大數據與Spark實戰
一級 二級 細節1 細節2
任務1 (前導) 學習方法 　 　
需求分析 　 　
所用工具安裝與配置 　 　
敏捷開發 　 　
DevOPS 　 　
任務2 (Hadoop) (概述) 概述 起源與歷史 　
圖解生態系統 　
文件系統 架構
文件系統訪問
JavaAPI接口
I/O系統 文件數據結構
文件序列化
MR工作原理 MR框架結構
Shuffle和Sort
基于Linux的搭建方式(概述) 　 　
一線應用方式 Java+MR 　
sqoop+Hive 　
sqoop+Hive+HBase 　
任務3 (Spark) 起源與歷史 　 　
架構組成 　 　
安裝與配置 　 　
與Hadoop的本質差別 　 　
基于Scala的SparkShell的使用 　 　
任務4 (SparkSQL) 歷史發展 　 　
性能 　 　
運行架構 catalyst 　
sqlContext 　
hiveContext 　
組件解析 　 　
運行過程 hive/console 　
基礎應用 sqlContext的RDD 　
Json 　
hiveContext使用 　
高級應用 TriftServer和CLI 　
JDBC訪問sparkSQL數據 　
綜合應用 店鋪分類 使用sparkSQL和MLLib 　
PageRank計算最有價值的網頁 使用sparkSQL和GraphX 　
Hive On Spark 　 　
任務5 (SparkStreaming) SparkSQL與SparkStreaming結合 完成實時的日志數據統計 　 　
Flume+Kafka+SparkStreaming+SparkSQL 　 　
任務6 (總結) 現實中基于SparkSQL與SparkStreaming 一線應用總結 　 　
實時計算展望 　 　 

天津大學(雙本)
英語、德語
微軟認證講師
微軟金牌講師4年德國留學
15年應用開發和數據處理從業經歷
國內使用Python作為數據處理工具的先行者
曾任職阿里擔任架構師、搜狐擔任軟件工程師
參與多個大型項目、為全國各個培訓機構提供需求分析、各類軟件開發、軟件架構

專業背景
軟件服務外包開發公司(開發以及團隊管理)經驗
曾任職阿里擔任架構師 3年
搜狐擔任軟件工程師 2年
天津經濟技術開發區政府部門軟件系統開發維護經驗(開發以及團隊管理)
德國留學4年
天津經濟技術開發區大型制造型企業內部軟件平臺開發維護經驗
15年培訓行業經驗
主要課程
《軟件全棧開發》
《Linux 應用與發展》
《大數據 與Spark實戰》
《Python程序編碼語言培訓》
《面向架構師的互聯網平臺架構設計》
《微服務架構與技術》
《基于大數據的企業運維》
《Android8.0項目開發實戰》
強項授課

授課特點：
課程都是實戰性課程,培訓的宗旨是要進行課程的落地，通過接地氣的項目實戰，來使培訓者能夠從一個小項目入手，然后逐步擴大自己的視覺，完成最后的實戰開發，以下的內容有別于以往的純技術點授課！
講師授課感受：
1.技術在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實的需求
4.根據用戶的需求來有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強課程的互動性，每天的課程每個受眾者平均會溝通至少10次以上
6.根據情況會安排所有的受眾者撰寫每日的培訓日志總結
7.課堂上需要隨機應變和現場發揮，來解答受眾者的問題，對于未能解答的問題保留相關的聯系方式尋求在24-48小時內給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據受眾者的實際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結束后，受眾者會有一個大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術領域的新技術的總結和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內容會切以實際的以需求為準來應對 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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  【課程導言】：移動互聯時代下，實體門店面臨巨大的挑戰，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯網環境對我們的實體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創優品的..

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  課程背景：數據是未來企業唯一資源，大數據營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶細分、STP在大數據提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業未來如何搭建科學的大數據營銷隊伍，建立科學的數字營銷體！通過互動獲取數據，..

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