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大數據下的用戶需求挖掘和用戶關系運營

課程編號:26202

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:339

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
經理、主管、用戶運營人員、用戶營銷人員

【培訓收益】
了解大數據特性,現狀,大數據下的用戶心態、行為洞察 學會用大數據來認識用戶,用戶行為特點及需求捕獲 學會用大數據分析來深層次理解用戶需求,并進一步挖掘用戶潛在需求 學會用大數據來構建用戶關系 學會用大數據來運營用戶關系,讓用戶達成深度交互與參與

一、大數據與用戶行為洞察
1、大數據應用現狀與特點
2、大數據技術圖譜
3、大數據下的用戶展現
4、用戶心態與行為洞察
地域差異
真相加偏好
大道理不再信服
社會化多面人設
隱形X人口
算法行為對策
知識青年演進
線下確幸參與
5、數據解析,洞察真實興趣與社交關系
6、追逐流量到流量價值變現
案例:
二、學會用數據認識你的用戶
1、用戶特點
用戶結構
用戶特點
X、Y、Z世代
消費能力分析
消費心態分析
2、用戶畫像
用戶信息標簽化
用戶畫像消費場景
用戶畫像標簽體系
標簽化構建多維場景
標簽化構建多維用戶畫像
3、用戶營銷與行為分析
用戶分群
定位營銷目標群體
用戶行為分析模型
讓用戶樂于傳播
4、用戶生命周期管理
5、用戶與應用場景關系
6、旅行用戶特征與航空旅客洞察分析
案例與互動分析:
三、大數據下的用戶需求挖掘及需求預測
1、大數據分析與數據挖掘
業務場景
數據建模
挖掘算法
相關分析
2、大數據應用場景及場景解析
3、構建用戶需求場景
4、場景進階:帶動更多場景革新與用戶深層需求
5、真實內容,鏈接用戶群體
6、多維用戶群體數據洞察與分析
7、大數據的用戶需求預測
案例分析討論與講解
四、大數據下的用戶增長與用戶關系運營
1、用戶增長系統
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
2、用戶關系構建與管理
3、用戶關系運營的本質
4、找到用戶突破口
5、回歸用戶場景與體驗
6、服務用戶的產品價值與產品力
7、打好年度大事件的關鍵戰役
8、進入用戶的圈層
做好用戶分層
打造用戶圈層
和用戶黏在一起
和用戶共同創作
9、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
10、精進IP內容營銷
11、運用交互技術升級用戶體驗
識圖提升定向能力
體驗AI交互樂趣
12、盤活、用好數據資源
放大數據價值
人群定向新思路
案例分析討論與講解 

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