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DOE實驗設計分析

課程編號:9532   課程人氣:1255

課程價格:¥2880  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:生產管理 

授課講師:朱民

課程安排:

       2013.5.17 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、生產工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班、車間主管、生產主管等。

【培訓收益】
熟悉各種試驗設計的模型與統計分析方法;
掌握產品和制程設計中的各種試驗方法;
掌握試驗方法的綜合運用技術
掌握Minitab在DOE 中的應用。

課程背景:
在產品設計中,如何用最小的實驗成本和次數,有效的設計和驗證產品的性能?
在制造過程中,如何面對諸多影響因素,科學的設定工藝參數?
面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題,如何有效分析?
如何在設計和加工初期,做到質量的先期控制,提升產品的競爭力?
設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用,再加上各種干擾因素的影響,使得結果變化不定。在大多數情況下,這種輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計(Design of Experiment,簡稱DOE)是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法,通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題,特別是在一些推行持續改進的企業里,更是一個提升質量,穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中,減少過程中各項的變差,從而使產品及制程設計臻于完美。
但是,一提到DOE,很多人就會想到其深奧的理論,使人望而卻步。本課程的最大特色在于:適當的理論,注重實踐,由淺入深,較多的案例與實踐,讓學員在實踐中輕松掌握……
 
1、實驗設計基礎
2、基本統計學
3、基本圖形
4、假設檢驗方法
5、T檢驗
6、比例檢驗
8、ANOVA
9、相關性與回歸分析
10、繪制散布圖
11、進行簡單線性(Simple Linear)回歸并進行解釋
12、多項式回歸
13、多變量回歸
14、回歸和相關性的計算區別
15、利用Mandel 方法進行相關性分析
DOE介紹
實驗方法步驟
同假設檢驗的相似之處
實驗方法步驟
同假設檢驗的相似之處
同假設檢驗的不同之處
實驗方法的障礙
全因子實驗
什么是全因子實驗法
定義什么是因子和級別,解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
解釋主要結果和相互作用
設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
部分因子實驗
篩選設計
部分因子設計
Alias關系
設計解決方案
Foldover設計
飽和設計
實驗設計的拋射器練習
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