一、何謂“大數據”

1、從幸存者偏差和小票分析談起
2、通過數據及勾稽關系進行分析應用的幾個案例
3、關注數據數量質量，采用科學管理決策和營銷
4、互聯網企業大數據應用方法對零售銀行的啟示

二、零售銀行大數據應用關鍵問題和具體做法

1、零售銀行從1.0到4.0的營銷模式進化過程
2、以“轉介營銷MGM”為例，談總行級別大數據應用方法
3、以“客戶洞察”“精準營銷”為例談分支行層面大數據應用
4、以“目標客群”“產品適配”為例談支行一線的大數據營銷
5、分支行現有任務指標體系和數據資源的實際利用
6、大數據和人工智能在銀行業應用仍存困難問題

三、零售轉型和資產配置營銷的大數據營銷實踐

1、資產配置營銷：是什么，為什么，怎么辦
2、從大數據層面分析洞察客戶資產配置結構
3、在發現商機和促進勝率過程中的數據應用
4、客戶信息的數據發掘，客戶行為的數據分析
5、如何利用現有數據條件指導一線的綜合營銷

四、互聯網思維與傳統商業模型的共性和創新

1、導流獲客、場景動線和產銷一體的互聯網商業思維
2、技術進步和終端普及促進了長尾客戶的激活和經營
3、注重“消費者教育”、需求誘導和體驗營銷
4、互聯網公司目的是通過廣泛擁有客戶實現壟斷經營
5、互聯網思維與銀行業規律迥異的幾點問題

五、零售銀行應用互聯網思維的主要方法和具體做法

1、為什么“月活”成為零售客群經營的“北極星”指標
2、生硬布置硬性任務的線上展業為什么不符合客戶體驗
3、客戶活動的邀約率、到約率和“營銷閉環”難以落實
4、支行的“一元購”、“猜漲跌”和抖音宣傳帶貨
5、客戶經理積累場景證據、改進刻板話術和運營好微信群
6、互聯網金融的做法對銀行業的啟迪、參考和警示

六、銀行業大數據互聯網思維應用工作方法和問題

1、總行層面的科技金融戰略及配套舉措
2、分行層面的努力方向和與分行經營相結合
3、支行一線展業營銷中主動創造適配性應用
4、基于大數據互聯網思維的銀行零售關鍵指標
5、課堂提問和老師解析 

管理培訓家

資深企業管理顧問和商事法律顧問

MBA導師

中國社會科學院研究生院MBA導師

國際勞工組織中國本土培訓專家

愛立信中國學院高級培訓專家

清華大學MBA教育中心、北京大學軟實力研究院、中國人民大學領導力學院客座教授

擅長企業綜合能力輔導和職業經理人能力提升，涉及企業戰略、團隊建設、人力資源、管理能力、風險防范等多個領域，側重東西方管理比較研究和管理方法論。
長期從事管理培訓和管理顧問工作，學術功底深厚，企業一線實踐經驗豐富，擅長教練式培訓和具體管理方法的傳授，課程生動實用、精彩顯效，深受企業界歡迎。
《清華管理評論》和北大出版社特約撰稿人，主要著作包括《財經簡史》《30天成為骨干員工》《規則致勝的企業智慧》《經理人必備的法律思維》《學易經通管理》《中國管理思想之由來》等。 

2012年新開發的講題：
1、《問題分析與解決》
2、《系統管理思維和系統管理方法》
3、“怎么辦”系列主題，包括：企業文化怎么辦、員工激勵怎么辦、勞動風險怎么辦、績效管理怎么辦、股權籌劃怎么辦、輔導下屬怎么辦、期權激勵怎么辦，等。

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  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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