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數字經濟:大數據+物聯網+人工智能

課程編號:21852

課程價格:¥25000/天

課程時長:1 天

課程人氣:1233

行業類別:不限行業     

專業類別:大數據 

授課講師:陳起輝

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

課程重點:互聯網趨勢及大數據時代

Ø 互聯網的前世今生

Ø 互聯網的三種商業模式

Ø 網絡營銷對傳統行業的影響的深度解析

Ø 深度解讀電商發

Ø 大數據時代的來臨

課程重點:數字經濟是新經濟、新動能

Ø 數字經濟的內涵與特征

什么是數字經濟

數字經濟的歷史演進

數字經濟的特征

信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力

Ø 數字經濟是發展新動能

數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉

數字經濟提高經濟發展質量

數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐

數字經濟促進就業,增進民眾福祉

課程重點:完善數字基礎,助力經濟騰飛

Ø 加快數字基礎設施建設

不斷完善信息基礎設施

傳統基礎設施數字化價值巨大

鐵路基礎設施數字化

公路基礎設施數字化

水運基礎設施數字化

電力基礎設施數字化

Ø 著力提高數字素養

互聯網發展基本面

云計算10周年,迎來市場收獲期

人工智能60周年,進入發展黃金階段

區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

Ø 促進網絡信息技術產業蓬勃發展

互聯網發展基本面

云計算10周年,迎來市場收獲期

人工智能60周年,進入發展黃金階段

區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

課程重點:大數據的思維及特征

大數據特征:4V1O

“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

“更雜”——不是精確性,而是混雜性

“更好”——不是因果關系,而是相關關系

Ø 1 、以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

Ø 2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”;

Ø 3、從現有數據入手,設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”;

Ø 4、根據業務優先級,逐步建立分析體系,循序漸進提升“大數據分析能力”;

Ø 5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”

課程重點:大數據時代下的創新運營

Ø 大數據實證研究:影響關系

Ø 大數據挖掘:發現偏好

Ø 用戶畫像及標簽體系描述

Ø 用戶密度分析及熱力圖展現

Ø 用戶購買意向預測

Ø 交叉分析

Ø 通過圖像搜索服務進行場景化營銷

   課程重點:物聯網概念及發展趨勢

Ø 物聯網的定義

    物聯網=物理世界與信息網絡的無縫連接

Ø 物聯網的特征

全面感知

        可靠傳遞

        智能處理

Ø 物聯網發展趨勢

引領產業發展的核心模式是應用

標準體系逐漸成熟

綜合性應用平臺將要成型

物聯網(IoT)無線連接技術在持續創新

5G為物聯網的發展帶來新的機會搜集

    課程重點:人工智能的概念及發展

Ø 時代背景:新一代人工智能發展規劃的提出

Ø 老大定位、老二定位、創新品類定位

Ø 人工智能發展(簡史)

Ø 人工智能發展的真實歷史過程(波浪式前進)

Ø 人工智能發展歷程中的里程碑(1)-圖靈測試

Ø 人工智能發展歷程中的里程碑(2)-深藍vs卡斯帕羅夫

Ø 人工智能發展歷程中的里程碑(3)-Waston與人機大戰

Ø 人工智能發展歷程中的里程碑(4)- 圖像識別領域機器首次超越人類

Ø 從AlphaGo到AlphaGo Master

課程重點:大數據推動人工智能發展

Ø 大數據時代的人工智能技術不斷涌現

Ø 人工智能的應用范圍和領域不斷拓展

    課程重點:大數據,物聯網,人工智能與實體經濟深度融合

Ø 未來是一個萬物互聯的萬聯網階段

Ø 數據會賦予物體以生命和靈性

Ø 推進人工智能與實體經濟融合發展

Ø 自動駕駛

Ø 工業4.0

Ø 工業物聯網

Ø 智能家居

Ø 智能交通

Ø 智能農業

Ø 智慧水利系統

Ø 醫療物聯網

Ø 機場系統

Ø 智慧城市

Ø 等等行業的深度融合

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