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企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

課程編號(hào):39547

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:530

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:劉凌峰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
● 常年糾纏于數(shù)據(jù)海洋,嫌EXCEL慢的人 ● 經(jīng)常要從不同系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù),并整理到眼花瞭亂的人 ● 經(jīng)常被領(lǐng)導(dǎo)要求的報(bào)表折磨到“吐血”的人 ● 想點(diǎn)一點(diǎn)就自動(dòng)生成可視化報(bào)表的超級(jí)“懶人”

【培訓(xùn)收益】
● 找尋:數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點(diǎn) ● 看透:統(tǒng)計(jì)分析的意義 ● 挖掘:數(shù)據(jù)隱藏的商機(jī) ● 習(xí)得:有效改進(jìn)管理的方法 ● 掌握:戰(zhàn)略決策的工具 ● 提出:結(jié)構(gòu)化的解決方案

第一講:企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
1. 不知道分析什么(分析目的不明確)
2. 不知道怎樣分析(缺少分析方法)
3. 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
4. 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
5. 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
6. 擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
二、數(shù)據(jù)分析的目的
1. 追溯——追責(zé)、求根源、求真相
2. 監(jiān)控——監(jiān)督、檢查、評(píng)估、監(jiān)控、檢測(cè)
3. 洞察——探尋規(guī)律,掌握發(fā)展的鑰匙
4. 挖掘——未被滿足的需求
5. 預(yù)測(cè)——指導(dǎo)未來實(shí)踐的規(guī)律
三、數(shù)據(jù)分析需要的能力
能力一:懂業(yè)務(wù)
能力二:懂管理
能力三:懂分析
能力四:懂工具
能力五:懂呈現(xiàn)
四、數(shù)據(jù)分析的思路
1. 發(fā)現(xiàn)走勢(shì):預(yù)測(cè)的思路
2. 厘清關(guān)系:交叉的思路
3. 驗(yàn)證結(jié)論:假設(shè)的思路
4. 判斷好壞:對(duì)比的思路
5. 萬物歸宗:分組的思路
6. 查看比例:概率的思路
7. 指標(biāo)為王:平均的思路
8. 客觀評(píng)價(jià):指標(biāo)綜合的思路
9. 追根溯源:杜邦分析的思路
10. 找到癥結(jié):漏斗分析的思路
11. 具有全局觀:象限分析的思路
五、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)
1. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層:能從不同數(shù)據(jù)源自動(dòng)抓取最新數(shù)據(jù)
2. 業(yè)務(wù)邏輯層:能根據(jù)業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)邏輯
3. 報(bào)告展示層:能可視化、動(dòng)態(tài)化、多角度展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和問題

第二講:數(shù)據(jù)分析基本過程——六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—建立多維數(shù)據(jù)庫
演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找問題可能的答案
演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
步驟4:數(shù)據(jù)分析—確認(rèn)問題真實(shí)的答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
分析:數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

第三講:描述性分析——對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述
1. 什么是描述性分析
2. 描述性分析適用的場(chǎng)景
實(shí)戰(zhàn):描述性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)
1)基于平均值的標(biāo)準(zhǔn)——銷售員業(yè)績(jī)排行榜
2)使用直方圖——居民奶制品消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)圖
3)用平均值來分析——生產(chǎn)合格率評(píng)核
4)使用箱圖——員工考核成績(jī)分析
5)使用柏拉圖——本地家庭月收入調(diào)查統(tǒng)計(jì)

第四講:對(duì)比分析——識(shí)別事物的基本方法
1. 對(duì)比是識(shí)別事物的基本方法
實(shí)戰(zhàn):對(duì)比分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)
1)縱向?qū)Ρ确治?mdash;—年度銷售隨季度變化對(duì)比
2)橫向?qū)Ρ确治?mdash;—門店盈虧對(duì)比
3)突出對(duì)比的差距——地區(qū)銷售成本對(duì)比
4)別讓差距那么大——銷售規(guī)模對(duì)比
5)供與求的對(duì)比——市場(chǎng)供求分析
6)理想與現(xiàn)實(shí)的對(duì)比——月銷售計(jì)劃和完成情況分析

第五講:分類分析——認(rèn)知事物的基本方法
1. 什么是分類?為什么要分類?分類的方法是什么
2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法
1)維度分類法
2)屬性分類法
3)流程分類法
4)層級(jí)分類法
實(shí)戰(zhàn):結(jié)構(gòu)性分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)
1)使用復(fù)合餅圖——年度經(jīng)費(fèi)支出情況
2)表現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化——銷售收入結(jié)構(gòu)變化圖
3)結(jié)構(gòu)分析何必一定用餅圖——影響購(gòu)買奶制品的因素調(diào)查分析
4)趨勢(shì)與結(jié)構(gòu)并重——庫齡結(jié)構(gòu)分析
5)結(jié)構(gòu)性對(duì)比——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比
6)多分類結(jié)構(gòu)分析——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比
7)用階梯型圖表表現(xiàn)時(shí)間結(jié)構(gòu)——利潤(rùn)構(gòu)成分析

第六講:相關(guān)性分析——尋找事物之間的因果規(guī)律
1. 相關(guān)性與相關(guān)系數(shù)分析
研討:1)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
2)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
3)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理?
實(shí)戰(zhàn):相關(guān)性分析
1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析
2)展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析
3)用對(duì)比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖
4)雙變量相關(guān)分析——氣溫對(duì)銷量影響圖
5)使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖
6)使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析

第七講:回歸分析——考查變量間的伴隨關(guān)系
1. 什么是回歸分析
2. 回歸分析適用的場(chǎng)景
實(shí)戰(zhàn):回歸分析
1)用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析
2)展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析
3)用對(duì)比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖
4)雙變量相關(guān)分析——氣溫對(duì)銷量影響圖
5)使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖
6)使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析

第八講:預(yù)測(cè)分析——數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)
1. 預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析的終極目的
2. 預(yù)測(cè)的必要性和誤差的必然性
3. 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的方法(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)
1)突出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)——銷售成本預(yù)算圖
2)讓時(shí)間點(diǎn)更易辨識(shí)——市場(chǎng)變化趨勢(shì)圖
3)表現(xiàn)階段性變化——月銷量變化圖
4)消除季節(jié)的影響——銷量同比增長(zhǎng)圖
5)今天和昨天的對(duì)比——銷售額環(huán)比增長(zhǎng)圖
6)用移動(dòng)平均減小波動(dòng)——門店非營(yíng)業(yè)性支出變化圖
實(shí)戰(zhàn):銷售業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)與校正
第九講:模擬分析——決策前的實(shí)戰(zhàn)演練
1. 如何建立數(shù)據(jù)測(cè)試模型
實(shí)戰(zhàn):模擬分析(根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇)
1)確定銷售利潤(rùn)最大化的產(chǎn)品定價(jià)
2)確定最佳生產(chǎn)方案
3)確定最合適的庫存方案

第十講:結(jié)果展現(xiàn)—制作嚴(yán)謹(jǐn)又專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
一、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的思路
1.從KPI指標(biāo)開始
2. 從營(yíng)銷/管理模型開始
二、常用分析思路模型
1. 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
2. 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
3. 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)
4. 業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
5. 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架
1. 項(xiàng)目背景:為什么做,目的是什么
2. 數(shù)據(jù)獲取:怎么獲取到的數(shù)據(jù)源
3. 數(shù)據(jù)概況:重要指標(biāo)的趨勢(shì)、變化情況
4. 數(shù)據(jù)拆分:根據(jù)不同的維度作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充
5. 結(jié)論匯總:匯總數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論
6. 解決方案:目前存在的問題,并給出解決方案
四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)思路
1. 你擁有什么樣的數(shù)據(jù)?
2. 你想表達(dá)什么樣的數(shù)據(jù)信息?
3. 你會(huì)什么樣的數(shù)據(jù)可視化方法?
4. 你從圖表中能獲得什么樣的數(shù)據(jù)信息?
五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的EXCEL、PPT、WORD呈現(xiàn) 

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