一排序與多條件排序
部門、職務照樣可以實現自動排序（如總經辦/財務部/人事部……）
（3）篩選精準鎖定數據范圍
讓效率提升的自動篩選功能命令在哪里？
多條件篩選并不難，快速創建條件區域
（4）條件格式——讓EXCEL表格根據輸入的數據凸顯不同的顏色（填充）
（5）智能表格的神奇之處
顏值大變身
切片器功能
自動更新數據源
2.進階分析工具
（1）動手制作一份數據透視表
數據透視表的字段和區域
值匯總依據、值顯示方式的運用
對數據進行排序、篩選
更改字段的格式，美化數據透視表的樣式
將數據分類組合：日期、數字范圍、指定條件
改變數據透視表的布局（壓縮/大綱/表格/）
如何讓數據透視表和源數據自動更新（手動刷新/自動刷新）
（2）驚艷的數據透視表計算功能
強大的值顯示方式（總計百分比/父行匯總百分比/列總結百分比/差異百分比）
計算字段——給數據透視表增加我們需要的字段
驚嘆——數據透視表還是再次進行數據透視？
（3）數據透視表的高級功能有哪些？
自動導出明細數據報表
太”高調”了！數據透視表幫你瞬間拆成N個工作表
如何運用數據透視表生成數據透視圖？
使用切片器/日程表進行數據篩選
智能表格與數據透視表聯合實現數據自動刷新
智能表格與數據透視表格聯合實現多表透視功能
利用數據透視圖向導完成多個二維表表格的合并匯總
不是所有數據都可以進行數據透視，數據透視表的五大常見錯誤
第四篇結果呈現——報表制作
1.圖表可視化
（1）選擇正確的圖表類型
（2）掌握基本圖表制作技巧
柱型圖/折線圖/餅圖/條形圖/面積圖/散點圖/氣泡圖
組合圖形的畫法（線柱組合雙軸圖、餅圖條形圖組合圖）
熟練掌握圖表美化技巧（突出最值、平滑曲線、漸變填充）
高階圖表制作（人行柱形圖、溫度計圖表、背靠背圖、控制線圖、直方圖、箱線圖、帕累托圖）
（3）PowerMap應用
三維地圖展現
自定義熱力圖
（4）動態圖表的制作
篩選呈現動態效果
切片器/日程表呈現動態效果
表單控件呈現動態效果
（5）儀表盤報告制作
流行的儀表盤報表的制作邏輯（數據層、篩選層、導航層）
制作公司人力資源結構表（使用COUNTIFS函數，練習條形圖、環形圖并美化）
自己動手設計制作一份儀表盤（對多個數據透視圖進行組合生成儀表盤式的工作報告）
2.結論報告化
（1）數據報告類型
專題分析報告
綜合分析報告
定期數據報告
（2）價值在于給出解決方案
展示分析結果
提供決策依據
（3）結構布局
標題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細分析形成報告
結論——給出結論提出建議
附錄——補充解釋提供依據
（4）注意事項
結構合理——內容邏輯清晰結構嚴謹簡潔
格式規范——標準統一前后一致（模板/字體/配色）
準確嚴謹——數據真實可靠內容全面可行
創新前瞻——新思維/新方法/新觀點
3.數據分析網站
（1）艾瑞網——分析思路、報告撰寫方法
（2）網易數讀——數據展現
建議使用微軟Office2016、2019或Office365版本，低版本某些功能沒有。 

資深實戰管理技能培訓師
上海財經大學管理學碩士
微軟MOS大師級認證專家
金山WPS軟件授權講師
國家管理咨詢師（CMC）
英國博贊思維導圖認證講師
2020全國講師推優大賽三十強
15年企業實戰經驗，曾就職于一汽集團、恩福（中國）集團、華潤燃氣、Avago科技等知名央企和外資企業，歷任招聘主管、薪酬經理、人事經理等職務。
張老師擁有5年專職培訓講師經驗，培訓客戶500+，受訓學員1萬+。其課程設計以案例為主，秉承“授人以魚又授之以漁“的教學理念，課堂上講師與學員互動教、學同步演練，課后學生可立即將所學技能還原到工作中，給實際工作帶來更多的啟發與新的思路。
張老師的課程以極強的實戰性和可操作性在業界聞名，廣受參訓學員的好評。

職場技能系列：
《“專業排版”Word商務文案制作技巧》
《“數據達人”Excel數據管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級應用》
《想清楚說明白-工作PPT構思設計與呈現》 《從思維到制作-內訓師PPT構思設計與呈現》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應用》 《企業公文寫作實戰訓練》
《思維導圖在職場中高效應用》 《Visio2016圖形設計從新手到高手》
大數據與數據分析系列：
《用Power BI駕馭企業大數據管理》 《Tableau商業智能數據分析》（版權）
《基于Excel的大數據分析之道》
《用數據創造價值——大數據分析與應用實戰》 

• 業務數據分析II（Excel）

   

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