【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進一步提升大數據分析水平和使用效率的各級管理者和數據分析人士，如市場銷售、行政、人力、財務、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
通過本課程，你將： 找尋：數據與商業的結合點 看透：統計分析的意義 挖掘：數據隱藏的商機 習得：有效改進管理的方法 掌握：數據分析的工具

PartⅠ、認識數據分析
案例：點球成金
1、數據
1）數據的本質
2）數據的分類
結構化數據/非結構化數據
離散型數據/連續型數據
定序/定距/定比/……
2、企業數據
1）企業數據從哪里來
2）企業數據的價值（對內增效/對外創收/模塊創新）
3、數據分析
互動：測測你的數據分析能力有多少分？
1）什么是數據分析？
發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2）數據分析三階段
描述性分析，發生了何事
診斷性分析，為何發生
預測性分析，將發生何事
3）數據分析三類型
描述性分析
探索性分析
驗證性分析
4）數據分析思維改變
定量思維
相關思維
全樣思維
預測思維
5）數據分析三環節
業務數據化
數據信息化
信息策略化
6）數據分析工具
EXCEL數據透視表
EXCEL數據分析工具
SPSS專用數據分析軟件
PowerBI商業智能可視化軟件
TABLEAU商業智能可視化軟件
7）數據分析網站
艾瑞網——分析思路、報告撰寫方法
網易數讀——數據展現
8）數據分析師成長
必要的企業管理知識/基本的數據分析技能
數據分析師職業發展通道（應用類/系統類）
Part2、統計學原理與分析工具
Excel數據分析工具的安裝
1、描述統計——揭示數據的內涵
1）集中趨勢
平均數/幾何平均數
中位數/75分位數
眾數
2）離散程度
方差
標準差
變異系數
3）分布形態
峰度
偏度
正態分布
練習：
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
2、對比分析——發現差異和規律
1）對比分析的指標
2）對比分析的維度
3）定性分組的對比分析
4）定量分組的對比分析
5）有交叉進行對比分析
練習：
使用數據透視表進行性別、年齡、年齡段的對比分析。
3、相關分析——挖掘潛藏商機
1）商業中的相關關系及其重要性
2）相關分析的基本步驟
3）相關關系如何判斷
用圖形判斷相關的類別
4）相關系數如何計算
用圖形法和函數法求相關系數
練習：
使用相關分析對員工滿意度進行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
使用相關分析對員工滿意度進行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
4、回歸分析——預測未來
1）回歸分析
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業中的一元回歸方程分析
企業中的二元回歸方程分析
練習：
用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關系進行分析并進行預測。
5、用時間序列預判走勢
移動平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習：
使用移動平均法/指數平滑法預測公司銷售額的走勢，并繪制圖表
6、用檢驗做出戰略決策
什么是檢驗
樣本均值、總體均值、中心極限定理
檢驗的基本步驟
練習：
通過擲骰子理解檢驗分析

綜合案例：
分析某銀行各分行的不良貸款和其他四項數據之間的關系，計算相關系數、建立回歸方程，并預測不良貸款額。
七、特別注意
學員需自備電腦（或2-3人合用），老師講解示范后由學員進行操作練習； 

資深實戰管理技能培訓師
上海財經大學管理學碩士
微軟MOS大師級認證專家
金山WPS軟件授權講師
國家管理咨詢師（CMC）
英國博贊思維導圖認證講師
2020全國講師推優大賽三十強
15年企業實戰經驗，曾就職于一汽集團、恩福（中國）集團、華潤燃氣、Avago科技等知名央企和外資企業，歷任招聘主管、薪酬經理、人事經理等職務。
張老師擁有5年專職培訓講師經驗，培訓客戶500+，受訓學員1萬+。其課程設計以案例為主，秉承“授人以魚又授之以漁“的教學理念，課堂上講師與學員互動教、學同步演練，課后學生可立即將所學技能還原到工作中，給實際工作帶來更多的啟發與新的思路。
張老師的課程以極強的實戰性和可操作性在業界聞名，廣受參訓學員的好評。

職場技能系列：
《“專業排版”Word商務文案制作技巧》
《“數據達人”Excel數據管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級應用》
《想清楚說明白-工作PPT構思設計與呈現》 《從思維到制作-內訓師PPT構思設計與呈現》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應用》 《企業公文寫作實戰訓練》
《思維導圖在職場中高效應用》 《Visio2016圖形設計從新手到高手》
大數據與數據分析系列：
《用Power BI駕馭企業大數據管理》 《Tableau商業智能數據分析》（版權）
《基于Excel的大數據分析之道》
《用數據創造價值——大數據分析與應用實戰》 

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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