【培訓對象】


【培訓收益】
1.知識圖譜的基本概念和應用場景 2.知識圖譜系統的整體技術框架 3.知識更新和知識抽取的關鍵技術 4.實體分類和實體對齊的關鍵技術 5.知識關聯和推理的關鍵技術

第一章. 機器學習和深度學習系統設計方法論

a) 機器學習和深度學習的概念和區別

b) 人工智能算法工程師的日常工作流程

c) 傳統機器學習的系統設計方法

d) 人工智能時代深度學習的系統設計方法

第二章. 機器學習和深度學習人工智能的常見開發流程

a) 洞悉公司業務業務邏輯痛點，抽象出計算機解決方法方案

b) 數據清洗和預處理

c) 構建數據集，數據特征工程

d) 模型選擇，模型訓練，模型評估，模型測試

e) 開線效果評估

f) 線上開發性能測試，運行上線

 

第三章. 機器學習和深度學習實用環境搭建方法和實踐

a) 以做NLP的文本分類項目為例

b) 安裝相應的環境依賴的python工具包，如sklearn，keras，numpy，pandas等

c) 安裝深度學習框架，安裝tensorflow或者pytorch

d) 安裝GPU顯卡加速支持的驅動，如cuda驅動等

e) 從業務拉取數據，構建數據集，數據特征工程

f) 選擇合適的算法模型，進行訓練，觀察每一輪訓練的準確率和召回率

g) 進行訓練過后的效果評估

第四章. 機器學習的離線訓練

e) 模型選擇的標準

f) 網格搜索，交叉驗證法，留出法

g) 面臨的問題：類目樣本不均衡，樣本數量不夠，樣本質量不佳，如何解決？

i. 類目不均衡：Facol Loss

ii. 樣本數量不夠：數據增強

iii. 樣本質量不佳：

h) 模型衡量標準：準確率，召回率，F1，AUC和ROC的概念

第五章. 機器學習的在線預測

a) 高并發，低延時

b) 灰度測試，A/B Test 分桶對比

c) 效果好壞標準：CTR點擊率，平均停留時長，PV/UV變化等

第六章. 機器學習模型的線上實時反饋機制

a) 在線實時反饋

b) 在線學習微調機制

第七章. 人工智能整體是一個復雜，反饋的系統工程

中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業于中國科技大學計算機系，獲得博士學位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統技術負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯網公司總部工作，有豐富的互聯網大數據，機器學習，數據挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。

主導研發了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統，在全國中小企業廣告主在互聯網公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發，以及信息流廣告產品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業和公司在互聯網行業的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經驗。

主導研發了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開發了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產品。

胡老師總結了近十年以來在一線互聯網公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學習等實踐經驗，對中國的互聯網高科技發展方向深耕多年，對全國中小型企業轉向互聯網+戰略方向，以及互聯網營銷方面，總結出了一套關于民營企業擁抱與轉型互聯網+的世界觀和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術與應用》

《智能語音技術的深度解析》

《機器學習常見算法以及實踐項目》

《人工智能產品分析和工程架構思考》

《人工智能產品管理和產品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業務場景探索》

• 5G物聯網及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯網之后下有一個萬億級數的產業。本課程詳細介紹物聯網及人工智能的現狀、發展、案例和技術發展。課程目標：1.了解物聯網及可人工智能的基本知識2.物聯網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯網..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 數字化轉型“人工智能關鍵技術與產業機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產業4、 傳統產業智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產業機遇（約1.5小時）1、 人工智能產業鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產品管理和產品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產品思考1 人工智能的發展和定義1 人工智能產品2 體系――人工智能產品框架3 基礎――數據的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業――人工智能時代的商業模式第2 章 無行業不智能1 互聯網的行業認知1 互聯網時代的下半場――產業互聯網的興起2 產業互聯網的行業屬性2．1 產品需..

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