第一部分 質量數據的收集
1、收集質量數據的目的
     ①用于控制現場的數據
     ②用于分析的數據
     ③用于調節的數據
     ④用于檢查的數據
2、數據的分類
     ①計量值數據
     ②計數值數據
3、數據的抽樣方法
 ①簡單隨機抽樣
②系統隨機抽樣
③分層抽樣
④整群抽樣
 
第二部分數據的整理與圖示
 1、記量值數據與直方圖
 2、記數值數據與柱狀圖
 
第三部分質量變異及其統計特征量
1、質量的統計觀點
    ①產品質量的變異性認識
    ②質量變異的規律性
2、影響質量的因素分類
    ①4M1E
    ②偶然因素；異常因素
3、質量數據統計特征描述
    ①表示數據集中程度的統計量
      平均值、中位數
②表示數據離散程度的統計量
     極差、方差、標準偏差
4、質量管理中常見的分布
   ①正態分布
   ②二項分布
   ③泊松分布
5、中心極限定理
 
第四部分過程參數的估計
 1、點估計
     ①矩估計法
 2、點估計的優良性原則
     ①無偏性
     ②有效性
3、區間估計
 案例講解
 
第五部分過程參數的假設檢驗
1、假設檢驗的定義及觀點（案例導入）
2、假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質的反證法原理
3、假設檢驗的基本步驟
①建立假設：原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：
均值和方差
單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值（各種分布表的使用）
⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從技術上探討檢驗的結果
 4、假設檢驗方法及案例分析
    均值假設檢驗的種類及選擇規則
①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）
U檢驗的運用范圍
案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變
〈U表的使用
〈統計量u0的計算
②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）
t檢驗的使用范圍
案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗
檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立
確定等方差：F檢驗
確認改善前后的品質狀況：t檢驗
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數據的檢驗
什么是配對數據
案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
      方差檢驗的種類及選擇規則
    ⑤檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗
使用范圍
案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異
 
第六部分相關及回歸分析
1、何為相關關系
2、從散布圖看相關
3、相關系數及其檢驗
4、回歸直線
5、最小二乘法求回歸直線
6、回歸直線在質量管理中的應用